简介：本文通过对技校生厌学心理的分析，提出了相应的引导对策，逐步培养学生的学习兴趣。

简介：本文主要论述了机械制造职业危害的主要类型及相应的防治措施。

简介：水力封堵型煤层气藏有着自身独特的性质,是最常见的煤层气藏边界,对其深入研究有助于总结受水力影响煤层气富集地区的规律,丰富地质学理论。文章对国内外各类型水力封堵型煤层气藏分析的基础上,根据气藏区域构造特征和岩性特征,将水力封堵型煤层气藏分为两类六型,即构造类：单斜型水力封堵煤层气藏、向斜型水力封堵煤层气藏、断层型水力封堵煤层气藏,以及复合类：水力封堵-物性型煤层气藏、水力封堵-岩性型煤层气藏和水力封堵-断层型煤层气藏。

简介：将中国煤层气资源从开采技术条件的角度划分为主从四类，主类为压力气和应力气，从类为压力作用型应力气和应力作用型压力气。以此为基础，分析了我国当前煤层气商业开发进步缓慢的主要原因，提出了针对不同类型资源的适应开发技术方向和开发技术战略。建议目前的煤气之争和矿权纠纷需要采用资源四分法原则确立开发主从关系来得到根本解决。

简介：在独特的地质构造背景、多种地质营力控制影响下,湖北地区发育保留类型众多的地貌景观资源。通过综合前人研究成果,按照最新规范分类要求,将湖北省地貌景观初步总结为4类14亚类,分别简要介绍各类型的分布和代表。并通过分析研究,对湖北地貌景观的重要科学价值进行综合介绍说明。研究认为,湖北地貌景观是有关重大地质事件的地貌响应,能够展示华中地区和长江流域特殊部位的独特地理分区背景及自然景观特征,还有部分地貌景观足以列入世界奇观家族成员。笔者建议未来通过科学开发,充分彰显全省各类型地貌景观的独特典型特征,实施差异化开发方案,让湖北地貌景观潜力得到充分挖掘,并更好地为各地区经济社会发展服务。

简介：泗峡口地区石炭系出露完整，岩性复杂，相变明显。以往地质资料认为属滨海沼泽—炭酸盐台地相沉积。本文通过对其中各种岩性特征及沉积构造的描述，经综合分析得出：石炭纪自袁家沟期至羊山期，经历了局限海台地相—堡岛体系—台盆（沟）—浅水碳酸盐台地相沉积环境变迁的结论。

简介：煤矿瓦斯涌出量和瓦斯突出受控于多种因素。如何根据各个影响因素预测计算煤层瓦斯含量是一个非常复杂的问题。近年来迅速发展起来的神经网络具有较高的非线性映射和并行处理能力。广义回归神经网络（GRNN）具有网络结构自适应确定、输出与初始权值无关等优良特性，能够逼近任意连续的非线性函数，可以处理系统内在的难以解析的规律。本文以某矿13-1煤层为研究对象，在分析影响煤层瓦斯含量的各种地质因素和量化定性因素的基础上，应用GRNN神经网络方法建立某矿13—1煤层瓦斯含量预测模型，以达到对井田未开采区域进行瓦斯含量预测的目的。

简介：影响煤与瓦斯突出的因素众多，应用神经网络进行预测时，选取突出预测指标是关键。基于经验和所谓“多多益善”原则的选择方法都有一定的不合理、不科学性。笔者应用灰色关联分析筛选突出预测指标，结合神经网络建模进行突出预测，使突出预测指标的选择由定性分析转化为定量分析，实现了灰色理论同神经网络在煤与瓦斯突出预测领域内的结合。经过实例验证，本方法是可行的。

简介：为了精细监测和了解排采过程煤储层参数的动态变化,本文提出了一种基于BP神经网络补偿算法,对未来一定时期的产气、产水量进行了预测。对大佛寺典型的煤层气水平井(DFS-C02井)进行实例分析,结果表明,未来30d的产水量、产气量的平均相对误差分别为0.79%(0.07~0.26%)和0.72%(0.01~2.4%),预测结果较准确。BP神经网络补偿算法为煤层气井的产量预测提供了一种新方法,同时为排采工作制度提供依据。

简介：选取厦门港海沧港区软基处理工程为例，针对试验区吹填淤泥的工程特性，运用浅表层快速加固处理技术对其进行加固处理，详细介绍了该项技术的技术思路、作用机理以及与真空预压法的区别，评价这项技术的加固效果。然后利用Matlab软件编制了BP网络、RBF网络，Elman网络时序预测模型程序对加固后试验区的沉降量进行预测研究，从预测结果看，Elman网络的预测精度最高，其次为BP网络，相对最差的是RBF网络，Elman网络的反馈型网络结构使其具有更好的时序预测能力。

简介：在海岸和大洋等人类活动区，需要对海域的未来动态作出精确的预报，在这些动态中，尤以浪高和波浪周期的预报显得最为重要。研究人员选择了两种不同的神经网络方案，分别作出于浪高和波浪周期的3h、6h、12h和24h之前的预报。在第一个方案中，研充人员采用了8组神经网络来模拟每个预报时间内各波浪参数；然而在第二个方案中，在上述指定的4个预报时间段内，

简介：随着对煤层气井排采规律认识的不断提高,煤层气井在自动排采控制过程中非线性、时变性的增加,传统的PID调节已不能满足生产需要。通过采用基于神经元人工网络智能控制理论和智能动态专家库技术的控制方式,实现了对煤层气井井底流压的精确控制,满足了生产需求。