简介:地层岩性、物性和含油气性与测井曲线之间存在一定的相关性,不同的测井曲线常常反映不同的地层性质,因此,很难用单一的函数来描述曲线之间的数学关系。多元回归技术是处理变量间相关关系的有效方法,目前已得到广泛应用。一般运用多元线性回归模型来描述测井曲线之间的关系,该模型对简单的地层特性关系分析较为有效,但随着地质影响因素的增多,其效果也往往欠佳。为此,以常规多元线性回归模型为基础,推导了非线性回归模型,将复杂的非线性问题简化为较为简单的线性问题来处理,增强了多元回归技术的适用性;同时,建立了多元回归原始参数与模型的优选方法,为最优回归结果的获取提供了技术支撑;最后,探讨了测井曲线重构在地质与工程作业中的具体意义,并以3个应用实例证明了该技术的可行性。
简介:目的探讨Logistic回归和ROC曲线评价CEA、CA19-9和AFP三种肿瘤标志物对大肠癌的诊断价值.方法采用电化学发光免疫分析法对100例大肠癌患者进行血清CEA、CA19-9和AFP的检测,并与100例大肠良性疾病患者进行对比分析.以Logistic回归筛选相关指标,建立回归方程,绘制ROC曲线并计算曲线下面积(AUC).结果除AFP外,大肠癌患者CA19-9和CEA水平明显高于大肠良性疾病患者,差异有统计学意义(P〈0.01).AUCCEA〉AUCCA19-9〉AUCAFP.建立的Logistic回归方程为:Y=1/[1+EXP(3.250-0.224X1-0.057X2)],新变量Y的AUC高于三种单一肿瘤标记物的AUC.结论联合检测CEA和CA19-9可提高大肠癌的诊断率,运用Logistic回归和ROC曲线综合分析可提高大肠癌诊断的准确性.
简介:摘要:目的 探讨 4种肿瘤标志物在肺癌中的诊断价值。 方法 采用Logistic回归回顾性分析 2015年 1月 ~2017年 6月四川省内江市第一人民医院病理明确诊断的 237例肺部病变临床资料,术前 5天检测血清癌胚抗原( CEA)、糖链抗原 125(CA125)、神经元特异性稀纯化酶 (NSE)、细胞角蛋白 19片段水平 (CYFRA21-1),与病理结果对照后计算各组灵敏度、特异度、准确性。 结果 189例确诊为肺癌,肺良性病变 48例, CEA、 CA125、 CYFRA21-1、 NSE及联合组诊断肺癌的灵敏度、特异度、准确性分别为 31.2%、 95.8%、 44.3%; 20.6%、 83.3%、 33.3%;29.6%、 95.8%、 43.0%; 30.7%、 81.3%、 40.9%; 60.8%、 62.5%、 61.2%。 ROC曲线下面积( AUCROC)分别为 00.726, 0.525, 0.695, 0.578, 0.782。( CEA、 CYFRA21-1在肺癌组与肺良性病变组之间存在显著差异( p< 0.05)。腺癌组 CEA水平显著高于鳞癌组、小细胞肺癌及其它组( p< 0.05),鳞癌组 CYFRA21-1水平显著高于其它病理类型( p< 0.05)。 CA125、 NSE水平在肺癌各病理类型中无差异( p> 0.05)。腺癌组 CEA的 AUCROC显著高于鳞癌及小细胞肺癌组( p< 0.05),鳞癌组 CYFRA21-1的 AUCROC显著高于腺癌及小细胞肺癌组( p< 0.05)。 结论