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  • 简介:采用多元逐步回归法对矿区变形预测模型——概率积分法模型各参数进行逐步回归分析,由回归顺序确定模型各参数的全局灵敏度。以淮南矿区1212(3)工作面为例,采用@RISK模拟计算,结果表明,下沉系数对模型起最关键的作用,灵敏度最高,与模型的相关系数为0.85,其次为主要影响角正切和拐点偏移距,相关系数为0.09和0.03,开采影响传播角的灵敏度最低,相关系数为0.004。该研究结果为模型参数的选择提供了数学层面的依据,在应用概率积分法模型进行开采沉陷预计时,应准确确定灵敏性高的下沉系数和主要影响角正切值这两个参数。

  • 标签: 概率积分法 多元逐步回归 全局灵敏度 回归分析
  • 简介:北京山区泥石流灾害较为发育。泥石流灾害受控于多种因子,在详尽分析了地形地貌、地质条件以及降雨分布等影响因素的基础上,通过应用GIS强大的空间分析和处理功能,深入研究构建泥石流灾害发生概率评价的多元信息复合叠加模型,并对泥石流发生概率的评价方法进行初步探讨。

  • 标签: 泥石流 影响因素 地理信息系统 多元信息复合叠加 概率评价