简介：在铁路货运电子商务系统中,预订车票登录界面验证码图像中字符,提出了一种基于卷积神经网络（CNN）的铁路货运验证码识别方法.先对验证码图像进行预处理得到单个字符,再对单字符图像数据建立CNN模型进行迭代训练.该方法针对铁路货运验证码图像特征,图像字符分割正确率接近100%,单个验证码字符正确识别率达98%以上,单张验证码图像识别率接近93%.试验表明,该方法对铁路货运验证码识别率较高,可应用于验证码的自动识别.
简介：本文研究内容以MATLAB矩阵计算为基础,利用经典层次分析法,建立高速公路管理与服务评价指标体系,并对指标体系的计算、验证过程进行了详细的说明。通过实例验证,证明本文提出的高速公路管理服务指标体系建立、计算和验证方法具有科学性、准确性和可操作性。
简介：台达UPS解决方案支持某省高速公路信息化建设近年来，在国家政策的大力推动下，高速公路行业迎来了飞速发展。中部某省高速公路网规划了5条南北走向的交通大动脉、“四纵六横八射”公路网主骨架以及对接海西经济区、长株潭城市群、
基于卷积神经网络的铁路货运网站验证码识别
MATLAB在高速公路管理服务指标评价体系计算中的应用
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