简介:摘要:随着我国經济和网络技术的快速发展,当前对于网络数据的管理需求也极速增加,无论是数据的收集整理还是数据安全的保证,都对新时代数据管理人员的工作提出了更高的要求。本文探讨了大数据的定义概述,分析了大数据时代数据信息管理流程,研究了大数据时代数据管理技术优化理念。 关键词:大数据 ;数据管理 ;信息技术优化 ;安全保障 ;数据安全 一、数据管理技术的介绍
简介:摘要汽车性能的指标来自于汽车试验数据,依据试验数据,对汽车的性能研发可以提供更好的参考,并通过一次又一次的检测和试验得出研发方案。所以对于汽车的制造行业而言,汽车的试验数据是非常重要的,一旦因为数据管理方面的工作失误或者管理不当完成的数据遗失或数据残缺,就会使得汽车试验数据准确性降低,影响汽车的性能判定。为了避免这些问题,笔者通过对汽车试验中的数据管理及重用技术进行分析探讨,期望可以给相关的技术人员得以参考。
简介:摘要:汽车试验数据是产品设计开发的依据,也是评价产品性能的重要指标。在产品开发过程中,试验数据贯穿于整个开发过程,不同阶段、不同部门、不同岗位的人员对试验数据的需求不一致。为了保证试验数据在整个生命周期中得到有效的管理和利用,通过建立一个标准化的试验数据管理平台,实现试验数据的快速录入、分类存储、共享和管理。基于数据管理平台,可实现各部门人员对试验数据进行有效利用和共享,缩短了产品研发周期,降低了开发成本。在保证产品质量前提下,减少了重复劳动,降低了人为因素对产品质量的影响。同时也可通过标准化的试验数据管理平台快速搭建新产品开发所需的试验环境,并对产品进行测试验证,减少开发成本。
简介:为了更好地管理和应用数据网格中大量分布异构的数据,在对网格技术发展现状进行深入研究基础上,提出基于数据空间概念的网格数据的管理架构.在此基础上,实现了一个网格数据空间管理原型系统,系统中将现有的一些数据空间技术如数据模型iDM、查询语言iTrails等与网格数据访问中间件OGSA-DAI相结合,使用OGSA-DAI工作流来完成数据空间管理系统的数据访问、抽取、数据索引、服务管理和查询回复等一系列工作.实验表明数据空间管理机制在网格环境下是可行的,数据空间管理系统屏蔽了网格数据的分布性和异构性,且能够适应网格数据动态特性,因此满足了对网格数据的管理要求.所提出的网格数据空间架构为网格数据管理提出了新的方法.
简介:摘要我国经济的发展使得建筑工程规模日益增大,而其中的测绘工程当中牵涉到较多的数据管理工作,而做好有关数据管理能够在很大程度上提升工程的整体质量以及效率。本文主要对当前测绘工程当中有关数据管理技术展开分析。
简介:摘要随着现代科技水平的不断发展与进步,大量的信息也随之增长,很多信息资料都需要能够保存很长时间,因此云计算应运而生,成为比较流行的全新的互联网应用模式。本文主要从云计算的相关技术概念入手,针对云计算和云数据管理进行相应的分析,然后展望云计算和云数据管理技术能够在生活中的应用,提出了这种高新技术的发展方向。
简介: 摘要 随着我国经济的发展,很多高新技术在各行各业中使用。目前科学技术应用中云计算和云数据管理越来越受到人们的重视。如今网络信息发展很快,数据信息的量越来越大,那么这些数据和信息的存储将面临很大的问题,目前云计算和云数据管理技术可以解决以上问题。 【关键词】云计算 云数据管理技术 现状 随着科技的进步以及计算机技术的飞速发展,云计算开始慢慢的进入了人们的生活中来,并且在各行各业广泛的应用。目前我国很多行业都开始使用云计算的云数据管理技术进行数据的管理,这种管理技术对信息的处理效率极高,而且还能够保障信息的安全性,用户操作起来也非常方便。这种技术的出现极大的改善了用户的需求,在未来的十几年中需求也会越来越多。本文主要全面的分析了基于云计算的云数据管理技术应用,对云計算技术的结构和特征进行了全面的分析,希望能够让人们更加深入的了解云计算和云数据管理技术。