简介:摘要:持向量数据描述算法(SVDD)是一种近年来运用得越来越多的单分类算法,具有很好的泛化能力,且运用核函数能有效解决“维数灾难”问题,可以较好的划分交通流数据分布特征。虽然在传统的SVDD只关注正类样本,能很好的通过单类数据进行机器学习,但我们又可以使用负类样本点来更好的完善SVDD所构造的超球面的分类性能。这就提出了带负类样本的支持向量数据描述算法(SVDD-NE)。之后通过对比不同分类算法的性能来验证SVDD-NE方法的有效性。最后将SVDD-NE运用于实际道路交通流数据的拥堵判别,用来增加道路拥堵的判别方法,实验证明该方法可以较好的支持道路车流拥堵情况识别,为诊断道路运作情况提供了技术基础。
简介:摘要:电梯是建筑内辅助交通工具,以曳引机为动力,带箱体上下运行,用于多层建筑乘人或载运货物。社会经济的持续发展,高层建筑群越来越多,电梯使用越来越普遍,为居民日常生活带来了诸多便利。能量回馈技术,就是把电梯自身存在并且无用的直流电逆变为可用、有效的交流电,是解决电梯能耗大的有效途径和方法。本文主要分析了能量回馈节能技术在电梯节能中的应用策略。
简介:【摘 要】:从发挥人的主体性的角度论述了城市空间塑造的本质,从我国目前的发展需求阐述了进行人本回归的必要性和迫切性,结合国内外理论和实践提出了人本回归的实现策略和方法,即满足人的自由发展、充分发展和全面发展的要求。
简介:摘要:本研究旨在构建一个基于Lasso回归的某住宅工程造价风险评价模型。通过进行Lasso回归分析,发现投融资风险控制方案和工程质量验收风险控制方案在降低工程造价风险方面起到了正向影响,而合同风险控制方案、施工方案选择风险控制方案、施工质量风险控制方案和施工进度风险控制方案中的各项举措则起到了负向影响。这表明,在实际操作中,这些控制措施的执行力度和效果存在差异,导致了风险控制效果的不一致。结果不仅证明了风险评价体系的合理性,还验证了Lasso回归方法在处理高维数据和强相关变量方面的适用性。研究结果为项目管理者提供了有力的决策支持,有助于工程项目识别和控制关键风险因素,从而降低工程造价风险。