简介:本文首先讨论了数据挖掘技术,给出了一种企业决策系统。并就决策系统的构成、流程和采用的数据挖掘技术进行了探讨。关键词数据挖掘;数据仓库;企业决策系统中图分类号N37文献标识码A文章编号1007-9599(2010)04-0000-01ResearchofDataMiningTechnologyinBusinessDecision-makingSystemShiDongsheng(InnerMongoliaUniversity,Information&EngineeringTechnologyCollege,InnerMongolia,Baotou014010,China)AbstractThispaperdiscussesdataminingtechnology,presentsabusinessdecisionsystem.Decision-makingsystemoncomposition,processanduseofdataminingtechniquesarediscussed.KeywordsDatamining;Datawarehouse;Businessdecision-makingsystem随着计算机管理信息系统的飞速发展和广泛应用,企业生产经营的自动化水平不断提高,大大提高了工作效率。但企业业务系统运行所产生的大量原始数据是企业生产经营活动的真实记录,不能为本企业加以有效的统计、分析及评估,无法将这些数据转换成企业有用的信息、为企业战略决策提供参考和支持。数据挖掘正是在这样的应用需求环境下产生并迅速发展起来的,它的出现为智能地把海量数据转化为有用的信息和知识提供了新的思路和手段,设计开发基于数据挖掘的企业决策系统是合理解决这一问题,提升企业综合竞争力的最佳对策。一、数据挖掘技术数据挖掘,是指从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的数据中,提取隐含在其中的、人们不知道的、但又是潜在有用的信息和知识的过程。它是数据库研究中的一个新领域,融合了数据库、人工智能、机器学习、统计学等多个领域的理论和技术,把人们对数据的应用从低层次的查询,提升到从数据中挖掘知识,提供决策支持的层级。数据挖掘一般由数据准备、挖掘操作、结果表达和解释三个主要阶段组成。在数据准备阶段应集成多个运作数据源中的数据,解决语义模糊性、处理遗漏数据、清洗脏数据。挖掘阶段是一个假设产生、合成、修正和验证传播的过程,也是上述三个阶段的核心。结果表达和解释阶段根据最终用户的决策目的把提取的有用信息正确地表达出来。数据挖掘的方法和技术可大致划分为三类统计分析、知识发现、可视化技术等。统计分析用于检查异常形式的数据,然后利用统计模型和数学模型来解释这些数据,统计分析方法是目前最成熟的数据挖掘工具。而知识发现则着眼于发现大量数据记录中潜在的有用信息或新的知识,属于所谓“发现驱动”的数据挖掘技术途经。知识发现常用的方法有人工神经网络、决策树、遗传算法、模糊计算或模糊推理等。数据质量、可视化数据的能力、极大数据库尺寸、数据挖掘者的技能、数据的粒度都是影响知识发现方法的重要因素。可视化技术则采用直观的图形方式将信息模式、数据的关联或趋势呈现给决策者,决策者可以通过可视化技术交互式地分析数据关系。二、基于数据挖掘的企业决策系统数据挖掘面对的是经初步加工的数据,使得数据挖掘更专注于知识的发现;而数据仓库用于完成数据的收集、集成、存储、管理等工作,两者必须有机结合起来使用。基于数据挖掘的企业决策系统主要由数据库、数据仓库、数据仓库管理模块、知识库、知识发现模块、数据挖掘工具、人机交互模块构成(如下图所示)。系统的输入主要源于经过初步处理的数据库数据以及存储在知识库中的历史知识和经验;数据仓库管理模块用于数据仓库的建立以及数据的筛选操作;知识发现模块控制并管理知识发现过程,它将数据的输入和知识库中的信息用于驱动数据选择过程、知识发现引擎过程和发现的评价过程;人机交互模块通过自然语言处理和语义查询在用户和系统之间提供相互联系的集成界面。数据挖掘工具用于完成实际决策问题所需的各种查询检索工具、多维数据的联机分析分析工具等,以实现决策支持系统的各种要求。数据挖掘主要提供了以下几种模式(一)分类模式根据数据的值从树根开始搜索,沿着数据满足的分支往上走,直到树叶确定类别。(二)回归模式回归模式与分类模式相似,区别在于分类模式的预测值是离散的,而回归模式的预测值是连续的。(三)时间序列模式根据数据随时间变化的趋势预测将来的值。只有充分考虑时间因素,利用现有数据随时间变化的一系列的值,才能更好地预测将来的值。(四)聚类模式把数据划分到不同的组,组之间的差别尽可能大,组内的差别尽可能小,进行聚类前并不知道将要划分成几个组和什么样的组。(五)关联模式利用数据项之间的关联规则。(刘)和概念描述和比较操作把具有共同性的数据做汇总操作,从而得到一个具有一般性的规则描述。在实际应用中,可以根据具体情况采用不同模式组合,达到最优化的数据挖掘方式。在用户使用该系统时,首先需要通过分析决策需求,描述和表示决策的问题,确定数据来源,即可建立数据仓库;其次针对所要发现的任务的所属类别,设计或选择上述有效的数据挖掘算法并加以实现,从平凡的历史数据中提出综合数据,独立存储为库文件,作为更高一层数据挖掘对象;同时测试以评价所发现的知识,对知识进行一致性、效用性处理。最后根据最终用户的要求,建立适用于决策支持的数据仓库的集成界面和应用程序,使用户能在决策支持中运用所发现的知识。对于该系统的执行,每个步骤包含了循环和反复,可以对发现的知识不断求精、深化,并使其易于理解。三、结论总之,数据挖掘技术可以使其应用者由原来通过定期的、固定的报表进行定性的分析而上升到实时的、动态的各种形式的图表进行定量的分析,从而可以敏感地发现市场的微小变化并迅速做出反应,为企业在激烈的市场竞争中立于不败之地提供了强有力的工具。参考文献1范明,孟小峰.anjiawei,etal.数据挖掘概念与技术M.北京机械工业出版社,20072李捷.基于数据仓库和数据挖掘的企业决策支持系统研究J.科技经济市场,2006,73范丽霞,张雪兰.利用数据仓库和数据挖掘实现电信决策支持系统J.计算机与现代化,2005,8
简介:针对现在科技查新申请处理主要依赖于手工操作的现状,从图书馆科技查新的实际需要出发,设计了一个基于ASP(ActiveServerPage)技术的科技查新业务管理系统,实现了在线提交、查询、处理、意见反馈等基本功能。通过该系统运行情况分析,认为该系统可以提高查新人员的工作效率,减少了工作失误,提高自动化水平,有较强的实用性。关键词ASP;科技查新业务管理中图分类号TP315文献标识码A文章编号1007-9599(2010)04-0000-02LibraryNoveltySearchOperationManagementSystemDesignedwithASPTechniqueYinWen,YuanYun,HuLidan(ChinaMining&TechnologyUniversity,Xuzhou221116,China)AbstractNoveltyisnowprocessingapplicationsformainlydependsonthestatusofmanualoperation,fromthelibraryNovelty’spracticalneeds,IhavedesignedaoperationmanagementsystemwhichisbasedonASP(ActiveServerPage)technology,thusenablingtheonlinesubmission,inquiries,processing,feedbackandotherbasicfunctions.Throughtheoperationofthesystemanalysis,thatthesystemcanimprovestaffefficiency,reducemistakesintheworktoimprovethelevelofautomation,therearestrongpractical.KeywordsASP;Noveltysearchoperationmanagement一、概述目前,大部分科技查新工作站在处理客户查新申请等工作时一直需要工作人员手工完成。查新工作细致而繁杂,要实现客户查新申请处理及时,信息传递准确,资料保存妥善等目标,必须依靠现代化的管理手段,以提高工作效率和减少工作失误率。常规的处理客户查新方法存在很多不足之处,如工作效率低、实时性差、工作量大等等。针对以上查新处理存在的不足,作者设计了一个基于ASP的科技查新网络系统,客户只要能上网就可以远距离提交申请、查询等操作,查新人员使用此系统可以简化查新申请的处理流程,提高处理效率,及时向客户反馈查新进程与查新需要,从根本上改变了以往查新处理复杂,烦琐的现状。二、系统分析和设计(一)系统需求分析科技查新申请在线提交系统应该是一个可以使客户方便的提交新申请,并可以查询查新状态的系统,而管理员也可以通过该系统查看最新查新申请,查找历史申请表并发布查新状态。同时,用户可以在线将自己的意见反馈给查新人员。该需求的数据流结构如图1所示图1需求分析流程(二)系统设计1.系统的体系结构和使用环境。由于B/S工作模式运行维护比较简单,可以非常方便用户操作数据,故本系统采用B/S架构下的三层体系结构。第一层,客户通过浏览器提交查新申请并查询查新状态,管理员通过浏览器处理查新申请。第二层的Web服务器根据客户或管理员的请求进行相应的业务逻辑处理,并根据请求与数据库服务器连接进行数据的操作,并将结果返回到第一层。第三层,数据库服务器负责具体数据的存储和实际的数据操作。本系统采用ASP(ActiveServerPage)作为服务器端脚本编写环境。由于MicrosoftOffice中的Access数据库在计算机上的应用比较普及,是开发小型数据库系统的比较理想的选择,因此,本系统数据库用Access,采用ODBC方式连接数据库;以IIS作为后台Web服务器。2.系统基本功能结构。(1)查新申请提交模块(供客户使用)。用户可以直接打开在线提交页面,填写一个查新申请表单,用户需填写查新项目名称、基金名称、查新范围、查新单位、查新要点等信息,然后填写姓名单位、联系方式等基本信息。由于大多数图书馆查新报告只支持亲自来取和Email两种方式,故该系统专设了一项功能即时间要求,来记录读者的时间要求。(2)查新申请修改(供客户使用)。如果用户提交查新申请有不符合要求指出,管理员可与客户联系,用户根据要求修改查新申请单。(3)查新状态查看(供客户使用)。客户一般希望随时可以了解查新动态,通过该模块,客户可根据自己获得的查询码,随时随地查看查新状态。(4)意见反馈(供客户使用)。客户在获得查新报告后,可以根据查新结果,直接打开用户反馈意见页面,在线填写一个意见反馈表单,把个人意见反馈至查新人员处。(5)查看查新申请(供管理员用)。管理员可以按照用户查新申请时间、委托人姓名、查新范围等查询条件,灵活查看未处理的查新申请。系统以列表形式显示查询到的查新申请,管理员可以点击查看,查看查新申请的详细内容,提高工作效率。(6)申请表处理(供管理员用)。管理员可以通过前面的查询功能找到需要的申请单后,处理申请单。同时,管理员可以修改客户的查新申请。(7)更改查新状态(供管理员用)。管理员可以根据某一查新申请的查新进程,修改其查新状态,供用户查询查新状态时查看。(8)用户意见反馈查看功能(供管理员用)。管理员可以登陆后台,对用户提交的反馈意见进行查看,并查看该用户所查新的项目,当前应用情况如何。(9)其他功能。本系统还包含科技查新站简介、用户须知、查新资源等关于查新工作站的介绍,以及管理员登陆、管理员注册、管理员管理等功能同时,本系统还设置了超级管理员与普通管理员两种权限,登录后分别具有不同的系统菜单,执行不同的任务,实现不同的操作行为。(1)超级管理员。系统管理员具有查新系统的最高权限,可以对所有管理人员信息进行添加、更改和删除操作,也可以注册新的管理员。(2)普通管理员。普通管理员拥有在线查看查新委托、用户意见,修改个人信息等基本功能。三、利用ASP技术实现系统假设数据库名为order.mdb,放在admin文件夹下,代码文件名为conn.asp,那么同一的数据库链接代码如下<%setconn=server.createobject("adodb.connection")conn.open"driver={microsoftaccessdriver(*.mdb)};dbq="&server.mappath("../order.mdb")%>其他代码文件需要用到数据库链接时可以直接引用,代码如下……<!--#includefile="conn.asp"-->……在向数据库添加记录时,部分程序如下<!--#includefile="conn.asp"--><%setrs=server.CreateObject("adodb.recordset")rs.Open"select*fromorder",conn,1,3此处省略测试记录是否已存在并生成随机编号代码//添加记录rs.addnewrs("cname")=trim(request("cname"))……response.write"<script>alert(‘提交成功’);location.href='index.htm'</script>"rs.Updaters.Closesetrs=nothing%>四、结语该系统采用ASP技术、基于Web架构实现。具有总体投入少、跨平台、易维护、易使用等特点;解决了查新人员与客户的沟通交流的问题,更好地服务于客户,提高了客户对查新站的满意度;促进查新站查新申请规范化管理,提高了查新工作效率,减少了工作失误,提高了自动化水平,使查新工作人员可以更好地为顾客服务。参考文献1杨靖.利用ASP技术构建图书馆读者需求表单业务处理系统J.吉林图书馆学研究,2009,82李彦鹏,郑直,孟卫.基于ASP和SQLServer的在线投稿系统的设计与实现J.安徽电脑知识与技术,2009,63顾峰,张申.用数据库构建网络远程多用户实验系统J.南京电气电子教学学报,2003,25,5作者简介尹雯(1989-),女,山东济宁人,中国矿业大学信息与电气工程学院在校本科生,信息工程专业袁云(1988-),女,浙江绍兴人,中国矿业大学信息与电气工程学院在校本科生,电子科学与技术专业胡沥丹(1989-),女,重庆江津人,中国矿业大学信息与电气工程学院在校本科生,自动化专业