简介:摘要:深度学习技术作为直接从数据中学习特征表示的有效方法,近年来启发信息提取领域取得了显著的突破。本文基于2014年、2017年、2018年三期高分一号遥感影像,选取北京市石景山区西部道路为试验区域,针对其变化特征,开展基于深度学习算法的道路自动提取与变化图斑自动发现。论文首先基于地理要素智能训练平台对道路进行样本采集及训练,形成深度学习道路提取模型,之后采用“自动化的线索检测+交互式异常问题判读+野外现场环境取证”的遥感监测技术路线,该流程转变从被动式道路变化发现到主动式道路问题发现与预警,可实现对典型道路的实时、动态及持续的遥感监测。本文选取典型道路样本进行分析、训练,不断优化深度学习卷积神经网络道路提取模型。通过对影像预处理、自动道路监测、交互式异常问题判读、变化图斑自动发现、野外现场环境取证与信息汇交各环节的分析验证发现,基于深度学习道路提取模型自动提取的道路准确率高于80%,可用于城市道路的自动提取和变化发现。
简介:摘要:城镇污水处理厂的剩余污泥经初步脱水,含水率约 80% ,不添加任何药剂直接压滤使含水率降至 55% 左右,此时污泥可进行自焚烧,产生的热能可作为生活热源使用,焚烧尾气经水膜除尘、除油消烟,生物除臭后排放。
简介:摘要:国有企业在全面推进深化改革的过程中,要坚持以党建为主要统领,提高企业生产经营效率,带动企业健康经营发展。将党建工作与企业生产经营活动相互融合是一项非常重要的工程,具有很强的系统性。在相互融合的过程中,要从思想理念、管理目标、工作方式、企业运行机制等方面出发,建立具有整体性的融合发展系统平台,将国有企业的员工凝聚起来,整合企业资源,拓宽企业发展途径,创新企业发展举措,提升企业融合机制的常态化水平,从而在保障国有企业健康发展的同时,促进企业改革。因此,企业在转变管理观念的同时,要了解企业内部管理现状,落实好工作目标,对党建工作内容进行完善,充分融合党建工作与生产经营,促使两者协调并行,提高融合深度,加强党建工作质量,推动党建改革发展,带动国有企业的健康长远发展。
简介:摘要: 国有企业需要提高市场竞争力,这是一个既紧迫又重要的任务。在经济全球化的背景下,国有企业面临着来自国内外市场的巨大压力。因此,提高市场竞争力成为了国有企业发展的关键。为此,企业需要采取一系列措施,如提高产品质量、降低生产成本、加强品牌建设等,以提高市场占有率和盈利能力。企业的党建工作是基层党组织的工作,基层党组织是党建工作的战斗堡垒。只有基层党组织发挥好作用,才能够更好地推动企业的发展,提高企业的市场竞争力。因此,用企业中心工作取得的成效来检查基层党组织战斗堡垒作用的发挥效果,是非常必要的。只有这样,才能够更好地发挥基层党组织的作用,更好地推动企业的发展。