简介：基于RFID的汽车电子标识将成为智能交通物联网中运用最广泛、成熟的感知技术，并将有效提升交通信息采集的准确率。因其成本低廉、受环境影响小、无源非接触、移动多目标识读等优点，必将对智能交通、服务公众出行和社会公共安全等涉车应用产生巨大变革。汽车电子标识应用也存在局限性（可视性等），在交通执法管理中还是要与传统的视频识别技术集成应用，才能达到管控的目的。

简介：本文在对传统的汽车电子标识写流程分析的基础上．设计了一种改进型的写流程，并基于该流程对手持终端在识读角度、距离、环境温度和多标签干扰等因素影响下的写性能进行了测试，最后分析了测试结果并对手持终端的设计与实际应用提出改进措施。

简介：针对典型目标识别问题,提出了一种基于投影寻踪的高光谱目标识别算法。先对高光谱图像进行最小噪声分离变换,计算出本征维度,同时对图像去噪,然后采用信息散度作为投影指标,对投影指标值自适应分割,得到所要提取的波谱曲线,最后用光谱角匹配识别出目标及其位置。高光谱图像验证结果表明,该方法有效地去除了图像噪声,而且能够快速、可靠地提取端元并识别出目标。

简介：今年下半年，将有多项汽车政策出台，这些汽车新政必将对汽车市场产生积极的影响。《汽车燃料消耗量标识》和国Ⅲ标准的全面实施，将有助于推动汽车厂家生产更多节能环保的车型，使汽车生产和消费进入到一个良性的空间。完善的汽车节能标准和环保标准是推进新能源汽车的重要前提。《汽车燃料消耗量标识》实施后，自厂方的油耗标准将不再停留在一纸说明书上，而必须在汽车出厂时统一加贴油耗标识，

简介：目标识别与人工智能技术研究一直以来都是备受关注的前沿方向，在军用、民用领域都具有广泛的应用前景和潜在的经济价值，已成为一项极为重要和基本的技术。目标的探测与识别就是通过目标信息的“获取”、“处理”、“显示”、“传输”等途径实现目标的“探测”、“识别”和“辨识”，它是一门多学科综合的应用技术，其研究内容涉及传感器技术、信号提取、图像处理、模式识别、测试仿真等多个学科内容。

简介：在数据融合的基础上，以红外／毫米波双模传感器的智能融合结构为模型，将模糊神经网络与D-S证据理论相结合，提出了一种新的目标识别方法。该算法根据红外／毫米波传感器的性能及工作范围，构造模糊变量作为神经网络的输入，根据神经网络的不同输出判别目标的真伪，并利用D-S证据理论进行目标身份识别。仿真结果证明了该算法的可行性。

简介：随着新型的电子器件向着＂轻、薄、短、小＂的方向快速发展,人们迫切地需要微型功率源。微型超级电容器因其长使用寿命、快速充放电、功率密度高、安全运行等特点在各个领域中得到了越来越广泛的应用。与传统电极二维平面结构相比,三维结构因在离子传输过程中提供了更短的扩散路径和较小的阻力而具有更加优异的性能,三维结构还可以通过创建多孔结构和有效利用有限的空间来提高能量密度的两倍,因此3D微型超级电容器的研究受到广泛关注。本文综述了直接墨水书写的3D打印方法制备微型超级电容器的进展,包括基本原理、氧化石墨烯基墨水的设计和制备、3D微型超级电容器的制作。最后,展望了3D打印微型超级电容器未来的发展趋势和挑战。

简介：从理论上研究了由一维稳态屏蔽光伏孤子诱导的非线性波导,结果表明在加偏压的光伏光折变晶体中,例如铌酸锂,无论是明孤子还是暗孤子都能诱导出非线性波导。推导出了在一般条件和低振幅条件下探测光束满足的波方程。

简介：

简介：同步带是普通FDM3D打印设备普遍采用的传动定位部件,同步带失效会直接对打印产品质量造成影响.利用声发射（AE）传感器监测3D打印过程中同步带不同健康状态下的声发射信号,利用集合经验模态分解（EEMD）方法提取其信号特征,并通过隐半马尔可夫模型（HSMM）方法构建针对同步带健康状态的识别模型,进而对同步带正常、磨损和裂纹等三种健康状态进行识别,通过实验表明该方法是可行的.

简介：9月24日-26日，2014车载信息服务产业年会在无锡举行．公安部交通管理科学研究所孙正良副所长与会并介绍了汽车电子标识技术标准和行业应用相关情况。

简介：中科院武汉物理与数学研究所与英国帝国理工学院达成协议，双方科学家将携手联合开展代谢组学的研究，共同为人类疾病诊断开拓新的途径。这是日前在武汉召开的国际生物波谱及代谢组学研讨会上获悉的。

简介：

简介：多年之前,我的小伙伴跟我说:“城市之所以是城市,是因为有人”.那个时候,我心心念念的国度是英国,因为那里是现代足球的发源地,有我最钟爱的球队.现代足球早在中世纪时期,英国,确切地说,是当时的英格兰,就出现了类似于今天这种的足球活动.到了19世纪初,足球运动就已经普及与英格兰了.