简介:摘要:全球导航卫星系统(GNSS)是一种高度精确、连续、全天候和近实时微波技术,其中GPS的应用最为广泛,目前GPS已经能够达到毫米级的平面坐标定位精度,这种优势能够大大缩减人工测量的时间,提高效率,但是由于GPS所测高程和我国工程测量中使用的高程基准面不同使得GPS高程测量值的应用受到限制。针对将GPS高程测量值通过拟合方法转换为工程坐标下的正常高的研究有着广泛的实用价值。本文采用目前流行的BP神经网络法对测区范围内GPS所测得的大地高数据进行拟合,基于GPS测量得到已知点坐标和高程异常,建立两者之间的神经网络关系,并对网络进行训练,根据预测值和实际值之间的差异对网络中的权值和阈值进行重复计算修改,最后使得预测与实际值之间的误差满足要求,计算外符合精度并对未知点的高程异常值进行预测。通过MATLAB实现BP神经网络高程拟合并与多项式曲面拟合方法进行精度比较,最后得出BP神经网络拟合精度高且相比于多项式曲面拟合法具有准确性,可靠性和稳定性。
简介:摘要:风能资源评估是风电场开发最前期、最基础的工作,准确描述出风能特性是风电项目后期的经济收益重要保障。本文主要针对风速的威布尔分布特性,利用最大似然法、最小二乘法、WAsP软件法三种不同算法计算出k、c值,再利用Matlab仿真软件拟合出曲线。通过三种算法分别对两组不同地形条件、年平均风速差异较大的风速数据拟合,并与实际风速直方图做了对比,得出最大似然法拟合出的曲线更稳定,更具代表性。
简介:摘要:压电能量收集技术是将日常环境中所产生的振动机械能转换为电能的一种新型技术,旨在为当前 WSN技术中的无线电传感器提供持续不断的能量。非线性压电能量收集技术克服了传统的线性振动能量收集技术收集频带窄的弱点。压电振动能量收集技术中引入非线性力可以让共振峰发生偏移弯曲,从而达到拓宽高效率收集频带的目的。现如今常见的非线性压电能量收集技术有机械诱导及磁力诱导两种。