简介:摘要:随着信息技术的快速发展,大数据已经成为当今社会的重要资源。在计算机领域,大数据应用已经渗透到各个方面,包括数据存储、数据分析、人工智能等。本论文旨在分析基于大数据的计算机应用现状,并展望其未来发展趋势。
简介:摘要:大数据、人工智能和云计算的技术融合,正成为当今信息时代的重要趋势与发展方向,这三者的结合,不仅为各行各业带来了前所未有的机遇与变革,也对我们的生活方式和社会组织方式产生了深远的影响。大数据的兴起让我们意识到数据的力量无比庞大,随着互联网和物联网的快速发展,海量的数据被不断生成和积累,而人工智能的出现则使得我们能够从这些庞大的数据中提取价值,并进行深度分析,从而获得更深入的洞见和决策支持,而云计算作为大数据处理的基础设施,为存储和计算提供了强大的能力和灵活性,使得我们能以更高效的方式利用大数据和人工智能,大数据、人工智能和云计算的融合也推动了各行业的创新和升级。
简介:摘要:目的:了解血液透析患者自我护理能力情况,探讨社会人口学特征、自我护理知识对血液透析患者自我护理能力及各维度的影响,为有针对性的提高血液透析患者自我护理能力制定相应的干预措施提供一定理论依据,指导实践,更好地提高患者的生活质量,有效地延长患者的生命。方法:采用方便抽样法。2015年7月一11月对安徽省蚌埠医学院第一、第二附属医院和蚌埠市第三人民医院肾内科血液透析中心260例血液透析患者进行调查,符合纳入标准的共241例。研究采用问卷调查法,采用一般资料调查表、疾病相关资料、血液透析自我护理知识调查表和自我护理能力调查表进行调查。资料经整理后,采用Epidata录入数据,运用SPSS17.0统计软件对数据进行分析。统计方法:病人的一般资料、自我护理能力、自我护理知识采用描述性统计,自我护理能力及各维度影响因素分析采用单因素方差分析、t检验以及多重线性回归分析。结果共发放调查表260份,回收241份,有效回收率93%,具体结果如下:
简介:摘要:目的:探析优质护理对阿尔兹海默症患者认知能力以及自理能力的影响。方法:选择我院在2020年12月-2022年12月间收治的70例阿尔兹海默症患者,将其作为研究对象,以随机双盲分组,观察组35例,对照组35例。给予对照组患者常规护理,观察组患者在对照组的基础上运用优质护理模式。结果:对照组护理满意度明显低于观察组(P<0.05),在进行护理之前,对两组之间的指标分数加以对比,差异相对较小(P>0.05),护理结束后,对照组认知功能评分显著高于观察组,观察组的日常能力评分明显高于对照组(P<0.05)。结论:对阿尔兹海默症患者进行高质量的优质护理,不仅能提高他们的认知功能,而且还能显著提升患者的自理能力。
简介:摘要:目的:分析研究目标性康复护理对脑梗死患者生活能力的作用效果。方法:随机选择2021年8月至2022年2月来我院进行治疗的脑梗死患者100例,随机分为对照组和实验组,每组50例。对于对照组患者采用常规的临床护理方法,对于实验组患者采用目标性康复护理的方法,在实验结束后,对两组患者护理前后生活能力评分及并发症发生情况进行对比分析,得出相应的研究结果。结果:在本次实验中,两组患者护理前生活能力评分基本相同,在护理后,实验组患者生活能力评分明显优于对照组,实验组患者护理满意度明显高于对照组,实验组患者并发发生率明显低于对照组。结论:目标性康复护理在脑梗死患者中的应用,可以较为明显的提升患者的生活能力评分,实现患者护理满意度的有效提升,有效降低患者并发症的发生率,具有较为良好的应用效果,可以在临床上进行相应的推广和应用。