简介:摘要:智能建造已经成为建筑业实现高质量转型的必要条件之一。随着科技的不断进步,建筑项目正在不断地向数字化、智能化方向发展。中雅培粹学校新校区建设项目是一个典型的数字化、智能化建筑项目,应用了先进的智能建造系统。该智能建造系统包括全链接指挥系统、劳务管理、5G塔吊远程操作系统、碳排放碳减排管理系统和BIM+AR施工应用等多个模块,实现了数据信息传输与获取以及机械设备+物联网+软件系统的智联。这些技术的应用不仅提高了建筑效率,降低了施工误差,还推动了建筑全领域的高质量发展。通过应用智能建造系统,中雅培粹学校新校区建设项目实现了节能减排、绿色低碳的高质量发展,同时也推动了劳动密集型向人工智能转型的高质量发展。
简介:摘要:时间序列作为时间观测值的集合,在机器学习和人工智能领域引发了广泛的关注。时间序列预测是获取未来趋势的重要课题之一,研究结果可以为各种应用提供依据,例如优化、控制以及生产计划等。因此,已经提出了许多模型来解决这个问题。但是时间序列数据往往呈现出非平稳、非线性和多维度等特点,单一的深度学习模型难以有效提取时间序列的深层特征,难以挖掘数据的内在特性和识别出数据间的潜在模式。
简介:本文运用小波分析方法,选取房地产销售价格指数和房地产开发投资指数两个指标,分析了房地产市场与宏观经济发展之间的相互关系。首先,划分它们的关联性分析时间尺度,界定其短期为2个季度,长期为3年,分别提取相应高频与低频部分的小波相干系数,比较分析短期和长期的关联性:其次,通过小渡相干谱,以可视化的形式表征多个时间尺度上房地产与宏观经济发展的关联性,归纳出它们随时间推移的变化规律。研究表明:(1)房地产市场与宏观经济发展的相互关系短期波动较大,长期相对稳定;(2)两者的长期关联性明显,在1—3年的周期上最为显著:(3)房地产市场开始宏观调控后,与宏观经济发展的关联性显著增强,说明宏观调控政策对房地产与宏观经济发展的互动影响较大。