简介：经常下载软件．不难发现有些软件是被人改写过的，其显着标志为某某专用版。这些被改写过的软件在保持原版功能的前提下．已经经过了优化．从而达到无需注册和无需汉化的好处。那么．这些软件是如何制作出来的呢？这就要利用到软件反编译（即计算机软件反向工程Rcvcrsepengineering），

简介：企业E-Business业务的发展。需要员工．合作伙伴．客户各种用户能够访问Intranet或Extranet。并需要跨越多个应用系统实现单点登录。一个通用灵活的企业级SSO基础架构能够带来很多好处。首先是财务的好处。由于减少身份信息的存储数量。简化应用的身份认证集成。可以节省费用；另外。提高企业网络和应用数据的安全性。本篇文章重点描述以WindowsServer2003活动目录为基础的企业级SSO方案。如何解决B2E／B2B业务(BusinessToEmployee)在Intranet和Extranet场景下的单点登录的挑战。并以实例说明实现的基本方法和过程。

简介：随着信息技术的发展,信息对抗技术在国防科研中越来越重要,现代战争的重点是信息战,信息决定着战争的胜败,基于这种情况,本文从＂软杀伤性攻击＂以及＂硬杀伤性攻击＂两方面入手,探讨空间信息系统攻击技术,旨在与各位学者相互借鉴学习。

简介：远程测量系统主要结合了一般实验常见的仪器，提供操作者对于测量电路时的设备。当用户想要学习实验或是工程师想要检测电路系统架构的时候，必须在具有测量仪器的实验室中才有办法进行测量。本论文设计并实作一个具有可组态特性的的虚拟平台，用以仿真硬件开发板并使得远程测量系统可在这个虚拟平台上执行。

简介：手机作为现在便携式智能通信工具，由于其功能的强大和应用的广泛，也逐渐地运用到了医疗范围中。在生理数据这一部分，如果将检测仪器中增加能与手机进行连接的模块，就可以做到将生理数据传输到手机中，用现代的移动通信技术将获取的数据传送到医院，进行诊断存储。由于生理数据检测系统的智能化、便携化、易操作化其在医疗中的作用会越来越重要。

简介：

简介：图书馆管理是一项既重要又困难的工作。为了使得管理更加科学、规范和高效，本文提出了基于RFID构建图书管理系统，基于RFID技术设计了图书馆管理系统原型，提出了图书管理系统升级改造解决方案。原型系统实现采用PHP作为开发语言，MySQL作为后台数据库。

简介：视频点播系统(VideoonDemand,VOD)是集音频、视频处理技术及计算机网络技术的发展而迅速兴起的一门综合性技术。VOD与现在的广播电视不同,传统广播电视的收看,收看者完全是被动的,只能根据有线或无线广播电视的节目表,依时间顺序收看,观众无法随时、任意选择自己喜爱的电视节目。视频点播系统就是指在用户需要时,能为用户提供通过网络点播视频的服务。它是一种新型的非对称全双工通信模式的视频业务。开发、应用VOD系统需要涉及多种应用技术,主要有数据压缩技术,数据传输,视频服务器技术,软件技术支持等。

简介：推荐系统作为解决信息超载问题的有效工具，受到国内外研究者的广泛关注。本文简要描述了推荐系统的定义以及作用，重点介绍了基于规则的推荐、基于内容的推荐和协同过滤推荐这三种算法，分析了每种算法的优缺点，并描述了混合推荐技术的基本思路。文中列出了几种评价推荐系统性能的重要指标。

简介：本系统是运用ASP．NET和ADO．NET技术开发，实现了网站服务器硬盘的共享管理，使得对文件夹及文件的管理更加及时、高效，提高了教师的工作效率，可为网站提供对学生文件的管理与服务。

简介：摘要系统维护的目的是要保证计算机信息系统正常而可靠地运行，并能使系统不断得到改善和提高，以充分发挥作用，系统维护的任务就是要有计划、有组织地对系统进行必要的改动，以保证系统中的各个要素随着环境的变化始终处于最新的、正确的工作状态。系统维护包括检测、更改和提高系统性能。本文主要从维护流程、维护原则、维护的常用技术进行探讨计算机信息系统维护管理技术。

简介：ERP系统是企业决策与管理的有效手段，为企业运营提供高效率的信息管理。ERP系统运用供应链管理的方式，优化了企业内部的资源。企业ERP系统开发需要诸多关键技术的支持，强化ERP系统开发的稳定性，保障企业资源的合理分配。因此，本文通过对企业ERP系统开发进行研究，分析系统内的关键技术。

简介：市场竞争日趋激烈,对产品研发的要求趋向于更快速、更准确的设计模式。为设计者提供快速的设计环境,结合基于组件的模块化特点,按照产品设计流程,开发基于组件技术的集成设计系统。本文先介绍了组件技术,给出集成设计系统框架,接着阐述了系统中的关键技术,详细介绍了系统功能实现,最后对该系统的应用领域进行了展望。

简介：信息技术的发展推动了档案事业的发展，而数据挖掘技术在档案管理系统中的应用是为了提高档案利用率，实现档案服务的必然。本文从数据挖掘技术的相关内容入手，论述了数据挖掘技术的基础知识，并结合数据挖掘技术在档案管理系统中的具体应用进行了分析与探讨。

简介：上海集装箱码头有限公司(简称SCT，网址)是由上海港集装箱股份有限公司与香港和记黄埔上海港口投资有限公司共同投资组建的，是全国交通系统第一家合资企业。现拥有宝山、张华浜、军工路3个国际集装箱专用码头，其集装箱吞吐量在2000年即已达295万标准箱，比上年增长13．7％。为了适应不断扩大的业务需求，

简介：摘要由于计算机应用的飞速发展，很多单位都存在多个业务处理系统。这些业务处理系统是在不同时期因不同业务需要独立建立起来的，不可避免地产生“信息孤岛”现象。这种情况下，改变原有的异构、分散和孤立的基础架构、重新构筑一个全新的技术架构的“信息整合战略”应运而生。

简介：Linux系统中,有哪些主要的日志子系统?；什么是Linux系统快照?；Linux下tar和rsync区别?；Linux有哪些常用的系统维护文件?；如果／var目录空间不够用，可以移到新的硬盘空间中吗?；我的Linux每次启动直接进入图形界面．有什么方法可以直接进入终端吗?

简介：我在应用一些特别消耗虚拟内存的程序(如g++)时发现swap空间已经用完。如何临时增加swap空间呢？答：如果是临时增加swap空间，可以使用swap文件来实现。如要增加128MB的swap空间，可以使用以下命令来实现：

简介：本文首先讨论了数据挖掘技术，给出了一种企业决策系统。并就决策系统的构成、流程和采用的数据挖掘技术进行了探讨。关键词数据挖掘；数据仓库；企业决策系统中图分类号N37文献标识码A文章编号1007-9599(2010)04-0000-01ResearchofDataMiningTechnologyinBusinessDecision-makingSystemShiDongsheng(InnerMongoliaUniversity,Information&EngineeringTechnologyCollege,InnerMongolia,Baotou014010,China)AbstractThispaperdiscussesdataminingtechnology,presentsabusinessdecisionsystem.Decision-makingsystemoncomposition,processanduseofdataminingtechniquesarediscussed.KeywordsDatamining;Datawarehouse;Businessdecision-makingsystem随着计算机管理信息系统的飞速发展和广泛应用，企业生产经营的自动化水平不断提高，大大提高了工作效率。但企业业务系统运行所产生的大量原始数据是企业生产经营活动的真实记录，不能为本企业加以有效的统计、分析及评估，无法将这些数据转换成企业有用的信息、为企业战略决策提供参考和支持。数据挖掘正是在这样的应用需求环境下产生并迅速发展起来的，它的出现为智能地把海量数据转化为有用的信息和知识提供了新的思路和手段，设计开发基于数据挖掘的企业决策系统是合理解决这一问题，提升企业综合竞争力的最佳对策。一、数据挖掘技术数据挖掘，是指从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的数据中，提取隐含在其中的、人们不知道的、但又是潜在有用的信息和知识的过程。它是数据库研究中的一个新领域，融合了数据库、人工智能、机器学习、统计学等多个领域的理论和技术，把人们对数据的应用从低层次的查询，提升到从数据中挖掘知识，提供决策支持的层级。数据挖掘一般由数据准备、挖掘操作、结果表达和解释三个主要阶段组成。在数据准备阶段应集成多个运作数据源中的数据，解决语义模糊性、处理遗漏数据、清洗脏数据。挖掘阶段是一个假设产生、合成、修正和验证传播的过程，也是上述三个阶段的核心。结果表达和解释阶段根据最终用户的决策目的把提取的有用信息正确地表达出来。数据挖掘的方法和技术可大致划分为三类统计分析、知识发现、可视化技术等。统计分析用于检查异常形式的数据，然后利用统计模型和数学模型来解释这些数据，统计分析方法是目前最成熟的数据挖掘工具。而知识发现则着眼于发现大量数据记录中潜在的有用信息或新的知识，属于所谓“发现驱动”的数据挖掘技术途经。知识发现常用的方法有人工神经网络、决策树、遗传算法、模糊计算或模糊推理等。数据质量、可视化数据的能力、极大数据库尺寸、数据挖掘者的技能、数据的粒度都是影响知识发现方法的重要因素。可视化技术则采用直观的图形方式将信息模式、数据的关联或趋势呈现给决策者，决策者可以通过可视化技术交互式地分析数据关系。二、基于数据挖掘的企业决策系统数据挖掘面对的是经初步加工的数据，使得数据挖掘更专注于知识的发现；而数据仓库用于完成数据的收集、集成、存储、管理等工作，两者必须有机结合起来使用。基于数据挖掘的企业决策系统主要由数据库、数据仓库、数据仓库管理模块、知识库、知识发现模块、数据挖掘工具、人机交互模块构成（如下图所示）。系统的输入主要源于经过初步处理的数据库数据以及存储在知识库中的历史知识和经验；数据仓库管理模块用于数据仓库的建立以及数据的筛选操作；知识发现模块控制并管理知识发现过程，它将数据的输入和知识库中的信息用于驱动数据选择过程、知识发现引擎过程和发现的评价过程；人机交互模块通过自然语言处理和语义查询在用户和系统之间提供相互联系的集成界面。数据挖掘工具用于完成实际决策问题所需的各种查询检索工具、多维数据的联机分析分析工具等，以实现决策支持系统的各种要求。数据挖掘主要提供了以下几种模式（一）分类模式根据数据的值从树根开始搜索，沿着数据满足的分支往上走，直到树叶确定类别。（二）回归模式回归模式与分类模式相似，区别在于分类模式的预测值是离散的，而回归模式的预测值是连续的。（三）时间序列模式根据数据随时间变化的趋势预测将来的值。只有充分考虑时间因素，利用现有数据随时间变化的一系列的值，才能更好地预测将来的值。（四）聚类模式把数据划分到不同的组，组之间的差别尽可能大，组内的差别尽可能小，进行聚类前并不知道将要划分成几个组和什么样的组。（五）关联模式利用数据项之间的关联规则。（刘）和概念描述和比较操作把具有共同性的数据做汇总操作，从而得到一个具有一般性的规则描述。在实际应用中，可以根据具体情况采用不同模式组合，达到最优化的数据挖掘方式。在用户使用该系统时，首先需要通过分析决策需求，描述和表示决策的问题，确定数据来源，即可建立数据仓库；其次针对所要发现的任务的所属类别，设计或选择上述有效的数据挖掘算法并加以实现，从平凡的历史数据中提出综合数据，独立存储为库文件，作为更高一层数据挖掘对象；同时测试以评价所发现的知识，对知识进行一致性、效用性处理。最后根据最终用户的要求，建立适用于决策支持的数据仓库的集成界面和应用程序，使用户能在决策支持中运用所发现的知识。对于该系统的执行，每个步骤包含了循环和反复，可以对发现的知识不断求精、深化，并使其易于理解。三、结论总之，数据挖掘技术可以使其应用者由原来通过定期的、固定的报表进行定性的分析而上升到实时的、动态的各种形式的图表进行定量的分析，从而可以敏感地发现市场的微小变化并迅速做出反应，为企业在激烈的市场竞争中立于不败之地提供了强有力的工具。参考文献1范明,孟小峰.anjiawei，etal.数据挖掘概念与技术M.北京机械工业出版社,20072李捷.基于数据仓库和数据挖掘的企业决策支持系统研究J.科技经济市场,2006,73范丽霞,张雪兰.利用数据仓库和数据挖掘实现电信决策支持系统J.计算机与现代化,2005,8

简介：随着BitTorrent系统的广泛使用，BitTorrent引起了学术界的极大关注。已有的研究工作主要集中于BitTorrent测量、建模和算法等方面。本文通过对BT系统的阻塞算法的分析研究，指出存在的问题，为提高阻塞算法研究提供依据。