简介:故障现象:一辆红旗CA7220E轿车,尼桑6缸发动机,因经常无规律熄火来我厂检修。
简介:行驶里程:130000km。故障现象:间歇性水温低,电子扇无故转动。
简介:基于医学CT扫描图像得到的真实人体上呼吸道模型,采用大涡模拟方法计算了上呼吸道内部的气流流动,分析了气流流速和涡旋的特征.在拉格朗日框架下计算了可吸入颗粒物的沉积,对颗粒的局部沉积位置进行了直观显示.研究结果表明,舌咽部位涡旋和回流最多,狭窄结构处流速最大,且产生了气流喷射现象;大部分的颗粒沉积在鼻腔和喉部,颗粒粒径对沉积率有很大影响.
简介:<正>好友Z君新买了一部车,遂变得有些乐不可支,忘乎所以。我是车杂志的编辑,因此Z君向我来炫耀他的"富康"生活也算是顺理成章的事。不过,说实话,我实在无法忍受他因跨入有车族行列后而变得过分灿烂的笑容。我始终认为在他的"表情肌间歇性抽搐"中,潜藏着几分诡秘的猖狂,还有几分猖狂的诡秘。因此,我在他最得意忘形时,送了他一颗重磅的"汽车炸弹"。突然的袭击——显然让他
简介:以新欧洲驾驶循环(NewEuropeanDrivingCycle,NEDC)工况下整车能耗和首次提出的换挡点加速度差值和作为目标函数,选定换挡点车速及换挡延迟量为优化变量,建立兼顾经济性和动力性的综合换挡规律优化模型。在NEDC循环工况下,利用带精英策略的非支配排序多目标遗传算法(NSGA-Ⅱ)对综合换挡规律的换挡点进行优化,利用Matlab/Simulink仿真平台对三种换挡规律进行仿真对比分析。结果表明,综合换挡规律既能满足整车的动力性,又能获得优异的经济性,从而验证了该优化方法的可行性。
简介:随着社会现代化、法制化建设的不断完善,交通警察依法行政意识和公民守法意识也在不断加强。然而与社会发展主流不相协调的是:交通参与者与交通警察的冲突仍时有发生,尤其是在开展现场执法工作时更为突出。近几年,公安交通管理部门开展了大量的学习培训,但更多地是从发生冲突后怎样处置来考量。通过分析发现,这些冲突产生的根源多数是因为“话不投机”,交通警察如何掌握好语言艺术有效减少警民冲突,应作为公安交通管理部门一项长期研究的课题。
简介:心理学是研究人类自身心理活动规律的科学,它在对人的社会角色、职业劳动心理.社会人际心理、品德心理、个性心理等方而进行了深入的研究中,积累了许多规律性的知识,驾驶人学习心理学,并结合自己的驾驶活动努力实践.自觉进行个人的文明修养与品德锻炼,就可以形成良好的心理素质和规范性的社会行为。由于机动车驾驶职业是社会窗口行业.加之驾驶活动的社会广泛性与流动性,驾驶人良好的个人.坫德和道德修养可极大的影响社会,有助于整个社会精神文明建设.
简介:使用APDL语言对O形橡胶密封圈密封结构进行建模,利用大变形、接触的非线性有限元理论建立了空气源热泵热水机组压缩机密封结构的二维轴对称模型。通过修改设计参数,由计算机完成不同密封结构建模操作,实现密封结构的性能分析。这样可避免大量的重复性操作,提高了分析效率,并为密封结构设计改进提供了依据。
简介:贵州省余庆县公安局交警大队在开展交通安全宣传“五进”“进家庭”活动中,把老年人的交通安全教育作为一项重中之重来抓,针对老年人交通意识淡薄,专门为老年人送去了《老年交通安全读本》,使老年人的交通安全知识增强
简介:针对深层超限学习机算法在网络层数较浅时样本特征利用率低,和网络层数较深时样本特征经高层抽象后有效性降低的问题,本文提出了两种密集连接的多层超限学习机算法:Dense-HELM和Dense-KELM.这种密集连接的网络结构,使样本特征信息在层与层之间被充分利用,能够在不增加网络深度的情况下,显著提高算法的识别精度.最后,对文中提出的两种算法在20组基准数据集上进行实验,结果显示:本文提出的算法可以显著提高算法的识别精度,减少算法的训练时间,这表明所提出的算法具有有效性和实用性.
简介:基于深度学习的医学图像处理已成为该领域研究的热点。深度学习方法在各种医学图像应用中取得了优异性能,达到甚至超过了专家级医生的水平。本文首先简述深度学习模型的基本原理,尤其是监督学习算法中的各种神经网络,然后总结它们在医学图像分类与识别、定位与检测、分割、配准与融合等应用领域的研究进展,最后探讨医学图像处理深度学习方法面临的挑战及应对措施。
简介:针对在不同的摄像头场景下,光线、摄像头参数的差异较大使得行人重识别困难的问题,提出一种基于距离度量学习的方法进行行人重识别.该方法首先为每一对摄像头学习一个距离度量模型.其次,根据上述因素的影响强度为这些度量模型赋予相应的权值.最后,对度量模型与其相应权值的乘积进行累加与优化,得到最终的距离度量模型.经过在两个公共数据集中进行行人重识别实验,其结果显示所提出的方法能够提高行人重识别的正确率.
简介:
简介:摘要:本文结合实际案例,从善用申请信息助力检索的角度探讨学习型检索策略。对于申请信息的善用,介绍了“背景技术校准、技术效果回头看、技术术语深挖掘”三个方面。通过实施学习型检索,以期更加准确理解技术方案、提高检准效率,从而合理界定技术贡献,得到客观审查结论,有利于更新知识储备库,从而不断趋向本领域技术人员。
简介:单隐层前向神经网络的学习能力是有限的.特别地,作为分类器,单隐层前向神经网络对于图像的复杂信息和不同图像之间的细节信息很难学习和处理.文章借鉴深度神经网络的思想,将单隐层矩阵输入的神经网络拓展到多隐层神经网络,并采用传统的反向传播算法对其训练并给出学习算法.通过多个数据库的实验对比,结果显示所提出的算法具有良好的效果.
简介:人脸识别已经广泛地应用于日常生活中,作为关键技术之一的人脸清晰度评价成为了热门的研究课题.然而,传统的手工提取特征的方法在效果和鲁棒性上都有所欠缺.为此,我们运用卷积神经网络实现特征的构造和选择,有助于提高评价结果的准确率.同时针对网络复杂、参数过多和耗时长等问题,还提出将传统的卷积结构改造成双卷积层结构的方法来提升计算速度.经过大量的实验表明,本文提出的人脸清晰度评价算法能够准确地进行人脸清晰度的评估,并且具有较快的处理速度.
简介:美国一项最新调查研究发现,如果儿童在3岁以前由于手术使用麻醉药的次数达到两次或者更多,那么他们日后出现学习障碍的风险可能会比正常儿童高。
简介:自智能交通系统出现以来,汽车驾乘员的安全带检测一直是备受关注的研究课题.依据城市道路的交通卡口监控数据,研究一种基于深度学习的汽车驾乘人员安全带检测算法,能够准确识别驾驶员是否佩戴安全带.通过对卡口图片进行人工标定,并运用深度学习方法训练两个检测器和一个分类器,最终实现安全带的快速定位和分类.本文提出的方法在城市道路卡口采集的图像上检测效果较好.
简介:人群分析在模式识别和机器学习领域内是一个非常有趣的课题.人群小群体成员之间的主从关系检测为视频监控和计算机视觉领域打开了新的视野.同时,小群体主导者的检测也是人群分析的重要组成部分.文章提出一种结构化SVM的学习框架,并结合行人的时间滞后分析特征和行人位置关系特征对小群体主导者进行预测.实验结果表明,本方法在人群分析数据集下取得了很好识别效果.
红旗V6无规律熄火
2002款别克GL8电子扇无规律转动
上呼吸道流场及颗粒物沉积规律的模拟
卖车是一门语言艺术
基于多目标遗传算法的纯电动汽车AMT综合换挡规律研究
交通警察利用语言艺术减少警民冲突的方法探讨
学习心理学驾车保安全
基于APDL语言的空气源热泵热水机组压缩机密封结构设计
八旬老人学习《交安法》
密集连接的多层超限学习机算法
基于深度学习的医学图像处理研究进展
距离度量学习的摄像网络中行人重识别
学习贯彻新思想 助推生产上台阶
关于学习型检索的一点探讨
矩阵输入的多层前向神经网络学习算法
基于深度学习接触网电力设备老化检测网络
深度学习的视频监控下的人脸清晰度评价
儿童过多使用麻醉药可能影响日后学习能力
深度学习的汽车驾驶员安全带检测
基于结构化学习的小群体主导者检测方法