简介:为准确把握用户兴趣,提高用户体验,实现内容的精准推广和用户的个性化服务,建立移动社交网络用户兴趣模型。挖掘用户的移动社交网络行为及内容,抽取用户的兴趣特征项,在统计兴趣项词频的基础上借鉴改进词频—逆文档频率(termfrequency—inversedocumentfrequency)算法以计算用户兴趣度权重,得到用户兴趣的向量空间表述模型。试验表明该方案在用户兴趣识别与排序上准确率较好。
简介:《财经》首席经济学家沈明高撰文指出,中国外需衰退已经从工业化国家向新兴市场蔓延,需求不足或引发中国制造业危机。用电量急剧下滑,表明制造业产能过剩问题进一步恶化。产业振兴规划的重点应该在于创造一个适合并购重组的政策环境,并以消费振兴规划统领行业复苏。
移动社交网络的用户兴趣建模研究
中国更需要一个消费振兴规划