简介：摘要：目的：探讨硫糖铝联合法莫替丁治疗急性胃炎治疗效果。方法：研究期（2020年1月-2022年1月）内，入组案例对象（急性胃炎患者）70例，经随机数字分组后，分别对案例对象应用硫糖铝+法莫替丁治疗（观察组，n=35）与法莫替丁治疗（对照组，n=35），对比不同治疗方案下的临床治疗效果与用药不良反应发生情况。结果：观察组中患者临床治疗总有效率97.15%（34/35）高于对照组82.85%（29/35），（p＜0.05）；观察组中患者便秘、头晕、面部潮红等用药不良反应发生率17.14%（6/35）与对照组14.28%（5/35）相比，差异无统计学意义（p＞0.05）结论：硫糖铝联合法莫替丁治疗急性胃炎治疗效果显著，可参考实施。

简介：摘要：目的：分析对于再次剖宫产产妇采用子宫切口个体化缝合法或者常规缝合法对于预防子宫切口瘢痕缺陷形成（PCSD）的临床价值。方法：观察组产妇术中为子宫切口个体化缝合法，对照组则采用常规缝合法。结果：PCSD发生率观察组为3.33%，对照组为15.00%，P＜0.05；月经异常发生率观察组为1.67%，对照组为16.67%，P＜0.05；术后住院时间、月经复潮时间以及恶露持续时间观察组较对照组更短P＜0.05。结论：与常规缝合法相比应用子宫切口个体化缝合法能够更好地预防再次剖宫产产妇术后PCSD以及月经异常，且有利于加快术后康复。

简介：摘要：随着信息技术的快速发展，大数据已经成为当今社会的重要资源。在计算机领域，大数据应用已经渗透到各个方面，包括数据存储、数据分析、人工智能等。本论文旨在分析基于大数据的计算机应用现状，并展望其未来发展趋势。

简介：摘要：统计数据在现代社会中的重要性不可忽视，可靠的统计数据支持可以改善计划生育的数据管理质量，进而提升计划生育统计数据的实时性和可靠性。然而，统计过程中会存在各种潜在的误差和偏差，提升统计数据的质量和相关人员的操作技能十分必要。本文就以改善计划生育统计数据质量展开分析和研究。

简介：摘要：大数据、人工智能和云计算的技术融合，正成为当今信息时代的重要趋势与发展方向，这三者的结合，不仅为各行各业带来了前所未有的机遇与变革，也对我们的生活方式和社会组织方式产生了深远的影响。大数据的兴起让我们意识到数据的力量无比庞大，随着互联网和物联网的快速发展，海量的数据被不断生成和积累，而人工智能的出现则使得我们能够从这些庞大的数据中提取价值，并进行深度分析，从而获得更深入的洞见和决策支持，而云计算作为大数据处理的基础设施，为存储和计算提供了强大的能力和灵活性，使得我们能以更高效的方式利用大数据和人工智能，大数据、人工智能和云计算的融合也推动了各行业的创新和升级。

简介：

简介：【摘要】目的：探讨医院信息系统患者主索引数据的管理方法设计。方法：创建医院患者的身份主索引表，进行主索引相似度的计算，将患者唯一身份识别 (ID)和患者 ID全部放入患者的身份主索引表。结果：根据唯一身份 ID来对于患者的身份进行查询，能够了解到患者的历史诊疗数据，从而提高就诊效率。结论：医院信息系统的患者主索引数据 的管理方法能够使得患者主索引数据更加的规范，从而实现规范化管理，并且还可以降低资源浪费，提高诊疗效率。

简介：摘要：在大数据的背景下，医疗卫生数据也面临着巨大挑战。业务数据逐渐多样化和丰富，处理模式也经历了从PC到PC群集到大型机的转变。显然，在这种背景下，传统的数据处理方法长期无法满足现代医疗卫生数据的统计需求。当务之急是利用海量数据通过其巨大的存储空间和其他优势来处理数据，从而使卫生数据的处理能够满足不断增长的需求，在海量数据背景下使医疗卫生相关信息统计更加方便，成为当前医疗卫生信息处理的一种重要方式。