基于线性滤波的脑CT图像颅内结构的提取

针对现有的提取颅脑CT图像颅腔内结构算法自动性较差的问题，提出了一种新算法。该算法首先根据颅脑颅骨组织宽度大、灰度值高的特点，利用线性空间滤波方法提取颅脑颅骨的粗略轮廓；然后利用图像数学形态学方法和基于阅值的水平左右扫描算法，实现颅内组织的自动化分割；最后，通过对100例颅脑CT检查病例的图像进行实验，来验证算法的可行性。实验结果表明，该算法使99％具有完整颅骨环的颅腔内结构实现计算机自动化分割，分割结果准确。