简介：遗传算法遵守着物竞天择、适者生存的原则,是人工智能领域中用于解决最优化的一种启发式搜索算法,是进化算法的一种。发展至今已经得到了广泛的应用,特别是在生产调度、神经网络、函数优化、模式识别等领域,遗传算法都发挥了很大的作用。本文主要是通过实现函数优化方面的例子来体现遗传算法的实用价值以及从遗传算法的变异概率方面尝试了改进。

简介：网络运维中的资源调度是根据作业任务对资源的需求为其分配合适的资源,因此多个资源在各个作业任务之间的调度成为一个关键的问题。简述网络运维中分布在不同地理位置的资源对于现场作业任务调度的重要性,提出一种基于遗传算法的资源调度算法。算法面向资源-任务的间接编码方式,在此基础上设计交叉算子和变异算子,通过对作业任务的重排序设置各个作业任务的执行关系,提高资源的利用率。

简介：在当前时代背景下,为改善物流配送路径问题,必须要全面提升物流路径运算优化,强化混合遗传算法的应用。本文首先从物流路径优化数学模型建立入手,同时阐述了混合遗传算法构建,最后总结了真实案例的应用。

简介：基于多类别肿瘤基因表达谱数据集，从研究肿瘤与正常组织的分类入手，对肿瘤分类特征基因选取问题进行分析和研究。将决策树算法应用到肿瘤基因表达谱分类研究中，尝试引入遗传算法，对决策树分类规则进行优化。试验结果表明，在样本有限的情况下，该方法比单个决策树具有更高的分类精度。

简介：物流配送的车辆路径问题(VRP)是近年来物流领域中的研究热点,该问题属于NP难题,较难得到最优解和满意解。在建立了车辆路径问题数学模型的基础上,该问题被分解为两个阶段进行研究,分别为利用基于基地启发式分区算法进行区域划分和利用改进的遗传算法来确定具体的一条配送线路的先后次序。通过此改进的混合遗传算法最终得到优化配送路径。仿真计算结果表明,在大规模车辆路径问题中改进后的算法相比于传统的遗传算法最优解的质量得到一定提高。

简介：该文介绍了一类Hopfield神经网络模型问题,证明了此类系统的平衡点是全局指数稳定的。

简介：随着计算机网络技术的飞速提高,用户在享受网络带来的便利的同时,却有可能遭受计算机网络病毒的入侵,造成个人信息资料的泄露或破坏,导致经济上的损失和精神上的伤害。本文通过剖析计算机病毒网络传播的模型建构,分析其传播时的稳定性,以探寻计算机病毒传播的规律,为计算机网络病毒的防御工作提供理论指导。

简介：对于刚刚购买了PC机的用户来说,有件事情必须尽快去做——测试电脑的稳定性。检测电脑的稳定性并非易事,品牌机厂家的做法是合理搭配外加老化试验,但普通用户根本没有这样的条件,有没有简单实用而又人人能做的检验方法呢?这正是本文要告诉你的。一、创造电脑稳定的基础我们这里所说的稳定主要是指硬件搭配和配件自身的稳定,但这不等于说软件方面我们就无能为力了,其实要检验硬件的稳定性,首先要做的就是保障软件的稳定性,因此我们应该先完成这样的设定:进入主板的BIOS将主板CMOS参数设定在初始的状态下,如果单独升级某个硬件或进行超频,可以将有用的资料备份后删除原来的操作系统并重新安装,