简介：2017年3月1日,美国国家海洋和大气管理局（NOAA）强风暴实验室（NSSL）戚友存博士访问气科院,并做了题为“多雷达多传感器系统（MRMS）的定量降水估测性能”的报告.戚博士介绍了美国多雷达多传感器系统（MRMS）在降水估测方面的应用、数据的质量控制、回波处理、降水区识别等方面的研究进展.报告会由梁旭东研究员主持.

简介：为拓展中国和埃及两国气象卫星遥感领域合作，探讨卫星气象数据处，理方法，应阿拉伯埃及共和国国家遥感空间科学局（NARSS）邀请，国家卫星气象中心王富于2017年7月11-16日对埃及进行了短期访问和交流，就埃及卫星数据接收应用、气象卫星数据应用和气象数据处理等进行了深入探讨。

简介：1概况为了推进国家自然科学基金中英国际合作项目“基于高分雷达遥感和快中子水分传感技术发展近实时高时空分辨率区域土壤湿度监测方法”（以下简称“中英土壤湿度项目”）的研究，2017年6月18～27日中国气象科学研究院房世波、马玉平、谭凯炎、赵俊芳、朱永超，以及中国气象局气象探测中心张雪芬和吴东丽、西藏自治区气象局杜军赴英国访问，并参加中英研究团队依据项目计划举办的中英牛顿农业科技联合基金土壤水分监测项目交流会。

简介：1项目背景及出访任务根据天津市气候中心参与的欧盟人才项目合作协议之国际科研人才交流计划（FP7-PEOPLE-2013-IRSES）的有关工作安排，天津市气象局气候中心黎贞发、王铁、李春、薛庆禹4人于2017年3月7日至4月21日赴西班牙、意大利和德国进行了为期46天的学术交流。

简介：1概况2017年3月17日至5月17日，中国气象科学研究院徐良韬助理研究员赴美国国家大气研究中心（NCAR）研究应用实验室（RAL）进行学术交流。NCAR是由美国国家自然基金委资助的大气科学研究机构，位于科罗拉多州博尔德市。

简介：1概况2017年6月13-20日，以王梅华副院长为团长的中国气象局气象干部培训学院（以下简称“干部学院”）代表团一行4人赴俄罗斯访问交流，并参加“现代水文气象教育——应对21世纪挑战”国际会议。

简介：地磁日变改正数据的合理选取直接关系到海洋磁测的成果精度.通过在南海南部海域布放的一个4000m长的地磁观测潜标及同步开展的磁力测量,并在收集周边陆域地磁台站数据的基础上,对水体中获得的地磁日变观测数据和水面磁测数据进行综合分析和研究,得到几点认识：①浅水海域获得的日变观测数据用于海洋磁测数据处理时,其测量准确度比深水海域的好,且与陆域地磁台站数据曲线的一致性要高;②船磁校正曲线是否对称与地磁日变观测数据的合理选取密切相关;③在远海区磁测时,为确保详尽记录局部磁扰,建议海底地磁日变观测站应布放于靠近工区、水深较浅的水体之中.

简介：据地下水调蓄基本条件,结合干旱地区地形地貌特征,提出干旱地区在山区及前山地带人工影响天气增加水资源、山前洪积扇地带人工修筑引渗工程促进含水层补给、平原区进行人工开发利用的含水层调蓄-补给-开发模式.与现实干旱地区水资源利用模式极相似,有利于减少水分蒸发损耗,利于水土保持,对恢复地质环境具极好的现实意义.

简介：在深度学习理论模型的基础上,提出了基于卷积神经网络的云检测方法。以GF-2号卫星影像为数据源,选取广西壮族自治区贵港市为实验区,提取了不同下垫面的云,验证了该方法的有效性。

简介：1概况2017年4月12—13日，第7次中意业务化海洋学及南欧海域和东南中国海气候变化交流会在意大利罗马召开。会议由意大利欧洲地中海气候变化研究中心（CMCC）主办，来自中意双方共26名专家学者参加了会议。

简介：密集布设的MEMS强震仪台网获取的准实时强震观测数据，可以为震后灾情快速判断和平时地震学基础研究提供科学依据。本文阐述了利用3G／4G无线通信和L2TP（LayerTwoTunnelingProtocol，第二层通道协议）VPN（VirtualPrivateNetwork，虚拟专用网络）技术，基于互联网组建MEMS（MicroElectromechanicalSystem，微机电系统）强震仪监测网络的主要步骤和实现过程，实现了MEMS数据的实时传输。提供了一种简单的组网模式，为建立灵活、实用、覆盖面广，并具有一定安全性的密集监测网络提供参考。

简介：海底沉积物中稀土元素的分布特征受很多影响因子的影响,很难定量分析.北部湾沉积物稀土元素（ΣREE）与物源、水动力、沉积物粒度和粘土矿物百分比等关系定性分析显示,本区的ΣREE的物源主要由陆源岩石控制,弱水动力和细粒度都对应较高含量的ΣREE.结合北部湾海底沉积物的位置、砾石含量、砂含量、粉砂含量、粘土含量和粘土矿物含量训练出来的BP神经在控制变量的情况下定量分析它们与ΣREE的关系,获得单个影响因子与ΣREE的关系曲线.这些关系曲线揭示了北部湾沉积物中稀土元素与各影响因子的联系,所获得的结果与定性分析的结果基本一致,该方法能够通过自主学习,自动判断并定量计算,有助于识别每一个因子对稀土元素含量影响的大小,是如何控制ΣREE的分布,从而根据曲线的变化规律结合实际情况去推断区域的环境变化及地质演变,对稀土元素的富集和分散提供有益的理论指导.