简介:美国防部民防准备局早期对二战时火灾的详尽研究表明,缺氧、CO中毒是导致工事内人员死亡的主要原因之一.人防工事现装备的氧气再生装置在火灾下使用存在诸多问题,因此,如何在清除燃烧有害物的同时为被困人员供氧一直是人防工事亟待解决的难题.对国内外各领域的空气补给技术进行了资料调研,结合本课题的实际,从几个技术方案中优选了变压吸附技术,建立了实验装置。实验研究结果表明,约含0.49jlc0的空气进入本实验装置后浓度降至1.2mg/m^3以下,约含17.8%CO2的空气进入本实验装置后浓度降至正常空气含量以下,含氧13.1%的空气进入本实验装置后浓度最高升至90.5%(2L/min)。最低58.4%(5L/min).
简介:以光气报警器为例介绍了一种便携式有毒气体报警器的电路原理和设计。食品是用PIC16C924单片机为控制核心,主要特点是功耗低体积小、性能优越。
简介:介绍了毒剂激光遥测报警系统的基本原理与技术方法,重点阐述了差分吸收激光侦毒雷达系统的基本构成、探测方法以及国内外研究现状,对该领域今后的发展趋势做了展望。
简介:火灾烟气毒性一直是近年来火灾安全行业研究的热点。统计结果表明,火灾中大多数的死亡者是由于吸入毒性气体的影响,而不是烧伤所致。在家庭火灾过程中,随着一氧化碳、二氧化碳的浓度上升和氧气的减少,将引起居民在大约3min之内完全失能,其中一氧化碳和贫氧在导致人员失能方面起着主要的直接作用,而二氧化碳主要是通过增加人呼吸换气速率使毒性气体大量吸入体内,在影响人员失能方面起着重要的间接作用。火灾起火后,没有任何防范的室内居民在滞留时间超过5min会产生失能,必须在此时间内完成逃逸,表明家庭火灾中毒性气体对人员失能存在极大的危险性。研究为评价整个火灾过程中有关毒性气体对人员失能危险提供了方法学基础。
简介:弹药保障CGF智能决策系统是装备保障效能评估系统必不可少的组成部分,其核心是对人类决策行为的建模与仿真。在介绍智能决策含义和决策过程的基础上,重点研究和分析了CGF智能决策行为,构建了CGF智能决策模型。针对决策过程中由于无法获得人脑思维方式而导致行为模型的表达、描述、推理等受到怀疑的问题,在弹药保障CGF智能决策模型中,将决策行为分解为任务决策、过程决策和动作决策3个步骤,接近于人类思维方式。同时,对实现弹药保障CGF智能决策具有关键作用的任务决策原则、过程决策方法和动作决策规则进行了研究,并给出了应用实例。实例证明,弹药保障CGF智能决策方法逻辑清晰,易于理解和维护,便于实现。
简介:地域分析技术是作战指挥辅助决策的关键技术之一.详细介绍了基于多维战场环境条件下作战地域分析的智能空间决策支持系统的设计方法、系统结构、主要算法和实现.系统以军事地理信息系统、军用地图处理和态势信息系统为开发平台,设计过程中采用了联机分析处理、模型技术、数据挖掘、人工智能等辅助决策技术,实现了多约束条件下炮兵作战地域选择方案的自动生成和评估,提出了基于栅格元数据的地理信息表示模型、地域分析和评估模型、基于产生式规则的知识推理算法以及将模型、知识推理和实现方法紧密集成的决策支持模型,对基于地域分析的智能空间决策支持系统的系统结构和功能实现以及多层次决策支持技术进行了探索和研究.