简介：在数据融合的基础上，以红外／毫米波双模传感器的智能融合结构为模型，将模糊神经网络与D-S证据理论相结合，提出了一种新的目标识别方法。该算法根据红外／毫米波传感器的性能及工作范围，构造模糊变量作为神经网络的输入，根据神经网络的不同输出判别目标的真伪，并利用D-S证据理论进行目标身份识别。仿真结果证明了该算法的可行性。
简介：偏振模色散(PMD)己成为长距离、高速率光纤通信系统的主要障碍.从光纤的制造工艺、光器件的选择、信号传输三个方面全面分析讨论了偏振模色散的抑制方法,并对这些方法的可行性进行了分析.
基于红外／毫米波双模融合的目标识别方法
抑制光纤通信系统偏振模色散的措施
