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基于红外／毫米波双模融合的目标识别方法

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摘要在数据融合的基础上，以红外／毫米波双模传感器的智能融合结构为模型，将模糊神经网络与D-S证据理论相结合，提出了一种新的目标识别方法。该算法根据红外／毫米波传感器的性能及工作范围，构造模糊变量作为神经网络的输入，根据神经网络的不同输出判别目标的真伪，并利用D-S证据理论进行目标身份识别。仿真结果证明了该算法的可行性。

DOI 6jrvzrmpd5/448439

作者陈锐;刘小英;刘德明;陈琛

机构地区不详

出处《光学与光电技术》 2006年4期

关键词模糊神经网络 D-S证据推理数据融合目标识别

分类 [机械工程][光学工程]

出版日期 2006年04月14日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

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来源期刊

光学与光电技术

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模糊神经网络 D-S证据推理数据融合目标识别

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