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4 个结果
  • 简介:首先采用基于混合高斯模型与椭圆肤色模型进行手势分割,分割出手势区域,使用卡尔曼滤波器进行手势跟踪,获得手势中心点的位置。在此基础上,记录各帧中心点位置,得到运动轨迹,利用提出的轨迹模板匹配方法对动态手势进行识别。该方法利用基本的几何特征便可完成手势运动轨迹的设置与识别,无需特征选择或训练样本的搜集。最后,采用基于Zynq-7000的Zedboard平台对该算法进行实现,并采用HLS硬件加速工具进行算法加速。实验结果表明,该算法可实现较精确的手势识别,接受弹性的输入采样,识别正确率在95%以上,且通过硬件加速后,可在嵌入式平台中实时识别,具有较好的实时性。

  • 标签: 轨迹模板匹配 卡尔曼滤波 椭圆肤色模型 硬件加速
  • 简介:采用WinbondW77E58单片机,给出1Hz步进间隔频率发生器的控制方案,可以采用键盘输入频率方式和单片机自动更新方式,对看门狗抗干扰和键盘防抖部分给出了代码.实践应用表明,该方案可以灵活地控制频率,达到用户提出的快速改变频率频率微调的要求,并且具有良好的抗干扰性能.

  • 标签: 单片机 频率发生器 控制方案 嵌入式系统
  • 简介:SiliconLaboratories(芯科实验室有限公司)开发全新的时钟发生器和缓冲器系列,可提供很大的频率灵活性。基于SiliconLabs突破性的MultiSynth技术,Si5338能合成0.16~350MHz间的任何频率,并能在每个装置的4个不同输出选择高迭700,MHz的频率,以1个单芯片取代4个分立式锁相环(PLL)器件,大幅简化定时架构。Si5338在提供极佳性能和集成度的同时,还能缩短各种应用的设计周期,如下一代通信设备、无线基站、广播视频、测量和数据采集系统等的设计。

  • 标签: SILICON 时钟发生器 LABS 频率 开发 数据采集系统