简介：摘要：时间序列作为时间观测值的集合，在机器学习和人工智能领域引发了广泛的关注。时间序列预测是获取未来趋势的重要课题之一，研究结果可以为各种应用提供依据，例如优化、控制以及生产计划等。因此，已经提出了许多模型来解决这个问题。但是时间序列数据往往呈现出非平稳、非线性和多维度等特点，单一的深度学习模型难以有效提取时间序列的深层特征，难以挖掘数据的内在特性和识别出数据间的潜在模式。

简介：在中国的消费者步入大型消费之际,私人小汽车消费市场迅速崛起。国民经济持续快速增长是预测小汽车需求的前提。在此基础上,根据历年小汽车保有量进行时序外推预测,以及保有量与主要经济指标的关联预测,进行综合分析确定。

简介：

简介：摘要：煤矿通防隐患的预测与预警分析是通过对煤矿生产环境、设备状态和工人行为等数据进行分析和处理，以及借助先进的技术手段，对潜在的安全隐患进行预测和预警的过程。通过建立有效的预警系统，可以在安全事故发生前及时发现和预警，以便采取相应的措施来避免或减轻事故的发生和影响。煤矿通防隐患的预测与预警分析涉及多个方面的知识和技术，包括数据分析、机器学习、统计分析等方法，以及传感器技术、网络通信技术和人机交互技术等先进的工具和手段。通过对煤矿生产过程的全面监测和分析，可以准确地预测和预警煤矿中可能发生的安全隐患，为安全生产提供有力的支持和保障。煤矿通防隐患的预测与预警分析是煤矿安全管理的重要内容，也是煤矿企业提高生产安全水平和保障工人生命安全的重要手段。

简介：摘要：供热系统是一个极其复杂的多参数系统，在进行供热系统热负荷预测时，必须综合考虑多方面因素。本文首先就供热系统热负荷的概念和研究现状进行了分析，接着对供热系统热负荷预测的重要意义进行介绍，最后就热负荷的预测方法进行综述，希望可以为供热系统热负荷预测的发展提供一些可供参考的内容。

简介：<正>2007年,北京普通商品住宅供应量延续近几年的下降趋势,继续呈大幅下降趋势,下半年普通商品住宅期房价格涨幅进一步加剧,全年平均报价约为11099元/平方米,同比上涨21%。随着房价的一路走高和宏观调控效果的逐步体现,市场需求得到抑制,四季度,商品住宅市场呈现明显的"价涨量缩"态势,市场分歧进一步加大。

简介：摘要：本文旨在探讨基于人工智能（AI）的未知通信协议方式的预测和判断方法。随着通信技术的不断发展，新的通信协议不断涌现，其特征和工作原理可能难以被传统方法识别和解析。本文提出一种基于AI的方法，利用机器学习和深度学习技术，对未知通信协议进行预测和判断，从而提高通信网络的安全性和效率。通过对已知通信协议的训练和学习，AI模型可以自动识别和分析未知协议的特征，从而实现其预测和判断。

简介：摘要：为探究AFC数据站点聚类分析及智能短时客流预测，采用理论实践的方法，立足基于AFC数据的站点乘客聚类分析，分析了基于基于乘客聚类分析的短时客流预测，并提出基于客流预测的流量分配优化方法。分析结果表明，针对地铁运行系统复杂、客流量大的特点，通过AFC数据站点聚类分析及智能短时客流预测的结果，可为地铁运营管理以及合理的客流分配提供有针对性的参考和指导，从而更好的缓解城市交通压力，促使城市稳定性发展。

简介：[案例扫描]2007年1月5日,广州市宏信科技有限公司（以下简称＂宏信公司＂）与城开房产发展公司（以下简称＂城开公司＂）签订商品房买卖合同。合同约定宏信公司向城开公司买受华富商贸城二层。该物业用途为商业，建筑面积为3200平方米。城开公司应当在2007年11月30日前，依照规定将具备建设工程竣工验收备案表的商品房交付宏信公司。

简介：摘要：本论文旨在分析路桥工程施工合同中时间和成本超支管理策略的相关问题。通过对现有文献的综合研究，探讨时间和成本超支管理的挑战、存在的问题以及可能的解决方案。研究发现，合同管理、风险管理和项目管理等方面的策略对于有效控制时间和成本超支至关重要。

简介：摘要：本文旨在探讨水利工程防洪体系中智能预测与风险评估技术的研究现状与发展趋势。文章首先分析了防洪体系面临的挑战与需求，随后介绍了智能预测技术在洪水预报中的应用，包括机器学习、深度学习等方法的运用。接着，探讨了风险评估技术在防洪体系中的作用，重点讨论了基于历史数据和模拟场景的风险评估方法。最后，文章展望了智能预测与风险评估技术在防洪体系中的未来发展方向和应用前景。

简介：摘要：供电系统作为地铁运营的关键部分，其可靠性至关重要。然而，供电系统设备众多，日常运行中的数据量大、维度高、相关性强，如何处理和挖掘这些数据以提高设备可靠性是亟待解决的问题。本文提出了一种基于大数据技术的地铁供电系统运行状态预测与维护方法，通过预处理、关联分析和特征提取等步骤，利用支持向量机回归模型进行预测验证。以某城市地铁2号线为例，验证了该方法的有效性，提高了预测和维护的准确率。

简介：摘要：伴随着我国科技力量和经济力量的不断增强，电力消耗也在不断增加。近年来，国家有关部门加大了对各个区域电网的监管力度，并对区域年电量消耗的有关数据做了深入的分析和研究，以改进电网运行中的缺陷，防止电能的大规模浪费。在电网中，配电线路是电力系统最主要的组成部分，且配电线路的运行又与电能消耗密切相关。因此，为减少电能损失与浪费，有关部门在电网中引入了一系列先进的节能技术，以提升电网的能量利用效率。文章简要介绍了电力系统输配线的节能技术，以期能对电力系统输配线的节能工作起到一定的借鉴作用。

简介：摘要：施工降水作为工程建设中常见的水文地质处理手段，对周边环境水文地质特征具有显著影响。本文通过对施工降水对周边环境的影响进行综合分析，探讨了其对水文地质特征的影响及预测方法。分析了施工降水对地下水位、土壤渗透性和地表径流等水文特征的影响机理。提出了基于数值模拟和监测分析的预测方法，并结合实例验证了其有效性。总结了施工降水在工程建设中的重要性及应用前景，为相关工程的水文地质处理提供了理论与实践指导。

简介：本文立足于宁夏回族自治区石嘴山市的自然基质和转型发展要求，既着眼于全市域，又突破行政界限范围，研究处于复杂发展变动态势下的石嘴山城市用地空间扩展。论文通过对1951—2010年间城市空间扩展影响因子的时空动态模拟以及石嘴山资源枯竭型城市转型进程判定分析，预测得出适宜于未来2015年和2020年的影响因子时空分布。在此基础上，借助于“统计产品与服务解决方案”软件、地理信息系统工具以及成本加权距离等数学方法，对回归预测模型和空间扩散模型进行运算，预测未来一定时期城市空间扩展的规模与方向，从城市自身层面提出石嘴山城市空间扩展的趋势导向，并从宁蒙边界区域层面提出构建两个同城化片区发展的趋势。

简介：

简介：摘要：风电机组作为清洁能源的重要组成部分，对于实现可持续发展具有重要意义。然而，由于外部环境等因素的影响，风电机组存在着功率极限及健康性能问题，为了提高风电机组的运行效率和可靠性，本文提出了基于XGBoost-Bin算法的自动功率极限计算方法，该方法通过监测风电机组工作状态及传感器数据，构建了一个自动计算功率极限的模型，并利用XGBoost-Bin算法来评估和预测风电机组的健康性能。通过实验证明，该方法具有较高的准确性和可靠性，对于风电机组的健康性能评估和预测具有重要意义。

简介：摘要：随着5G通信技术的快速发展和普及，6G通信技术的研究也日益受到关注。本文旨在探讨5G通信机站建设与6G兼容性技术的发展趋势，预测未来通信技术的演进方向。

简介：本文运用小波分析方法，选取房地产销售价格指数和房地产开发投资指数两个指标，分析了房地产市场与宏观经济发展之间的相互关系。首先，划分它们的关联性分析时间尺度，界定其短期为2个季度，长期为3年，分别提取相应高频与低频部分的小波相干系数，比较分析短期和长期的关联性：其次，通过小渡相干谱，以可视化的形式表征多个时间尺度上房地产与宏观经济发展的关联性，归纳出它们随时间推移的变化规律。研究表明：（1）房地产市场与宏观经济发展的相互关系短期波动较大，长期相对稳定；（2）两者的长期关联性明显，在1—3年的周期上最为显著：（3）房地产市场开始宏观调控后，与宏观经济发展的关联性显著增强，说明宏观调控政策对房地产与宏观经济发展的互动影响较大。

简介：辽宁省建平县城市管理综合行政执法局张雅孝同志在贵刊2006年第6期“法制方圆”栏目中提出了“城建行政执法类的文书卷宗保存多长时间为宜”的问题，笔者就此谈谈个人的理解，意在得到专家与同行的赐教。