简介：以环氧氯丙烷为交联剂，制备了交联木薯淀粉水凝胶，考察了反应条件对凝胶吸水性能的影响。结果表明，在交联剂用量4mL、体系pH10、反应温度75℃、反应时间2．5h条件下，该水凝胶吸水倍率接近3倍。

简介：润滑油型封存防锈油是使用范围较广的一类防锈油,它的优点是使用方便、安全、启封容易;缺点是涂刷时易流淌,不仅浪费油料,影响环境,还会降低防锈性能.而增加润滑油型封存防锈油的触变性后,可以改善其易流淌的缺点,即使在立面也能形成稳定的油膜,减少其流淌流失,相对提高了防锈性能[1].

简介：利用RV20旋转粘度计和原油渗流流变特性测试装置，对四种脱气原油在不同渗流介质内的流变性进行了测试研究。结果表明：用三种不同测试方法测得的原油视粘度明显不同，旋转粘度计测试的视粘度最低，毛细管内粘度次之，岩心内渗流时的视粘度最高；特别是原油在岩心内渗流时，岩心渗透率越低，原油视粘度越高，并且可能表现出非牛顿特性，存在初始压力梯度。分析认为。原油组分、试验温度、岩心孔隙结构等因素对原油的流变性影响最大。为了研究原油的流变性，建议采用天然岩心测试原油地下流变性，该测试结果才能更好指导油田开发。

简介：以粒度级配和紧密堆积原理为理论依据，以嘉华G级高抗硫油井水泥和铁矿粉等为基本原料，采用NN—D6型六速旋转粘度计，研究了密度为2．6g/cm^3的高密度水泥浆体系中铁矿粉的形状、粒度及粒度级配对其流变性能的影响。结果表明：采用颗粒圆形度较好、粒度较大、粒度级配范围较宽的铁矿粉作为加重剂，可以改善高密度水泥浆体的流变性。

简介：吉林油田应用地化录井参数直接评价法和图版法进行油、水层评价取得了一定的效果,但由于实际应用过程中,出现了依据地化检测数据解释上的误判,导致解释符合率较低。针对上述情况,该文提出了应用神经网络技术进行地化解释的方法,系统介绍了该技术在吉林油田的应用情况,尤其是低测值油层和高测值水层的应用效果较好,实践表明引入神经网络识别技术后其解释符合率得到了较大的提高。

简介：本文从发挥党支部纪检委员作用的角度，对强化基层党支部的日常监督作用，完善党内监督体系提出几点思考。党支部纪检委员是监督系统的神经末梢，必须重视其在运用监督执纪“四种形态”中的“前哨”作用，建立完善制度机制明确其职责，提升其素质，将纪检委员锻造成打通全面从严治党“最后一公里”的主力军。

简介：通过实例介绍了利用一种概率神经网络技术预测储层物性参数的方法.该方法克服了传统方法的某些局限性,预测储层物性参数时不需要地震子波;而是直接建立测井曲线和地震属性的关系,用相关系数衡量目标测井曲线和地震属性之间的相似性;用逐步递归法选取最佳属性;用交互验证法监视所选属性的可靠性.

简介：介绍利用计算机提取测井曲线形态特征的方法，研究了根据测井曲线形态特征识别岩性和沉积环境的人工神经网络（ANN）模型，并在SUN工作站上建立了相应的计算机程序。应用结果表明，用ANN模型识别岩性和沉积环境是可行的，并有较好的符合率。