简介：赣南民间舞蹈指的是采茶戏、东河戏、狮舞、龙舞等赣南地区的民俗舞蹈,为了让赣南民间舞蹈更好的传承发展,将赣南民间舞蹈知识编入赣南高等舞蹈教育教材成为当务之急。文章描述了赣南地区民间舞蹈教育的现状;提出了赣南地区民间舞蹈教材建设的设想;阐述了赣南民间舞蹈教材有助于突出高校办学特色与促进客家文化发展,有助于打造地方特色教材与创作区域文化剧目,有助于完善舞蹈教育教材与多元教材发展的重大意义。

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简介：摘要维吾尔族舞蹈是中国民族民间舞中独树一帜的“一帜”，风格特征淳朴，地域特色鲜明，是中国民间艺术之瑰宝。而在其风格特征的展现过程中，虽以动作为基础，但旋转技巧，眼神、音乐的运用同样起到了重要的渲染作用。因此，本文将从维吾尔族舞蹈的体态语动律出发，对旋转技巧的运用，眼神的运用，以及音乐节奏的变化进行研究，并结合具有代表性的舞蹈作品，从而展现维吾尔族舞蹈的风格特征。

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简介：诺基亚6系列商务手机以其强大实用的功能得到众多用户的好评，而其中有着“智尚至美”称号的6610更是一位典型的手机绅士，这位绅士不仅在商务功能上一丝不苟，在娱乐性上也有着绅士独特的风韵。

简介：摘要随着我国教育科学技术的发展，将现代教育技术应用于高校舞蹈教学在全国范围内逐渐展开，此举不仅可以给学生在舞蹈课堂上增添气氛，提高其学习的积极性，还能够将最新的舞蹈教学资源展示给学生，提高教学时效性。为更好地使现代教育技术运用于高校舞蹈教学之中，本文从现代教育技术方式和现代教育技术在高校舞蹈教学的运用两方面进行阐述。

简介：古人云“以史为鉴”,说的是吸取历史的经验教训,对未来的情况做出预判或者改变。生活中,亦是存在相似的利用历史数据对未来变化趋势进行预测分析的时间序列问题。本文就时间序列一类的问题进行研究,探讨如何更好地根据历史统计数据,对未来的变化趋势进行预测分析。本文基于神经网络,以气象观测历史数据作为研究的对象,建立了气温变化时序预测模型。本模型利用大数据相关技术对数据进行特征处理,通过深度神经网络,学习特征数据和标签数据之间复杂的非线性关系,从而实现对气温变化的趋势预测。实验结果表明,相较其他模型,本文的模型能够更好地进行时序预测,同时也证明了神经网络用于气象预测的可行性。

简介：摘要基于BP模型的神经网络是一种用于前向多层神经网络的反传学习算法，目前为止应用最为广泛且最重要的一种训练前向神经网络的学习算法。本文详细介绍BP算法原理并剖析其性能不足的几个方面，简要介绍优化算法，对模型未来的发展方向进行展望。

简介：摘要：本文探讨了舞蹈演员如何通过动作和肢体语言来传递情感，并与观众实现情感共鸣的方式。舞蹈作为一种艺术形式，以其独特的身体表达方式在情感传递方面具有独特的能力。文章分析了动作的重要性，肢体语言的影响以及观众情感共鸣的心理机制。通过研究，展示了舞蹈演员如何通过精湛的技巧和表现力，将情感深入融入舞蹈中，引发观众的共鸣。

简介：摘要积极心理学主要研究人如何利用现存发展条件来更好地生活，并使自身发展潜力与品质得到充分发挥。对于青年学生来说，积极心理学的基本任务就是加强青年学生的积极的心理体验，注重培养学生积极向上的心理品质，并不断完善学校的心理健康教育体系。而近年来青年学生心理健康问题频出，引起了社会的广泛关注。当前心理健康教育需要寻求应用积极心理学的有效途径，以提高青年学生的心理素质，尽量避免学生因心理问题而发生事故。

简介：梦想中远程遥控自家的空调．以最舒适的温度迎接刚人家门的你：幻想中轻触手机即可完成花圃的灌溉等等．随着中控系统的到来，梦想已成功进入现实。中控系统．作为现代AV系统的神经控制系统．是AV系统化、大型化、网络化不可或缺的重要组成部分。一个AV系统，不论其规模是大是小．也不论其设备多寡．没有中控系统的存在就是效能很低的系统。有了中控系统的加入，

简介：提出了一种光纤传感报警信号的处理技术,光纤传感具有高灵敏度、抗电磁干扰、耐高压抗腐蚀等优点,但报警信号的误报问题一直是光纤周界系统需要解决的问题,而传统的时域门限分析方法对信号的识别准确率不高,不利于降低安防系统报警信号的误报率。利用小波降噪技术,结合信号的时频域特征,构建基于概率的神经网络分类器,可以在很大程度上减少信号的误报。

简介：为了提高移动设备存在威胁风险分析的准确率和抗干扰能力,进而降低投诉率,提出一种基于PCA融合BP神经网络风险分析模型。通过核主成分分析将设备威胁类型从10个特征量降低到3个主特征量,提取了原始数据的主信息,并以降维后的特征量作为BP神经网络的输入特征量,建立设备威胁风险分析模型。最后通过实验对比了多种模型算法,结果表明采用PCA结合BP神经网络的风险分析模型具有更好的风险识别准确率。

简介：吴超羽教授首次将人工神经网络模型应用于水文预报研究中，并取得卓越成果。自此，研究人员和学者开始将研究方向转换到人工神经网络模型上来，多年的探索和研究，也使得人工神经网络模型在水文预报中的应用取得了全面的发展和进步。本文旨在通过对人工神经网络模型的研究，深入解析其在水文预报中的应用。

简介：TCL品牌手机在国内占有很大市场，因手机设计主要都是翻盖设计以及电路结构上的原因，手机的故障是较多的。下面我结合日常工作中的维修经验，对一些疑难、典型故障进行实例详解，愿能有助于同行朋友的维修。

简介：随着控制理论和通信技术的发展,网络化控制系统受到越来越多的关注。时滞采用传统的PID控制已不能获得满意的控制效果,并且网路引入控制系统,使得系统存在时延、数据包的丢失等问题。这些问题严重影响系统的性能。为了改善系统的控制性能,提出了基于单神经元的PID网络化控制系统模型。系统控制器结合了神经网络、PID、Smith预估控制器的优点,并且具有较好的动态性能,与常规的PID控制器相比,过渡过程小,超调量小,输出平稳,并且对信号和时延的变化具有较好的学习能力和自适应能力。

简介：提升用户消费上限感知有两个途径：一是找到总体收入上升的人群,因为这类人群的消费上限存在弹性;二是模糊通信费用和其它费用的界限,消除用户关于手机费等同于电话费的感知。

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简介：因为厌恶亏损，而不愿冒更大的风险；因为将收益和损失存入两个不同的心理帐户，而看不到赢利机会；因为一次尝试成功就忽视投资的风险，或者，因为一次尝试挫败而看不到机会；因为希望自我控制和避免后悔，而只注重投资的短期收益；因为货币错觉，而看不到投资收益的实际价值。

简介：针对网络态势感知中的预测精度问题,提出了基于广义径向基函数（RBF）神经网络的网络安全态势预测方法。该方法利用K-means聚类算法确定RBF的数据中心和扩展函数,并采用最小均方算法调整权值,得出态势值前后之间的非线性映射关系,并进行态势预测。仿真试验表明,该方法能较准确获得态势预测结果,提高网络安全的主动安全防护。