简介：精确化后勤是作战后勤保障的发展方向。介绍了为实现精确化后勤，后勤指挥综合信息系统应在数据管理方面提供强大支持，同时研究了后勤数据资源的分布部署、访问控制和后勤保障方案更新策略与方法，以及在精确化后勤保障中的应用。

简介：数据管理是随着技术发展而产生的问题。制度建设过程中需要考量各方面的因素,发挥多主体的作用。数字经济正在引领中国经济新动能,而数据权属、个人信息保护等问题对数据管理带来了挑战。数据权属问题涉及基本民事权利制度,还需要时间来打磨。个人信息保护问题经历了时代的变迁,其内涵和要旨都相应发生了变化。解决数据管理的命题,需要在时代背景下进行统筹设计,回应安全和发展的宏观命题,兼顾维护信息安全、促进产业发展和保护用户权益的要求。

简介：摘要现今的物联网逐渐实现了人与物、物与物之间的智能交互，而物联网能够得以广泛的使用就需要对其中的数据进行有效的管理和运用。本文主要针对物联网数据的特点，对目前已有的物联网的数据管理技术进行分析。阐述了目前物联网数据管理技术进步的实现思路，以望做出参考作用。

简介：本文提出了一种对Hive进行图形化界面管理的设计方案，实现了用户对Hive数据仓库的数据表管理，数据查看检索，以及用户对数据库的权限管理等功能，使用户可以友好的访问属于自己权限Hive数据内容。

简介：在日新月异的商业环境中，企业是否能够赢得未来竞争优势取决于对所有关键数据的处理和分析能力。许多企业的数据每年都急剧地增长，导致这些企业不得不优先考虑这些大型数据所带来的挑战。加上越来越多的数据应用，企业越来越迫切地需要一个能对大型数据进行更多密集分析和高性能计算的处理平台。

简介：本文从建立主数据管理体系的重要性和必要性入手,阐述了组织机构主数据的内容,分析了组织机构主教据管理信息系统建设的基础实施、数据填报、动态管理和数据展示四个阶段,对夯实集团公司管理信息化基础,推进组织机构主数据合理使用,促进精益管理水平提升具有重要意义。

简介：摘要随着计算机技术的飞速发展，数据库技术已经被广泛地应用于各行各业，发挥着举足轻重的作用。数据库技术在信息管理中的应用，相当大程度的提高了信息管理效率，满足了现代社会所需的信息管理的复杂性要求。本文阐述了数据库技术的涵义、在信息管理中的作用以及数据库技术更大程度的在信息管理中的应用。

简介：摘要：在当前大数据这一大环境中，农业技术档案管理工作面临着非常严峻的挑战，对档案保管技术、工作人员整体素质等方面提出了更高层次的要求，因此，如何在当下这一大数据大环境中，将农业技术档案管理工作做好，是目前亟待解决的问题。鉴于此，本文总结了大数据技术下农业技术档案管理的提升对策。

简介：

简介：探讨了多链综合应用环境中数据链信息服务系统管理类数据管控技术、平台间战场战术指令与战场目标信息分发策略,研究了复杂数据链网络环境中各平台探测目标信息分发策略,以保障分布式航迹处理环境的形成,为新-代数据链信息服务系统建设提供思路.

简介：分析了数据中心的数据分类与作用,基于云计算和大数据技术,提出了数据建模与处理框架及标准体系架构,从建模与编码、编目与搜索和交换与共享等方面给出了关键技术,并结合数据中心数据建设需求,给出了数据采集治理、支撑保障和交换共享的使用模式。

简介：本文首先阐述了客户资源的重要性，然后对客户流失这一当令运营商普遍遭遇的难题进行了分析。接着从理论上指出了过去客户保持手段的弊端，分析了防止客户流失的新思路和途径，并总结和归纳了电信业以客户流失管理为主题的数据挖掘项目的几个关键点。在此基础上，提出了基于数据挖掘的客户流失解决方案框架。

简介：随着科技的发展与创新,智能化发展在各行各业中广泛的被应用,成为发展的主流。而在医学中,数字化的发展更为信息智能化的发展提供了更广阔的空间,为了使医院内深层的数据资源能够充分的挖掘出来,使医院的信息管理更加有效,院方开始逐步把数字挖掘技术引进信息管理中。本文对数据挖掘技术在医院信息管理中的应用进行分析。

简介：如何有效组织、管理和维护海量作战数据,实现快速和准确地进行数据访问和控制已成为作战数据管理部门面临的突出问题。基于元数据提出了一种作战大数据资源目录服务技术,构建了集中分区+分布复制的元数据目录的部署结构,确保了数据可靠性和可用性,提高了数据访问效率。分析了元数据目录服务系统层次结构,建立了元数据目录服务模型,并在此基础上设计和实现了基于元数据的作战大数据资源目录服务系统。系统应用表明,该技术可为装备保障数据多样化应用和高可靠服务提供技术解决途径,同时有效支撑了装备保障数据管理系统的构建。

简介：摘要：通过大数据技术，我们可以实现互联网的实时更新，并对有效的信息进行整合和分析。这样，不同行业的人们就可以逐渐接触到这些技术，并将智能数据分析技术与互联网技术结合起来。数据收集和分析的整合已经彻底改变了传统行业的发展模式，从单一的数据统计转变为多维度、多样化的结构化数据模型，使得信息化资源的基础内容和智能数据分析技术得以有效结合，从而使数据挖掘和分析更加深入，更加贴近实际应用。通过运用大数据分析技术，本文探讨了智能数据分析技术的实际应用，并提出了一些构建该体系的原则。

简介：无疑,云计算、移动化、大数据等趋势为数据中心建设带来了新思路。在新IT趋势的推动下,数据中心承载着数以百万的连接,不断增长的数据和不断变化的工作负载,使得数据中心的管理与设计需要利用新的技术去改变传统方式,在追求能耗与成本的平衡当中,提升运营效率。

简介：首先，探讨了海上信息感知大数据的内涵与特点，除具有一般大数据的“4v”特征外，还具有强对抗性、强实时性、高碎片性和高交互性等特点；然后，系统梳理了国内外相关研究及应用进展情况，分析了海上信息感知体系存在的数据不够用、数据不可用、数据不会用和数据不敢用等问题；最后，提出了海上信息感知大数据在大数据平台、数据质量管理、目标关联融合、目标行为规律挖掘和复杂数据可视化等方面的关键技术，可为推动海上感知大数据应用提供参考。

简介：随着云时代的来临,大数据技术已引起越来越多的关注。本文首先介绍了大数据的基本概念及主要特点,然后探索了大数据在军事领域的应用前景及其意义,最后分析了大数据所面临的挑战。

简介：

简介：数据链网络规划是开通运行数据链网络的先决条件,对数据链系统作战效能的发挥具有决定性影响.首先,分析了数据链网络规划的意义;然后,剖析了网络规划模型,介绍了网络规划流程;最后,探讨了网络规划的关键技术,并展望了数据链网络规划的发展趋势.