简介：摘要通信全球化与国际竞争的新趋势给我国通信业带来了前所未有的压力与挑战，各个通信企业都在为争夺自己的市场而制定相应且有针对性的策略。营销模式就是其中最重要的一个环节。只有充分根据市场需求的现状与趋势，制定计划，合理有效配置资源。通过有效地满足市场需求，来赢得竞争优势，在加快市场营销步伐的同时，努力建立和完善渠道营销、服务营销、产品营销、价格营销，实行差别化经营等模式，才能不断适应新的发展形势需要。

简介：MartyCagan是享有世界声誉的产品管理专家，曾经担任网景副总裁、eBay产品管理及设计高级副总裁。本文是他回顾自己二十多年来从事软件产品管理工作的总结和经验分享，文中分析了最佳产品管理模式及部门组织结构，并对产品副总裁的角色进行了定位。

简介：我们生活在一个信息爆炸时代，每天都会接收到多种信息：短信、邮件、电话……我们每天也在生产多种的信息：微博、博客、RFID……各种各样的信息充斥着这个世界，我们该如何应对和利用好如此庞大的信息？这些问题带来的挑战，让业界对“大数据”的热隋达到了前所未有的高度。

简介：Spark是发源于美国加州大学伯克利分校AMPLab的集群计算平台。它立足于内存计算，从多迭代批量处理出发，兼收并蓄数据仓库、流处理和图计算等多种计算范式，是罕见的全能选手。Spark已正式申请加入Apache孵化器，从灵机一闪的实验室“电火花”成长为大数据技术平台中异军突起的新锐。本文主要讲述Spark的设计思想。

简介：随着信息技术的迅猛发展,各种数据呈指数级增长,标志着大数据时代的到来。大数据已经开始影响我们的工作、生活,甚至国家决策,大数据技术因此也得到了各大研究机构与企业广泛的关注和研究。本文对大数据的相关概念进行了介绍,并对大数据技术未来的发展趋势进行了展望。

简介：通过对构建Web网络应用的电子病历管理系统，逐步实现电子病历的网络数据库管理，使电子病历管理工作流程更加规范，信息透明度增强，医院设备管理部门应借助这种网络管理模块的应用，来规范医院医疗设备的管理，提高医疗的经济效益和工作效率。关键词Web网络；电子病历；管理中图分类号TN915.09文献标识码A文章编号1007-9599(2010)04-0000-01ManagementofDlectronicMedicalRecordsagainstWebNetworkApplicationLiKejia(HandanFirstHospital,Handan056002,China)AbstractBuildingWebapplicationsonthenetworkthroughtheelectronicmedicalrecordsmanagementsystem,graduallyachievedanetworkofelectronicmedicalrecorddatabasemanagement,tomakeelectronicmedicalrecordsmanagementmorestandardizedprocesses,informationtransparencyandenhancedmanagementofhospitalequipmentmanagementmoduleshouldbethroughtheapplicationofsuchanetwork,toregulatethemanagementofmedicalequipmentandimprovetheeconomicandmedicalefficiency.KeywordsWebnetwork;Electronicmedicalrecords;Management本文提出了一种基于WEB的分布式管理体系结构，在数据采集中使用SNMP协议。通过划分管理域实现设备的分布式监测，使用HTTP和JavaApplet技术解决了客户端的浏览器与设备之间通信。建立了设备通信量预测模型来分析设备的性能问题。并且在客户端实时反映设备的连接情况。一、医疗电子病历管理与网络化的必然随着生物医学工程技术的飞速发展。国内外各种先进医疗设备大批引进医院，作为教学、医疗、科研等医疗工作基础的医疗设备。目前，医疗设备信息已经完全实现了计算机单机管理，“军卫一号”医院信息系统已经在部分医院展开，它对实现医院的科学化、正规化管理起到了良好的作用。在这样的基础上，笔者认为提出电子病历的网络化管理是目前医院系统势在必行的。电子病历通过网络使科室、设备管理部门完成医疗设备信息互换、设备管理数据库资源共享。有了信息交流通道既可以避免闭塞和信息资源浪费，还有助于提高医疗过程信息的准确性。二、网络化应用于医疗设备管理模式（一）电子病历管理系统设计该系统主要是运用目前较为成熟的网络服务模式，构建具有较强的实时性、交互性的管理系统，为患者、医护人员和异地医院提供功能相对完备的网络技术服务。它主要包括基础信息、信息管理、系统管理几个模块。实现电子病历管理的网络化，需要该系统由域网向因特网广域网延伸，以设备数据库为基点，形成更大规模的电子病历服务网络。实现与HIS系统的无缝连接，真正做到全面数字化管理。从独立的电子病历管理系统扩展成为兼容的医疗电子病历管理系统，成为大型医院办公系统之间的统一管理。电子病历的有效管理贯穿于病人诊断、看病、痊愈以及下次看病乃至终身得病看病的整个过程。现在国外运用的电子病历管理软件多为单机版本，多侧重于台帐管理和设备的折旧管理，缺乏计划与论证的管理、选型与合同管理、使用过程的动态管理等，且收集设备运行资料需要各科室定期填写表格，不但设备科工作量大，科室也嫌麻烦，填写的规范往往不符合要求，使管理效果受到了很大的限制。影响网络管理系统开发和应用的制约因素很多，其中主要的一条是医疗设备编码工作没做好，使病历的分类统计功能形同虚设，统计功能只剩下了单价的统计，无法激起大家使用系统的兴趣和热情。单机系统下，由于系统使用者只有一人，此问题可通过人为的干预而得到部分的解决，网络环境下，系统为大家共同使用，不解决此问题系统将无法运行。（二）WEB网络化在电子病历管理系统的应用1.形成科室、住院收费明细账。利用医疗设备明细中的使用患者信息，形成明细账，将病人的得病情况、诊疗情况、住院情况与特定收费项目进行关联设置，在管理端使科室用户实时了解、掌握本科室的医疗病历的全部信息。通过web网络还可以用于每月对于不便区分的病历进行关联设置，形成大系统，再进行经济效益分析并且要能够分析门诊、住院收费明细统计产生出该设备的经济效益；对于消毒除菌等公益性设备不做效益分析等。2.建立病历在线提交和提取系统。按月产生电子病历的情况统计表，使患者的疾病、诊治和转院情况数据更准确。开通患者的病历在线申领和提交系统，通过医院局域网随时提交申领信息，这样，实时的需求信息直接反馈给各个医疗科室，进行单独分类管理，可以有效提高医生的诊治效率，病人也不用为了一个小感冒等上许久，实现医院人、财、物的高效利用。3.提供设备信息查询服务，病历管理数字化。根据病历的具体情况，可以按日或按月登记情况，把病历计量管理数据记录在档案数据中，将其检定档案及下次检定时问均给予患者及时的反馈，并适时和通过web网络和医院的管理人员双向沟通提醒，共同促进病历系统管理工作的开展。将医院大病历资料转化成文档存入服务器实现网络共享可以发挥更大的效能。医护人员通过在线网页浏览的形式，调取该病人的数字化文档进行辅助参考，能更快的全面掌握诊治要领。医院电子病历网络化管理是医院发展到现代化高端时期的必经之路和重要标志，是现代化医院管理的必然手段。Web网页浏览服务方式简单直观，随着网络的普及日益成为我们畅游的主要方式。Web网络在医疗设备管理的应用实现了设备管理的科学化、规范化，推动了医院信息化的应用水平，提高医疗设备的经济效益和工作效率。本文提出一种基于Web访问服务管理模式，是想通过医院局域网网页访问在线提交和转院时能够简单快捷进行病历流通的方式实现各项管理流程。医院设备管理部门应借助这种局域网网络，努力改善现在看病转院难、排队难的问题。参考文献1张建军,顾广胜.医疗设备信息网络化管理的探讨J.中国医学装备,2007,4,816-172沈益兵,赵磊.医疗设备管理系统的分析与设计J.中外健康文摘,2007,4,8256-2583张宗然，屈景辉.医疗设备管理网络化软件系统的开发与应用J.医疗卫生装备,2008,29,258-594李晓华,舒迎春.医疗设备管理软件的开发应用J.医疗装备,2OO7,722-23作者简介李可嘉（1982-），男，湖南衡阳人，助理工程师，学士，电子信息工程

简介：随着信息科学技术的不断发展，越来越多的设备可以产生数据，而硬件存储设备却越来越便宜，我们因此步入了数据爆炸式增长的时代。大数据如雨后春笋般地出现在各行各业中，车载导航公司也迎来了大数据。大数据是机遇，同时也是挑战，如何从导航数据中获取价值成了车载导航软件公司的难题。而与此同时，中国车险市场随着我国汽车市场发展不断扩大，竞争也越来越激烈。车险行业的竞争主要是服务于价格的竞争，归根到底是风险评估能力的竞争，而目前的广泛应用的车险定价策略存在难以取分投保人真实风险的不足。本文结合车险领域风险评估的情况以及车载导航大数据的特点，提出通过对车载导航大数据的分析，对用户的统计驾驶情况评估，并将结果应用到车险行业。

简介：2003年Iinkedln起步，2006年实现盈利，2011年在美国上市，股票从当时的发行价38美元涨到目前的170美元。为什么Unkedln能发展得如此迅猛？在第五届中国云计算大会“云计算核心技术架构专题论坛”上，Linkedln业务分析团队高级经理吴继业从大数据分析的角度对Linkedln的成功做出了阐述。

简介：大数据对文件归档工作产生的影响集中表现在归档概念模糊化、归档范围的扩大化和归档管理思维的多样化。厘清概念、辩明关系、划定范围、转变观念是应对大数据对文件归档工作影响的要求。主动适应新环境、学习新知识、运用新技术、掌握新技能、创造新方法、解决新问题,是应对档案职业环境变化的不二法则。

简介：本文以南方电网公司为案例,介绍了南方电网公司档案管理体系及管理模式的研究背景、研究目标和研究成果。本研究课题主要分析了南方电网档案管理的现状、问题和发展目标,提出了建立馆藏体系、信息化支撑体系等六位一体的集团公司档案管理体系建设方案及公司档案馆建设方案。

简介：2014年开年，那些在2013年狠狠火了一把的众多科技趋势在明年或许将继续壮大，比如云计算、大数据、平板电脑以及物联网等。对此，市场研究机构IDC对这些科技趋势明年的发展趋势及“钱景”进行了预测。

简介：昆士兰大学的昆士兰脑研究所在澳大利亚率先为存储网络部署博科第六代光纤通道技术SupportingtheBigDataEnvironmentinQueenslandBrainInstituteDemand澳大利亚昆士兰大学的昆士兰脑研究所成为澳大利亚第一家迁移到博科第六代光纤通道存储网络解决方案的机构。博科G620交换机为昆士兰脑研究所提供其所需的速度和性能,消除数据瓶颈,

简介：全新博科SLX交换机实现对数据中心自动化和网络可视性的改进,以云的速度实现业务敏捷性博科进一步扩大博科SLX系列,新增具有无与伦比的网络可视性的创新交换机,并添加了BrocadeWorkflowComposer自动化套件作为交钥匙式自动化套件。这是行业首个在数据中心堆栈所有层都实现敏捷性,同时通过开放性而为客户提供各种选择的数据中心网络产品组合。通过博科产品,企业机构能够构建帮助他们快速地适应技术过渡,以云的速度交付新服务并加快数字转型的网络。

简介：摘要在企业实施ERP过程中，数据管理工作贯穿于整个实施过程，而数据处理工作的质量与进度直接影响到系统是否能顺利上线与成功实施。在现有企业中如遇到内部改革，从而使得ERP人力资源模块架构重组，这就需要通过规范整合、集成处理各项人事信息数据，进而使得各信息准确、及时并进一步对人力资源工作进行优化配置。通过科学有效的处理各类复杂数据，对提高系统性能和实现企业改革发展目标具有着重要的意义和作用。

简介：对现代企业而言,防止企业的敏感数据丢失成为CIO关注的焦点,除了制定完善的规章制度之外,适当地架设安全设备来保护企业数据安全也是不错的选择。而在防止数据泄漏的安全产品方面,DLP（数据丢失防范）无疑是最有效的。日前,EMC旗下RSA在北京发布了他们的DLP套件8.0。RSA营销副总裁BrianFitzgerald和RSADLP套件产品营销高级经理MichaelSong现场解析了全新的DLP产品。

简介：以文献来源、作者、机构、、学科、层次作为指标项对2013年发表的有关大数据与档案研究文献进行定量分析.

简介：本文首先讨论了数据挖掘技术，给出了一种企业决策系统。并就决策系统的构成、流程和采用的数据挖掘技术进行了探讨。关键词数据挖掘；数据仓库；企业决策系统中图分类号N37文献标识码A文章编号1007-9599(2010)04-0000-01ResearchofDataMiningTechnologyinBusinessDecision-makingSystemShiDongsheng(InnerMongoliaUniversity,Information&EngineeringTechnologyCollege,InnerMongolia,Baotou014010,China)AbstractThispaperdiscussesdataminingtechnology,presentsabusinessdecisionsystem.Decision-makingsystemoncomposition,processanduseofdataminingtechniquesarediscussed.KeywordsDatamining;Datawarehouse;Businessdecision-makingsystem随着计算机管理信息系统的飞速发展和广泛应用，企业生产经营的自动化水平不断提高，大大提高了工作效率。但企业业务系统运行所产生的大量原始数据是企业生产经营活动的真实记录，不能为本企业加以有效的统计、分析及评估，无法将这些数据转换成企业有用的信息、为企业战略决策提供参考和支持。数据挖掘正是在这样的应用需求环境下产生并迅速发展起来的，它的出现为智能地把海量数据转化为有用的信息和知识提供了新的思路和手段，设计开发基于数据挖掘的企业决策系统是合理解决这一问题，提升企业综合竞争力的最佳对策。一、数据挖掘技术数据挖掘，是指从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的数据中，提取隐含在其中的、人们不知道的、但又是潜在有用的信息和知识的过程。它是数据库研究中的一个新领域，融合了数据库、人工智能、机器学习、统计学等多个领域的理论和技术，把人们对数据的应用从低层次的查询，提升到从数据中挖掘知识，提供决策支持的层级。数据挖掘一般由数据准备、挖掘操作、结果表达和解释三个主要阶段组成。在数据准备阶段应集成多个运作数据源中的数据，解决语义模糊性、处理遗漏数据、清洗脏数据。挖掘阶段是一个假设产生、合成、修正和验证传播的过程，也是上述三个阶段的核心。结果表达和解释阶段根据最终用户的决策目的把提取的有用信息正确地表达出来。数据挖掘的方法和技术可大致划分为三类统计分析、知识发现、可视化技术等。统计分析用于检查异常形式的数据，然后利用统计模型和数学模型来解释这些数据，统计分析方法是目前最成熟的数据挖掘工具。而知识发现则着眼于发现大量数据记录中潜在的有用信息或新的知识，属于所谓“发现驱动”的数据挖掘技术途经。知识发现常用的方法有人工神经网络、决策树、遗传算法、模糊计算或模糊推理等。数据质量、可视化数据的能力、极大数据库尺寸、数据挖掘者的技能、数据的粒度都是影响知识发现方法的重要因素。可视化技术则采用直观的图形方式将信息模式、数据的关联或趋势呈现给决策者，决策者可以通过可视化技术交互式地分析数据关系。二、基于数据挖掘的企业决策系统数据挖掘面对的是经初步加工的数据，使得数据挖掘更专注于知识的发现；而数据仓库用于完成数据的收集、集成、存储、管理等工作，两者必须有机结合起来使用。基于数据挖掘的企业决策系统主要由数据库、数据仓库、数据仓库管理模块、知识库、知识发现模块、数据挖掘工具、人机交互模块构成（如下图所示）。系统的输入主要源于经过初步处理的数据库数据以及存储在知识库中的历史知识和经验；数据仓库管理模块用于数据仓库的建立以及数据的筛选操作；知识发现模块控制并管理知识发现过程，它将数据的输入和知识库中的信息用于驱动数据选择过程、知识发现引擎过程和发现的评价过程；人机交互模块通过自然语言处理和语义查询在用户和系统之间提供相互联系的集成界面。数据挖掘工具用于完成实际决策问题所需的各种查询检索工具、多维数据的联机分析分析工具等，以实现决策支持系统的各种要求。数据挖掘主要提供了以下几种模式（一）分类模式根据数据的值从树根开始搜索，沿着数据满足的分支往上走，直到树叶确定类别。（二）回归模式回归模式与分类模式相似，区别在于分类模式的预测值是离散的，而回归模式的预测值是连续的。（三）时间序列模式根据数据随时间变化的趋势预测将来的值。只有充分考虑时间因素，利用现有数据随时间变化的一系列的值，才能更好地预测将来的值。（四）聚类模式把数据划分到不同的组，组之间的差别尽可能大，组内的差别尽可能小，进行聚类前并不知道将要划分成几个组和什么样的组。（五）关联模式利用数据项之间的关联规则。（刘）和概念描述和比较操作把具有共同性的数据做汇总操作，从而得到一个具有一般性的规则描述。在实际应用中，可以根据具体情况采用不同模式组合，达到最优化的数据挖掘方式。在用户使用该系统时，首先需要通过分析决策需求，描述和表示决策的问题，确定数据来源，即可建立数据仓库；其次针对所要发现的任务的所属类别，设计或选择上述有效的数据挖掘算法并加以实现，从平凡的历史数据中提出综合数据，独立存储为库文件，作为更高一层数据挖掘对象；同时测试以评价所发现的知识，对知识进行一致性、效用性处理。最后根据最终用户的要求，建立适用于决策支持的数据仓库的集成界面和应用程序，使用户能在决策支持中运用所发现的知识。对于该系统的执行，每个步骤包含了循环和反复，可以对发现的知识不断求精、深化，并使其易于理解。三、结论总之，数据挖掘技术可以使其应用者由原来通过定期的、固定的报表进行定性的分析而上升到实时的、动态的各种形式的图表进行定量的分析，从而可以敏感地发现市场的微小变化并迅速做出反应，为企业在激烈的市场竞争中立于不败之地提供了强有力的工具。参考文献1范明,孟小峰.anjiawei，etal.数据挖掘概念与技术M.北京机械工业出版社,20072李捷.基于数据仓库和数据挖掘的企业决策支持系统研究J.科技经济市场,2006,73范丽霞,张雪兰.利用数据仓库和数据挖掘实现电信决策支持系统J.计算机与现代化,2005,8

简介：摘要企业数据处理在很大程度上主要是计算机技术和信息化发展中的新模式，在数控企业进行激烈的市场竞争中为其提供了有利的支持，因为在市场经济的快速发展中，尤其是中国加入世贸以后，测绘行业竞争巨大，为了能够提高资源的利用，能在竞争中首先取得先机，完善的企业数据处理是必不可少的。

简介：胜利石化总厂视频监控调度系统的建设覆盖了整个厂区、各个装置，做到总厂安全监控的统一管理、集中监控。一方面保证生产和人员安全，另一方面也将严防不法人员的偷盗等违法行为，保护国有资产不被侵犯。实践证明，胜利石化总厂视频监控系统的应用有利于体现石化总厂人性化管理和加强企业安全监管手段。

简介：由业界最快的流文件系统和策略驱动的分层软件提供支持,专为大型文件而设计的昆腾StorNext5数据管理平台是昆腾横向扩展存储的核心所在。StorNext5数据管理平台的可靠性和高性能可以充分满足严苛工作信息流的需求,帮助客户将数据容量轻松扩展至数百PB,并轻松集成到协作工作流,也可为主存储、在线存储扩展和磁带归档方式存储的文件来管理文件共享。