简介：景深是计算机视觉的重要研究方向,在图像真实感绘制及增强深度感知方面具有重要作用。为改进景深渲染质量,加快渲染速度以用于实时应用,本文提出了一种基于快速引导滤波的景深实时渲染方法,对渲染场景进行快速引导滤波处理,同时采用图像修复和α通道混合的方式来实现部分遮挡效果。在几组复杂场景下的不同算法对比实验表明,本方法能够快速地渲染出高质量的景深图片,同时还能有效地避免强度泄露和模糊不连续问题。

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简介：背景抑制可有效降低杂波干扰、突显观测目标,是红外小目标检测关键技术之一。通过对现有背景抑制算法的对比分析发现：全局滤波和局部滤波具有一定的互补特性,全局滤波可有效抑制大面积缓变背景,但对起伏背景的边缘区域抑制有限,局部滤波在抑制背景边缘和＂脉冲＂噪声方面效果较好。基于此,构造了一种全局-局部联合滤波器,结合奇异值分解良好的数值稳健性和自适应性、RobinsonGuard边缘滤波器具有保留目标边缘及其内部信息的特点进行背景抑制。通过多组实验分析,并与单一滤波和基于小波与形态学联合滤波的方法对比,结果表明,该方法在信噪比增益和背景抑制程度上更具优越性。

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简介：针对现有的提取颅脑CT图像颅腔内结构算法自动性较差的问题，提出了一种新算法。该算法首先根据颅脑颅骨组织宽度大、灰度值高的特点，利用线性空间滤波方法提取颅脑颅骨的粗略轮廓；然后利用图像数学形态学方法和基于阅值的水平左右扫描算法，实现颅内组织的自动化分割；最后，通过对100例颅脑CT检查病例的图像进行实验，来验证算法的可行性。实验结果表明，该算法使99％具有完整颅骨环的颅腔内结构实现计算机自动化分割，分割结果准确。

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简介：摘要目的探讨甲状腺结节的超声诊断方法，并对其超声征象作出科学分析。方法随机选取56例甲状腺结节患者入组研究，在经由二维超声诊断后，实施超声造影检查，并对超声诊断结果进行记录。结果39例患者的结节呈现了不均匀低增强的发展趋势。结论在采用二维超声诊断甲状腺结节的过程中，一旦发现病灶的边界模糊、内部伴有不均匀低回声、颈部淋巴结重大、造影不均匀和浸润性生长的特征，应判定其具有较高的恶化概率，并实施科学的预防性治疗措施。

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