简介:摘要在交通问题上,人人都能提出建议,但不同出行方式的人所提出的建议往往是相互矛盾的。在交通政策、交通规划、建设方案和管理措施的制定过程中,要结合城市社会经济情况、交通发展阶段、市民出行习惯等多种因素。“交通缓堵有个重要的‘五阶梯理论’,分别是信号配时优化、路口渠化优化、路口单点改造、路网完善、出行结构优化。这五点投入资源是递进的,缓堵效果也是递增的,而目前我们做的多相位是信号灯走向智能化的第一步,信号配时优化又是交通缓堵优化中最基础的,我们只有首先完成了信号灯优化调整,实现信号灯多相位让更多司机行车时各行其道,让更多交通参与者能有属于自己的路权,这之后才有可能完成干线协调,才能走向动态交通智能化。”本文以常见的十字交叉口为研究对象,常规4相位配时方案的基础之上,建立模型优化,将通过路口车辆的延误时间最少最为目标进行研究。
简介:摘要:电力系统负荷预测在电力行业中具有关键意义,为了提高预测准确性和实时性,深度学习模型日益受到关注。本论文研究了基于深度学习的电力系统负荷预测模型的构建与优化方法。首先,讨论了模型选择、参数优化和数据预处理等关键步骤。其次,探讨了模型训练过程中的过拟合和欠拟合问题,并介绍了正则化和交叉验证等技术的应用。强调了超参数选择的重要性,提供了实验和调整的方法。深度学习模型的应用为电力系统负荷预测提供了新的机会,通过不断的研究和改进,可以进一步提高电力系统的运行效率和可持续性。
简介:摘要:本文对激光雷达技术在数字地形模型构建中的应用与优化进行了探讨。首先介绍了激光雷达的工作原理和组成,以及数字地形模型构建的基本步骤。然后,探讨了激光雷达技术在数字地形模型构建中的多个应用领域,包括三维地图制作与更新、土地资源管理和规划、建筑物模型构建和城市规划、水文和水资源管理,以及环境保护与监测。接下来,讨论了激光雷达技术在数字地形模型构建中的优化方法。这些方法涉及数据采集方面的优化,如硬件和传感器的选择以及数据采集参数的优化;数据处理和分析方面的优化,包括数据预处理和滤波技术以及特征提取和分类算法;以及模型构建和表示方面的优化,如精度和分辨率的提升,以及数据压缩和存储技术。最后,总结了本文的主要内容和贡献。
简介:【摘要】快速的城市化发展破坏了生境斑块的连通性,阻碍城市生态发展,本研究以杭州市临安区为对象,采用形态学空间格局分析(MSPA)辨别生态源地,利用最小阻力模型(MCR)提取潜在生态廊道,1)结果表明核心区域面积约为2335hm2,占生态前景地总面积的91.08%,主要分布在西北部山区,空间结构上连通性较高; 而临安区东部由于建成区范围受城市建设干扰巨大,核心区域斑块明显减少; 东部核心区域斑块呈小面状组团分布,规模较小且呈现破碎化,连通性较低,应在城市东部城市建成区适当选择已有绿地如保护并扩张设立生态“踏脚石”,加强生态联系。2)基于城市交通网络得出潜在生态网络与城市交通网络的交叉点。共计 50 处。城市交通在生物迁徙的过程中会造成巨大的阻碍,在生物难以跨越交通线特别是高等级的交通线上,车辆撞击的生物致死量和概率高。可以通过设置野生动物涵洞、地上天桥和地下隧道等方式修复生态断裂点。