简介：本文介绍了近年来反相色谱法在无限稀溶液和定浓条件下对聚合物热力学性质的测定以及聚合物的微观结构、表面性能等的研究现状.

简介：神经毒气是化学战武库中的主要成员,已经在实际战争中得到使用。例如,在两伊战争及伊拉克与反叛的库尔德少数民族的战斗中,就使用了神经毒气塔崩(Tabun)。近年来,一种称为沙林(Sarin)的神经毒气被用来对付手无寸铁的广大民众,在松本和东京引起严重的人员伤亡事件。这是首次在非战争状态下被恐怖分子利用的化学武器。有关神经毒气方面的信息不多,广大民众对此均感生疏,象本文这样系统地介绍神经毒气的文章将对公众有所帮助。本文将首先对有毒气体作一简单介绍,然后叙述神经毒气的各有关方面,包括神经毒气的化学结构,制造原理,毒性机理,中毒治疗,检测方法及去污技术等有关内容。

简介：本文举例介绍了质谱法在我省工业生产方面的应用概况。

简介：本论文通过优化选择确定了常见木屑中浸提物的提取条件及木屑浸提成分的GC-MS分析条件。在此基础上,分别对不同种类、同种类不同产地木屑浸提物进行了GC-MS分析,从而验证了木屑浸提物的气相色谱-质谱联用综合分析方法条件的可行性。

简介：行人重识别在视频监控领域是一个非常具有挑战性的问题,不同的摄像头位置角度、光照等因素会使同一行人的图像差异较大.文章提出一种DGD（DomainGuidedDropout）卷积神经网络（CNN）与样本相对距离结合的行人重识别算法：首先,通过卷积神经网络来提取来自多个域的数据中具有一般性及鲁棒性的特征;其次,通过计算各个特征样本之间的相对距离来筛选出更具有一般性及鲁棒性的特征;最后,比较筛选出的特征间的欧氏距离进行重识别.实验结果表明,该算法能够提高行人重识别的效率.

简介：综述了高效液相色谱法在小麦粉中甲醛次硫酸氢钠、过氧化苯甲酰、溴化钾、偶氮甲酰胺等添加物检测中的应用。

简介：行人检测在智能监控、自动驾驶、辅助驾驶、智能机器人等研究领域有着广泛的应用.传统的行人检测方法大多使用滑动窗口遍历图片的方式,导致计算量大,检测速度受到限制.目前基于深度学习的行人检测方法进入了一个快速的发展阶段,但是还存在例如小尺寸行人漏检等很多问题.现提出基于卷积神经网络的多尺度行人检测方法,分析了增加检测层、并联卷积层与改变卷积核尺寸对行人检测性能的影响.在KITTI数据集上的实验结果表明,该方法可以实现较好的行人检测效果.

简介：人脸关键点定位是计算机视觉的一部分,在人脸识别、人脸表情识别、人脸动作捕捉等工作中有重要的作用.非约束条件下人脸关键点定位,其难点在于人脸关键点位置在复杂环境下呈现非线性变化,影响人脸关键点定位的精准性.现提出基于级联卷积神经网络的人脸关键点定位方法,分析了级联深度模型全局回归阶段多尺度特征融合对人脸关键点定位的影响;同时提出了一种具有可学习参数的人脸关键点定位损失函数.经过大量实验表明,这里提出的人脸关键点定位算法能够有效的提高针对非约束条件下人脸关键点定位精确度.

简介：本文阐述了用超声波短时作用来处理水样,从而找到更科学地计数水体中微囊藻细胞数的方法。并通过实验进一步研究了超声波频率和作用时间对处理效果的影响。

简介：阐述了造纸法再造烟叶废水治理存在的问题,从生产工艺改进、提高现有工程的污水处理能力、新技术、新材料探究三个方面介绍了造纸法再造烟叶废水治理的发展情况,展望了造纸法再造烟叶废水治理与利用的研究方向。

简介：单隐层前向神经网络的学习能力是有限的.特别地,作为分类器,单隐层前向神经网络对于图像的复杂信息和不同图像之间的细节信息很难学习和处理.文章借鉴深度神经网络的思想,将单隐层矩阵输入的神经网络拓展到多隐层神经网络,并采用传统的反向传播算法对其训练并给出学习算法.通过多个数据库的实验对比,结果显示所提出的算法具有良好的效果.

简介：绘画作品的数字化对有效使用绘画资源具有重要意义，传统图像分类方法并未考虑绘画作品主观特性，且大部分特征需要人工提取，存在细节特征丢失等问题．在此提出基于卷积神经网络的绘画图像分类方法，分析了卷积核大小、卷积神经网络结构宽度、训练样本数量对分类结果的影响，以优化网络结构和参数．实验结果表明，该方法对绘画图像分类的有效性，在不同绘画图像数据集的分类实验上也得到了较好的分类结果．

简介：绕组温升是安全标准中的一项重要指标.因导体电阻随温度变化呈现某一规律,所以,测试出断电瞬时的电阻值就可推算出绕组温升.由于绕组断开电源后,温度逐渐下降,所以测得的电阻值并不是绕组断电瞬时的电阻值,我们可以通过短时间间隔读取的电阻测量值,利用作图法和回归分析法来确定断电瞬时的电阻值,从而推算出绕组温升.

简介：目的：为建立全面评价罗汉果的质量的方法。方法：采用超声强化水提取法进行样品前处理，用罗汉果苷V作为参照物进行指标成分峰的定位，用HPLC对罗汉果水提取物进行分离，比较了水—甲醇、冰醋酸水溶液—甲醇、磷酸水溶液—甲酸、水-乙睛、磷酸水溶液—乙腈、三氟乙酸水溶液—乙腈6种体系的等度、梯度洗脱效果。结果：实验表明在上述6种流动相体系中，以三氟乙酸水溶液—乙腈的洗脱效果最好，色谱条件：梯度洗脱、SinochromODS-BP柱、检测波长为205nm，流速0．8ml／min，柱温25℃。结论：采用HPLC技术，可以得到分离度和重现性均较好的罗汉果水提取物的HPLC色谱图。

简介：在此提出一种改进的深度卷积神经网络模型,该模型通过增加并联卷积层,拓展卷积神经网络宽度实现,有利于提取图像特征,提高网络性能;卷积层中对特征图像采用批量归一化方法进行预处理,加快网络训练.实验结果表明,该模型能更准确地学习宫颈癌细胞图像特征,从而有效降低了分类错误率.

简介：针对硬盘部件的离子洁净度检测，本文提供了一种改进的离子色谱法，即采用AS15色谱柱，KOH淋洗液作梯度淋洗。该方法与行业标准或客户方法所采用的AS14A色谱柱与Na2CO3/NaHCO3淋洗液相比较，能有效避免有机弱酸对磷酸根离子的干扰，可同时决速，准确地检测有机弱酸和磷酸根离子。

简介：研制了一种基于LabVIEW平台的瞬态热线法测量导热系数的测试系统,从测量原理、系统硬件、系统软件、数据处理等方面说明了该系统的设计过程.采用有限容积法对瞬态热线法导热系数的测量过程进行数值模拟,并建立迭代算法处理实验数据.通过LabVIEW调用动态链接库混合编程实现了LabVIEW平台对Fortran语言的调用,集成了数据采集和处理模块,实现了测试系统的自动化.通过测量氮气的导热系数验证了该测试系统的可靠性.

简介：通过自行改制的高温光学显微镜，使粉末冶金烧结工艺研究中应用原位观察法成为可能．介绍丁高温光学显微镜的构成及功能、原位观察法对试样的要求及金相试样的特殊制作方法，为材料试验及检测提供了新思路。

简介：本文采用高效毛细管电泳（HPCE）法,对几种芳族磺酸化合物进行了分离检测,并比较了正、负电场的分离分析效果。正电场体系的工作电压+25kV,电流23μA,电解液为（NH4）2HPO4—NH4H2PO4;负电场体系的工作电压—20kV,电流50μA,电解液为（NH4）2HPO4—NH4H2PO4—CTMAB表面活性剂。毛细管内径为75μm,有效长度35cm,检测波长210nm。实验结果表明,正电场体系下试样有较为匀称的电泳谱峰,而负电场体系具有快速的优势。

简介：循环经济模式是现代社会提倡的发展模式,地区循环经济的现状评价是循环经济研究的重要内容之一.本文基于现有的循环经济评价,以浙江省作为研究案例,采用了熵值法设定了该指标体系的权重,并建立循环经济效率评价模型,构建浙江省循环经济评价指标体系.通过对2013年浙江省的循环经济实证评价,对省域各地区环境效益、资源效益、经济效益进行分类评价,主要结论有：在三种效益中,浙江省环境效益最差,资源效益中等,经济效益最优;其中经济效益最优的是杭州,环境效益最优的是绍兴,资源效益最优的是温州;杭州、温州地区的循环经济效率较高.