简介:为解决物联网智能化升级以及与信息化系统融合过程中带来的问题和挑战,提出了基于云边融合的物联网智能服务架构AICloud。AICloud由边缘节点、边缘域、云中心组成,三层各司其职、相互协同,实现AI可调度、数据按需汇聚、应用场景化、运维一体化。在AICloud架构下,能够实现软件与硬件的解耦以及数据与应用的解耦,在基础设施、数据、平台、应用等各层面全面开放,打造行业能力开放体系,共筑产品和服务生态圈,共同促进行业的可持续发展。
简介:针对路灯电缆工作状态的综合性和复杂性,为了准确判断其工作状态,提出了一种应用多传感器模糊数据融合技术的故障诊断方法。该方法采用多传感器监测电缆的电压、电流、通信状态、通电状态等参量,将多个传感器获得的多元信息模糊化后,经过融合运算和故障诊断规则,对电缆的工作状态作出准确估计并用于信息决策。实验结果表明,该方法能够有效提高电缆工作状态故障诊断的准确性。
简介:针对多智能体协同中智能体需要分类后再协同解决任务的场景,本文提出了一种基于事件触发的改进型聚类分析方法。触发函数的设计核心在于确定当智能体聚类进行迭代时不足以分离出指定个数的智能体的归属时,函数得到触发,并利用触发函数计算出归并类的近似最优解,将联合观测值最优解方差最低的情形中,加权距离最小的若干智能体归为一类,从而加快迭代速度。在激活触发函数的聚类方法后,通过计算分类中的智能体的虚基准达到分类一致性。结果验证此种方法能够有效提升多智能体分类协同的效率,为智能体的协同提供一种新的思路。
简介:
基于云边融合的物联网智能服务架构探讨
模糊数据融合故障诊断在电缆监测中的应用
基于事件触发的聚类分析方法在多智能体任务协同中的研究
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