简介:随着市场经济的发展和人们消费水平的提高,许多野生植物资源进入市场,在满足人们消费需求的同时,也为采集者带来不菲的收入。天然野生植物资源成为商品,对推动区域经济发展固然有利,但其中暴露出的问题不容小觑。我国对野生资源环境的管理一直采取“国家所有,地方(企业)经营”的模式。计划经济体制下,除国家指令性苗木种子、药材、食品资源由当地居民少量采集外,大部分野生植物资源难以流入市场,因而虽有采集但植物链仍得以繁衍发展。但在市场经济体制下,商品的多样性、野生植物的宜于采集和高利润,以及人们道德水准和环保意识低下等多种因素,使上述管理模式的不完整性日益彰显。每到采收季节,野生植物资源所在地的居民蜂拥而上,恣意采集,严重破坏了生物链,部分野生植物资源因此濒临灭绝。因此,有必要对野生植物资源采取“国家所有,地方(企业)经营,个人承包采收”的管理模式,通过有偿承包的方式使资源环境的责、权、利真正落实到位。发包时收取的资金可还原作资源保护,从而使野生植物的采收形成良性循环。吉林省露水河林业局自1998年以来对红松果实采集权实行季节性竞价有偿承包。采收期内,承包者相应地承担起了林地内乔、灌、草、藤植物的保护责任,使国有林地内植被资源...
简介:认识XML文件的结构,使用SQL语言将XML文件作为对象整体保存到Oracle数据库中,便捷地解析XML文件的结构,读取控制标记的值,对存入数据库中的XML对象进行增加、删除和修改等操作。
简介:典型地物数据库是通过计算机自动分类来识别地物信息的。然而传统的以中低空间分辨率遥感数据建立的典型地物数据库由于同物异谱,同谱异物,单一指标信息等原因无法很好地区分相近目标。因此本文利用WorldView数据为典型地物影像建立数据库,可以加大遥感影像中的信息量,同时拟采用非监督分类、聚类分析的方法,以及多种指标信息对地物进行分类(如纹理信息、光谱信息等),可显著地提高识别精度,有助于更加快速、精确的识别地物类型,从而实现对地物的分类,增强遥感图像的识别,提高最终的地物分类精度以及此实验的分类效率与工作效率的提高,有着十分重要的现实意义。
简介:机载激光雷达(LiDAR)是一种新型数据获取手段,目前在林业资源管理、森林防火、林木砍伐等方面已广泛应用,但尚未形成完整的、实用的林业LiDAR数据分析与处理系统。通过分析已有LiDAR数据应用于林业资源管理方面的理论和方法,以目前开源LiDAR点云数据处理技术、海量点云数据可视化技术,以及GIS相关分析技术为基础,结合林业资源管理需求,设计并研发了基于LiDAR数据的林业资源数据分析与处理系统。系统实现了Li-DAR点云数据的管理与可视化、数字高程模型生成、数字地表模型生成、冠高模型生成、平均树高估计等功能,为基于LiDAR数据的林业资源管理提供统一的平台。