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  • 简介:什么时候开始,你会发现自己老了?是当原本乌黑亮丽的头发突然长出白头?还是在干净光滑的脸上爬上来几条皱纹?其实不仅是白发和皱纹才能代表衰老,当人体出现这些信号的时候,代表你开始老了。

  • 标签: 信号 皱纹
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  • 简介:男性的平均寿命要比女性短6年,因为心血管疾病和癌症去世的几率更是女性的4倍多,很大一个原因就是他们常忽视自己身体发出的"大修"信号。英国《每日邮报》刊登了多名健康专家制定的一个健康自测问答,以帮助男性了解自己的身体状况,哪怕只有一个问题没通过,都意味着身体需要"检修"了。

  • 标签: 呼吸困难 身体需要 心血管疾病 《每日邮报》 率更 身体状况
  • 简介:本来人到老年头发变白是一种生理现象,但是如果还未到老年,甚至青少年阶段就出现了白发,那就不是正常的表现了,提早出现的白发可能是疾病的信号

  • 标签: 疾病信号 白发 生理现象 头发变白 青少年 老年
  • 简介:人们往往认为颈椎病无非是颈肩疼痛,没什么大不了。殊不知颈椎上承头颅下接躯干,神经血管交错密集,又与生命中枢延脑紧密毗邻,还是心脑循环的必经之路,故为人体“事故”的“多发地带”。一旦发病就会牵一发而动全身,引起上百种颈源性疾病,甚至会出现一些似乎与颈椎病“风马牛不相及”的症状。如果对此缺乏认识,极易导致误诊误治。

  • 标签: 颈椎病 警示信号 颈源性疾病 神经血管 生命中枢 心脑循环
  • 简介:药品不良反应监测工作是药品监督管理体系的重要组成部分,而药品不良反应信号的检测是药品不良反应监测工作中最重要的技术工作。通过对国际上发达国家药品不良反应信号的检测方法进行研究,以期为我国药品不良反应信号检测及预警系统建设提供参考。

  • 标签: 药品不良反应 信号检测 方法
  • 简介:“淋巴”是一个全身的概念。在我们身体内部,淋巴和血管、神经一起围绕连接着各个重要器官,淋巴系统起着过滤以及防御功能,它是由淋巴管道、淋巴组织和淋巴器官所组成。

  • 标签: 淋巴瘤 信号 淋巴器官 防御功能 淋巴系统 淋巴组织
  • 简介:哺乳动物雷帕霉素靶蛋白基因位于1p36.2上,其inRNA翻译后的蛋白质有2549个氨基酸残基,其分子结构复杂,分子质量为289kDa.mTOR是一种丝/苏氨酸蛋白激酶,通过调节细胞周期、蛋白质合成、细胞能量代谢等多种通路发挥重要的生理功能,在细胞增殖、生长、分化过程中起着中心调控点的作用。此外,mTOR在肿瘤的形成、发展、转移过程中也起着重要作用。在一些肿瘤中可见mTOR通路的持续活动的现象。到目前为止,mTOR抑制药作为靶向性抗肿瘤药物被有效地应用于肾癌及肝癌等治疗。因此,mTOR信号通路的深入研究对肿瘤的靶向治疗具有重要意义。

  • 标签: mTOR信号相关蛋白 mTOR信号传导通路 mTOR抑制药 肿瘤治疗
  • 简介:散光是指平行光线通过眼球折射后所成像并非一个焦点,而是在空间不同位置的两条焦线和最小弥散圈的一种屈状态,多因角膜弯曲度不同所致.散光在屈不正病例中占有相当大的比率,也是矫治屈不正的重点.本研究对我院2001-2003年期间门诊记载的6014例3~80岁患者中散光的分布及散光屈光度与年龄的关系进行了统计分析,现将分析结果报告如下.

  • 标签: 屈光不正 散光 屈光状态 统计分析 结果报告 弯曲度
  • 简介:【摘要】目的:探究分析CC治疗雀斑的疗效。设置此次研究时间的区间范围为:2022年1月至2022年9月,邀请院内的40例雀斑患者参与到本次研究之中,依照随机的模式,将所有参与本次研究的患者分为对照组(LPL治疗)与观察组(CC治疗)。对比两组的最终治疗效果以及在治疗过程中、治疗结束后患者的疼痛感。结果:干预完成后,观察组的最终治疗效果,以及在治疗过程中、治疗结束后患者的疼痛感均好于对照组,P<0.05)。结论:在对雀斑患者进行治疗的过程中采用CC进行治疗,能够有效提升患者的治疗有效率,同时能够显著改善患者的疼痛程度,值得推广与应用。

  • 标签: CC光 雀斑 治疗有效率 疼痛程度
  • 简介:药品不良反应信号检测已成为药物警戒的重要内容。随着自发呈报系统应用的成熟,对数据库中的知识发现的要求也逐渐提高。通过分析目前常用信号检测方法的缺陷,介绍关联规则的概念与算法,探讨其在药品不良反应监测中数据挖掘的可行性与独特优势。

  • 标签: 关联规则 信号检测 药品不良反应
  • 简介:Meta分析是系统综述中数据的定量统计分析方法,目前已涌现出一些关于Meta分析在药物流行病学中的研究,Meta分析应用于药品不良反应有其独特优势。通过介绍Meta分析的概念、研究步骤,结合噻唑烷二酮类药物引起的心血管事件、药品不良反应发生率及种族差异间的Meta分析实例,指出在药品不良反应信号检测的Meta分析时,应注意灵敏度分析、亚组分析及选择正确的模型。

  • 标签: META分析 药品不良反应
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