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  • 简介:根据信息具有粒度的思想,为了去除信息系统中存在的冗余成分和不相容性,提取关键属性,基于粗糙集的两个近似精度科学地定义各种条件属性重要性,进而提出一种属性约简的有效、简捷方法。该方法包括信息核的求取,可省条件属性的重要性计算和相对属性约简集的确定。

  • 标签: 粗糙集 近似精度 属性约简
  • 简介:《英雄王座》中人物的成长符合标准的MMORPG方式,人物每升一级可以获得5个属性能力点与一个技能点。属性点可以加到人物的四项基本属性:力量、敏捷、智慧及信仰上。技能点是在学习新技能或提高技能等级时消耗的。

  • 标签: 属性系统 王座属性 系统揭密
  • 简介:历史战争网游《成吉思汗》,特有丰富多彩的成就属性系统,里面包括了各种你所得到的成就,而这些成就大多数都非常有用,且可以兑换成很多额外的财富,本篇文章就给大家详细解剖成就属性及其获得方式。

  • 标签: 《成吉思汗》 网络游戏 历史战争游戏 成就属性系统
  • 简介:WindowsXP中有一个非常不错的新功能为USB存储设备添加“只读”属性,具体实现方法如下:进入注册表编辑器,找到HKEY_LOCAL-MACHINE\SYSTEM\CurrenControlSet\Control\SterageDevicePohcies项,如果没有该项请新建一个,然后在右侧窗口中新建一个名为WriteProtect的DWORO值(如图1),将该键的值赋为“1A”,退出程序或进行刷新即可生效。

  • 标签: Windows XP 操作系统 注册表编辑器 应用程序 USB接口
  • 简介:为了解决检测机构这一特殊对象之间的相似度计算问题,提出一种基于属性加权的相似度计算方法。通过层次分析法计算检测机构属性的权重,计算各个对应属性间的相似度,加权求和得到两家检测机构之间的相似度。该计算实例表明方法的有效性。

  • 标签: 相似性 权重 属性 层次分析法 检测机构
  • 简介:针对决策矩阵具有不确定区间数信息的多属性决策问题,该文提出了一个新方法。首先,分别将确定性属性值与区间数属性值规范化;然后,针对已规范化的区间数属性值,通过计算各属性值与正理想属性值的灰色关联度距离,进而把复杂区间数决策矩阵转化为确定型的决策矩阵;其次,基于得到的确定型的决策矩阵求解属性的权重;最后,根据加权平均法求出个方案的综合评价值,进而对方案排序。最后,例举了一个案例来说明提出的方法。

  • 标签: 复杂多属性决策 区间数 权重 排序
  • 简介:车牌识别系统包括车牌定位、车牌提取、字符识别三个大的步骤。仅对其中的字符识别部分采用人工智能属性论方法进行一些研究,并假定我们已经完成了车牌定位和车牌提取这两大步骤,且已经对车牌的图像进行了二值化处理。在经过学习样本之后,对车牌图像上的字符逐个进行矩阵分析、比对学习样本的特征、根据使用频率和相似度找到最为相符的字符进行车牌识别。

  • 标签: 智能交通系统 车牌识别系统 人工智能属性论 样本学习 相似度
  • 简介:实际应用中的协同过滤推荐算法往往面临着用户冷启动、数据稀疏等问题。针对以上问题,拟采用用户的属性信息进行聚类进行优化,实验通过MATLAB平台在MovieLens数据集上验证所提出的算法的推荐准确性。

  • 标签: 用户属性聚类 推荐算法 冷启动 数据稀疏