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  • 简介:摘要张仲景所著《伤寒论》、《金贵要略》中关于“药”的配伍在历代医籍中是十分罕见的伟大尝试。但是,仲景却并不是用“药”的唯一一人或者第一人,也有人用药配伍起到了治疗顽疾重症的效果。因此,药在当今的医疗背景下还存在着很大的挖掘空间,我们必须加强对药的反复研究,反复临床,去伪存真,得到符合临床效果的科学依据,将药的研究工作运用到临床中,发挥更大的治疗效果。

  • 标签: 反药同用 十八反 配伍 禁忌
  • 简介:本文针对Hough变换方法在星空背景下弱小目标运动轨迹检测中所存在的短线段被淹没、峰值模糊化和线段无端点信息问题,对Hough变换算法中参数空间量化方式进行了改进,引入非均匀量化思想,提出了一种基于分块的非均匀Hough变换的轨迹检测方法。实验结果表明该方法既继承了传统Hough变换鲁棒的优点,同时又较好地克服了传统Hough变换的不足,从而有效地解决了星空背景图像中弱小运动目标轨迹检测问题。

  • 标签: 目标检测 轨迹检测 非均匀量化 HOUGH变换
  • 简介:本文描述了一个基于小波的图像复原方法,该方法首先将图像和运算用小波表示,得到退化模型的多分辨率稀疏矩阵表示法,使用该法我们得到了一个多级正则化图像复原算法,并可有效地进行平滑约束,最后,我们对所提算法进行了验证,取得了较好的结果。

  • 标签: 图像复原 小波 多分辨率 多级算法 正则化
  • 简介:针对CCD光电序列探测图像中的弱小运动目标检测问题,提出了一种运动星空背景下的基于变换域特征的弱小目标检测算法。在变换域中以星点到参考恒星的变化距离为特征信息,根据恒星和目标的运动特性构建的相似性度量函数进行潜在目标点划分,通过轨迹关联最终完成弱小目标的检测。实验结果表明,该算法充分考虑了恒星、目标和噪声的灰度和运动特性,能有效的实现运动星空背景下的弱小目标检测。

  • 标签: 弱小目标检测 距离变换域特征 轨迹关联
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  • 简介:摘要:目的:研究分析老年胃食管流病患者夜间流与睡眠障碍的关系。方法:本次实验跨越2020年1月至2022年6月这一时间段,研究人员对200例老年胃食管流病患者进行研究。在本次实验中,研究人员应借助问卷调查来了解老年胃食管流病患者基础信息、夜间流症状出现情况、睡眠障碍出现情况,以此分析夜间流与睡眠障碍之间的联系。结果:本次实验所选200例老年胃食管流病患者中共计114人出现夜间流症状,占比为57.00%,无夜间流症状的人数为86人,占比为43.00%;114例存在夜间流症状的老年胃食管流病患者中共计92人出现睡眠障碍,概率为80.70%,无夜间流症状的患者中仅有22人出现睡眠障碍,概率为25.58%,数据之间存在着不容忽视的差距,(p<0.05)。结论:夜间流与睡眠障碍在老年胃食管流病患者临床上较为常见,且夜间流与睡眠障碍之间联系密切,是否存在夜间流影响着患者出现睡眠障碍的概率。

  • 标签: 老年患者 胃食管反流病 夜间反流 睡眠障碍
  • 简介:具有大小,位移,旋转不变性(TRSI)的目标识别是一个三阶问题,如果采用三阶神经网可以使问题得以解决,但最大难点就是互连权矩阵的组合爆炸问题,在本文中,我们将视觉生物物理学的研究成果应用到高阶神经网的研究中,首次提出双向Log-Polar变换与高阶网(HONN)结合的方法,有效地解决了权系数的组合爆炸问题,进一步提高了识别率。取得了突破性进展,使得将高阶网用于自动目标识别成为可能。

  • 标签: 高阶神经网 双向Log-Polar变换 自动目标识别
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  • 简介:摘要胃食管流病是消化系统常见疾病,严重影响病人的生活质量。近年来,随着对该病研究的逐渐深入,对其发病因及机制也有了较为广泛的认识。现归纳如下,以期对该病的临床诊断及治疗有所帮助。

  • 标签: 胃食管反流病 病因 发病机制
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  • 简介:摘要目的对比分析埃索美拉唑及埃索美拉唑联合法莫替丁在治疗老年流性食管炎(RE)夜间酸流的临床疗效评价。方法采用随机数字表法将我院2014年1月至2016年12月消化内科门诊治疗的100例老年RE伴夜间酸流患者分成埃索美拉唑组及埃索美拉唑联合法莫替丁组,每组患者50例。对比分析两组治疗第4、8周的临床症状和食管炎病变,对治疗方案进行疗效分析。结果两组治疗第8周的临床有效率、食管炎愈合率和总有效率均显著高于第4周(P<0.05);其中埃索美拉唑联合法莫替丁组第4周和第8周的临床有效率、食管炎愈合率和食管炎总有效率均显著高于埃索美拉唑组(P<0.05)。结论埃索美拉唑联合法莫替丁在治疗老年RE夜间酸流的临床疗效上优于埃索美拉唑。

  • 标签: 埃索美拉唑 法莫替丁 反流性食管炎 夜间酸反流 疗效评价
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  • 简介:基于梯度的边缘检测方法在处理含有弱边缘的图像时存在问题:选取高梯度阈值会遗漏弱边缘,而选取低梯度阈值将会出现虚假边缘点。本文提出了一种基于非线性灰度变换的弱边缘检测方法。该方法首先对图像作非线性变换,沿边缘方向作平滑后再计算梯度值并进行非最大化抑制,最后参照梯度直方图选取合适的梯度阈值来标识边缘点。实验结果表明本文提出的方法能有效地检测出弱边缘。

  • 标签: 弱边缘 非线性变换 阈值