简介：从大量的地震属性中提取最能反映地质特征的综合属性是储层预测技术的关键,通常选用降维方法来优选属性。目前应用最为广泛的线性降维方法。但是,由于地震属性与地质特征的关系通常是非线性的,基于线性变换的地震属性降维优化方法不能充分地反映这种非线性关系,降低了储层预测的精度。流形学习是一种新的非线性学习方法,它是通过保持数据局部结构的方式将高维数据投影到低维空间,挖掘和发现隐藏在数据中的内在特征与规律性,开拓了地震属性降维优化研究的新领域。本文首次实现了3D地震数据的层问属性特征提取,讨论了LLE方法及其关键技术,并以奥陶系礁滩相储层实例说明LLE和PCA两种方法降维及聚类的不同效果。理论模型分析和实例应用表明：LLE较好地保持了数据本身的原始结构;提取的综合属性和聚类相图较好地刻画了沉积相带、储层和流体的特征。这说明流形学习具有更好的特征提取性能。

简介：【 摘要】 现阶段， 车载激光扫描测量方法比传统摄影测量方法更具优势 ,车载激光扫描测量方法可以快速收集高精度、大范围的三维空间数据，拥有着广阔的应用前景。针对此，论文 提出一种分类方法：参照选取的主特征设计出一整套阶层式分类方法 ,并且使用这个方法对车载激光点云数据实行分类试验。

简介：摘要：地形地貌特征的提取与分析在地学领域和自然资源管理中具有重要意义。本文综述了基于遥感技术的地形地貌特征提取与分析方法及其在不同领域的应用。首先介绍了地形地貌特征提取的意义和遥感技术在该领域中的重要性，随后概述了常用的提取方法，包括数字高程模型处理、纹理分析和形态学操作等。进一步讨论了不同遥感数据源在地形地貌特征提取中的应用情况，并对其优缺点进行了比较分析。最后，展望了基于遥感技术的地形地貌特征提取与分析的未来发展方向，包括深度学习方法的应用、多源数据融合技术的发展以及在地质灾害监测、土地利用规划等领域的应用前景。

简介：【摘要】：本文利用高精度数字地面模型数据以及地理国情普查成果，通过数据的提取、编辑、分析和统计，对平山县域的地表径流、流域进行提取以及对水灾害隐患区进行判别，从而获取这些要素的空间分布及相关信息，为有关部门进行专题调查提供数据支持。

简介：摘要：本文对混合精矿中的矿物质特性和单体解离度进行分析，主要包括矿物元素含量、物相组成、矿物组成等，选用的检测方式是矿物解离度分析（MLA）及化学分析法和X射线衍射法，目的是对这类型的混合精矿提供分析数据，并且给铜铅锌硫化矿的富集和高效分离提供一个研究思路。

简介：本研究采用IKONOS遥感图像,选取波谱特征区,通过区域像元统计并计算各波段权重系数,将影像进行波谱归一化处理,使归一化的影像岛陆与海水特征更明显。在此基础上,采用最大类间方差法确定最佳分割阈值,对归一化的影像进行二值化,从而提取海岛岸线。该方法采用特征曲线法进行水陆分离,得到的二值图像保持了原图的有效边缘,采用二值形态学提取的海岸线连续可靠、信噪比高。结果表明,该方法简单、快速,能有效提取海岸线,具有实用价值。

简介：从VLBI相关处理结果中提取的延迟值包括了天线、终端等设备的时延，必须对其加以修正，最终结果才能达到精度要求。提取相位校正信号，可以消除这些设备引入的时延，从而校正同一波前信号到达基线两端的几何时延。该文介绍了提取相位校正信号的原理、算法及软件实现方法。软件采用多线程和SSE技术，具备4台站多通道全部相位校正信号提取能力。

简介：在区域尺度下,探索提取不同林分结构和滩涂裸露状况下红树林空间分布遥感信息的适用方法。选择ALOSPRISM/AVNIR-2为数据源,以广西北部湾两个红树林典型分布区作为实验区,第一个实验区是红树林茂密、滩涂裸露的区域,第二个实验区是红树林稀疏、低矮和滩涂不完全裸露的区域,分别采用了植被指数、监督分类、非监督分类和面向对象分类方法,进行实验。研究结果表明,在第一个实验区,用RVI、NDVI、SAVI、DVI、监督分类、非监督分类和面向对象方法进行遥感分类的总体精度分别为95.3%、94.3%、92.3%、93.3%、96.0%、97.0%和94.0%,说明这几种方法都可以较精确地提取红树林信息,其中非监督分类的结果相对较好;在第二个实验区,植被指数不能精确提取红树林信息,监督分类、非监督分类和面向对象分类的总体精度分别为92.7%、85.7%和89.3%,以监督分类的结果最好。因此,监测区域尺度的红树林,必须根据具体海湾或地段红树林的林分结构特点、成像时刻的潮位高度、红树林在遥感图像上的表征,选用适合的方法,才能确保红树林信息提取精度。在采用多源遥感数据进行红树林动态监测中,综合运用植被指数、监督分类、非监督分类、面向对象分类和图像解译方法,可以准确提取红树林信息。此外,对于斑块破碎、林木低矮且相当部分稀疏的广西北部湾乃至南中国海红树林遥感信息提取,适用的遥感图像空间分辨率应小于5m,以小于3m更适宜。

简介：通过对遥感影像上防波堤的空间关系特征和其他特征的分析,设计了一种基于水边线的遥感影像防波堤提取方法。该方法首先对海岸带影像进行水边线提取;然后,将提取的水边线作为海陆分界线,进行海陆分割,得到海陆二值图;最后根据遥感影像上防波堤的空间关系特征和其他特征将防波堤从水边线中分割出来,并剔除伪防波堤的干扰。实验结果表明,该方法能够实现防波堤的自动准确提取,并且提取速度快、稳定性好。

简介：及时、准确地获得水体信息是对水资源保护、利用和可持续发展的有利支持。以洪泽湖为研究区,通过实验比较了阈值法、TM2＋TM3〉TM4＋TM5的谱间关系法、比值法和新型水体指数法提取水体结果的优缺点。研究表明,基于谱间关系构建的新型水体指数法能有效地提取各种类型的水体,且具有很强的普适性。新型水体指数法有效地提高了水体信息提取精度,提取精度高达92.5%。

简介：介绍了海岸线的定义及几种常用的海岸线测量方法,重点比较了两种基于正射影像结合验潮数据获取高精度海岸线方法的优缺点,并对特殊区域的海岸线划定进行具体说明。

简介：本文介绍重复重力测量概况、资料的处理、干扰因素的排除、前兆信息的提取方法,并借鉴已有成果的基础上,对前兆信息提取过程中几个关键环节进行研究和讨论。

简介：分析了DOM和DEM在制作数字地貌晕渲过程中各自的优劣性。利用滇池盆地高质量GIS数据，提出一种提取山脉DOM与分层设色DEM集成的数字地貌晕渲制作方法。能很好地突显地貌晕渲效果，解决传统地貌晕渲过程中存在的2项技术问题：①以DEM制作地貌晕渲不能显示地物要素；②以DOM制作地貌晕渲地貌表现效果欠缺。用文中所叙述的方法制作地貌晕渲在视觉上更具美感，可在影像地图编制中推广应用。

简介：摘要：近年来，我国的交通行业有了很大进展，路桥工程建设越来越多。为了探讨路桥沥青混合料试验检测的有效方法，针对沥青混合料在不同环境条件下的性能表现，选取高温稳定性、水稳定性和低温性能作为主要评价指标，进行相关试验。本文首先对沥青混合料概述，其次探讨路桥沥青混合料常用试验检测方法，从而保障路面工程的耐久性和稳定性。

简介：从水样pH值、无机阴阳离子匹配状况以及水中Cl-、Ca2＋、Mg2＋含量等多项指标,分析了地层水与残酸、钻井液的混合液的特征,总结归纳出了用于生产监测中,判断所取地层水样是否正常的特征指标,可用于判断酸化后或使用钻井液进行相关作业后的液体返排是否彻底,所取水样是否能代表正常地层水等。目前,该判识方法已在川渝油气田的多个油气藏得到了广泛应用。

简介：摘 要：基于旧水泥混凝土路面沥青加铺层的工作特性，分析了加铺层材料设计指导原则；采用延长水煮时间方法研究了花岗岩集料与沥青的粘附性能，并对其优劣性进行了系统评价。以花岗岩AC-13C为研究对象，采用水泥替换矿粉和掺加抗剥落剂的方法研究了花岗岩沥青混合料的材料组成及其路用性能，检验了其抗滑及渗水性能，同时实现了抗剥落剂的优选和性能评价。研究结果表明，掺加受热稳定性良好的抗剥落剂是提高花岗岩混合料路用性能的重要保证，仅通过2％水泥替换矿粉方法难以全面满足加铺层表面层花岗岩沥青混合料路用性能要求。

简介：以2016年8月26日Landsat-8OLI影像为数据源,针对特征变量数目可影响分类精度和运算速率问题,采用一种基于特征优选的随机森林模型,提取了黄河口滨海湿地高精度信息。首先,采用Relief（relevantfeatures）-F算法,对全部特征变量进行权重排序,剔除不相关变量;然后,分别采用基于特征优选的随机森林模型、最大似然方法和神经网络分类算法,提取黄河口滨海湿地信息,比较基于特征优选的随机森林模型与其它两种分类方法在滨海湿地信息提取应用中的精度和效率。研究结果表明,基于特征优选的随机森林模型滨海湿地分类效果最佳,总精度为86.39%,Kappa系数为0.81,明显高于最大似然和神经网络分类方法;其中,河流湿地分类精度最高,为95.83%,盐田分类精度最低,主要原因在于盐田与养殖池、水库/坑塘的光谱和几何特征极为相似,易于混淆;但与最大似然分类和神经网络分类方法相比,该方法提取效果明显改善,分类精度分别提高了16.84%和4.44%。本研究结果证明,采用Relief-F算法特征优选的随机森林模型提取滨海湿地信息的方法,具有分类精度高、运算速率快的优势,适用于滨海地区不同类型湿地高精度信息提取。

简介：单独利用遥感影像光谱信息进行近海水产养殖信息提取时,养殖水体与自然水体易混淆,而单独利用遥感影像纹理信息提取近海水域水产养殖信息时,单一大块养殖水体与自然水体又难以区分。针对上述问题,利用OLI影像数据,提出了一种综合遥感影像光谱与纹理信息进行水产养殖信息提取的方法。首先,在对研究区养殖水体类型进行光谱特征分析的基础上,采用主成分变换方法,对OLI影像光谱信息进行压缩、挖掘和选取;其次,分析灰度共生矩阵窗口尺寸和纹理特征统计量对研究区水产养殖区域的区分能力,完成纹理特征的选取,并将选取的纹理信息和光谱信息进行特征协同;最后,对特征协同数据进行多尺度分割,根据各水体类型间的光谱特征和纹理特征的差异,构建研究区3种养殖水体的模糊逻辑隶属度函数,实现对研究区水产养殖信息的自动提取。研究结果表明,该方法能较好地提取研究区水产养殖信息,总体分类精度达到97.93%。

简介：选取2012年2月24日的SPOT5遥感影像和2013年12月6日的Landsat8、＂高分一号＂遥感影像,应用最大似然法、支持向量机和面向对象方法提取红树林信息,并引入F值评价提取效果。研究结果表明,用最大似然法和支持向量机提取红树林信息的精度相似,与影像的特征光谱信息量相关性较强;而对于SPOT5影像等更高分辨率遥感影像,面向对象方法降低了最大似然法和支持向量机分类的红树林斑块破碎程度,其信息提取精度与影像的空间分辨率正相关。

简介：根据遥感影像道路特征,提出一种基于卷积运算和数学形态学的道路提取方法。首先通过拉普拉斯算子对图像行锐化处理;再用卷积运算获得线特征加强系数,在加强道路线特征的同时,背景灰度恒定区域被弱化;然后去除短线和块状噪声,适当地加入人工干预进行道路修剪;最后用数学形态学细化处理得到道路网。实验结果表明,该方法能有地从遥感影像中提取出道路。