简介：摘要：随着技术的进步与发展，我国的铸造设备也在不断地更新，现在正在研究铸造设备中的伺服电动机。就是对铸造设备进行改进的一种手段，但是，在实际应用过程中，经常会出现一些问题，从而造成相应的故障。同时，由于其受外界因素的影响以及受外界因素的影响，使得其在实际使用过程中所遇到的维修问题也变得更加复杂。通过对其在铸造装备中的运用及维修等方面的研究，对目前的伺服电机的应用与开发具有一定的参考价值。

简介：摘要：本文旨在探讨交流永磁伺服电机在烟机设备上的应用研究。通过深入分析交流永磁伺服电机的工作原理及其在烟机设备中的应用情况，本文揭示了交流永磁伺服电机在提升烟机设备性能、效率及稳定性方面的显著优势。文章详细阐述了交流永磁伺服电机的结构特点、控制方式及其在卷烟机组中的应用方法，为烟机设备的优化升级提供了有益的理论依据和实践指导。

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简介：本文从A3983工作原理、硬件设计以及三维超声图像软件设计等方面,介绍了电机驱动芯片A3983在实时三维超声成像系统中的应用方法。

简介：体现管理水平,彰显人性化关怀,满足节能安全需求--这三大理念是未来医院实现智能照明的所趋大势.初秋之际,笔者来到北京西山脚下,采访了紫邦照明科技发展有限公司的戴建军,听他细化解读医院智能照明的理念.

简介：摘要： 目的： 研究对 脑卒中患者实施 肌电触发电刺激治疗的价值。 方法： 遵 从治疗措施 差异分组，择我院 2019 年 1 月至 2020 年 2 月 内 56 例 脑卒中患者分为对照组（ 27 例， 常规康复训练 ）和观察组（ 29 例， 联合 肌电触发电刺激治疗 ） ；观察 治疗前后两组患者 运动功能、 改良 Barthel 指数改善情况。 结果： 经治疗后观察组患者 运动功能、 改良 Barthel 指数 指标分值较高，与对照组相较， P ＜ 0.05 。 结论： 对 脑卒中患者实施临床 治疗 ，建议以 常规康复训练 为基准，而后联合 肌电触发电刺激开展治疗， 可有效改善患者 运动功能， 降低肢体功能 障碍的同时改善预后。

简介：针对医院正进行新建或改扩建工程中所面临的智能化系统建设问题，详细论述了医院建筑智能化系统应用特点及7个子系统的应用内容，并明确指出在应用中不但要考虑技术的可行性，还要关注其合理性、投资的经济性，各项功能应作到整体规划，再按需求取舍、分步实施，为将来医院智能化再发展留有空间。

简介：资源管理是一种智能决策过程，是各企事业单位管理的重要组成部分。为了解决资源管理问题，并达到预定目标，资源使用和相关活动安排是资源管理的必要步骤。资源管理关键在于：在资源使用中，为满足各类任务竞争的需要和限定的条件，管理者应充分的共享可利用的资源。本文提出了一种广泛应用于解决“计划和调度”问题管理学方法，并通过计算机变成可执行的智能机器，为资源管理问题提供帮助、建议、方案或指导。

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简介：美国宾夕法尼亚大学最近研究并试验成功了一款新式智能CT机器人。这款CT智能机器人成功地给一匹马进行全身扫描后，研究人员宣布未来不久这款CT智能机器人将走入全球各大医院针对患者进行治疗使用。这款新式智能CT机器人的名字叫做EQUIMAGINE，其手臂上安装了多个CT射线拍摄镜头。

简介：摘要：随着科技的迅猛发展，智能化康复治疗技术正日益受到关注和推广。本文首先概述了智能化康复治疗技术的现状和定义，然后分析了各类康复治疗技术在智能化方向上的发展趋势，接着，提出了推动康复治疗技术智能化发展的策略，最后，强调智能化康复治疗技术的应用将为康复领域带来深远的影响。

简介：文章围绕医院建筑的智能控制和绿色节能,从能耗监测系统、楼宇自动控制系统、照明节能控制系统和场地优化使用、空调节能设计、电梯节能改造方面进行叙述,希望能够推动医院绿色发展。

简介：摘要：伴随着我国科技水平的发展， 人工智能技术在医学领域有了很大进步 。将人工智能技术应用于眩晕疾病的诊断不仅可以节约医疗资源，还能及时诊治眩晕。因此，本文通过概述眩晕疾病人工智能专家诊疗系统“ Vertigo”“ONE”和其他人工智能方法，分析人工智能技术在眩晕诊断领域的应用进展，总结多种人工智能方法应用于眩晕疾病的优点和缺点，并对人工智能技术在眩晕疾病诊疗中的发展前景进行了展望。

简介：一、前言非典型性肺炎(SARS)是传染力极强的一类传染病,目前正威胁着我国乃至全世界人民生命健康,它主要通过飞沫以空气为媒介传播扩散感染人群.因此,"非典"病人的隔离治疗已成为当前控制"非典"流行的技术措施.

简介：目的建设DRGs数据质量智能控制系统,并评估该系统对首页数据质量、DRGs分组等改进效果。方法建立首页数据模型,集成知识本体、数据质量本体、质量信息模型等技术,研发数据质量智能控制系统。结果应用智能控制系统后,质控工作效率明显提高,首页质控完成率达100%,提高了83.06%。及时完成率达100%,提高了140.58%。质量数据分析处理效率提高了80%。数据准确率明显提高,平均缺陷下降了28.52%,主要诊断正确率提高22.14%,主要手术及操作正确率提高11.97%。MDC13组的费用RIV提高了8.25%。DRGs分组一致率提高了49.68%。结论DRGs数据质量智能控制系统改进首页数据及DRGs分组结果,提高工作效率,是医疗数据质量控制的有效工具。

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简介：目的探讨躯体感觉诱发电位（SEP）对神经根型颈椎病（CSR）的早期诊断价值。方法对65例病程3个月内的CSR患者（病例组）进行正中神经SEP（SEPm）的检测，并选取30例健康志愿者作为对照组。所有患者均行颈椎MRI检查，比较SEPm与MRI的检查结果，病程12个月时复查SEPm及MRI。结果病例组SEPm检测N11、N13峰潜伏期及N9-N13峰间期在病程3个月内分别为（12．92±0．97）、（14．81±1．16）、（4．45±0．65）ms，在病程12个月时分别为（14．20±1．06）、（16．35±1．75）、（5．62±0．88）ms，均较对照组的（11．65±0．69）、（13．26±0．78）、（3．56±0．31）ms明显延长（P〈0．05），且病程12个月时较病程3个月内延长（P〈0．05）。病例组在病程3个月内的SEPm阳性率为87．69％（57，65），明显高于MRI的70．77％（46／65），两者阳性率比较差异有统计学意义（r=4．35，P〈0．05）；在病程12个月时SEPm、MRI阳性率分别为90．77％（59／65）、81．54％（53／65），两者阳性率比较差异无统计学意义（r=1．56，P〉0．05）。结论SEP对CSR的早期诊断有重要价值，可作为常规检查手段。

简介：摘要：随着科技水平的进步，我国影像技术有了很大突破。在医疗领域影像医学是人工智能的主要应用方向之一。在日常诊疗工作中，影像检查的临床需求量巨大，但影像科医师数量的增长和临床经验的积累远不及影像数据的增长速度，AI与影像数据交叉融合，可减轻影像科医师处理海量影像数据的压力。目前，基于超声、X线、CT和MRI数据以深度学习技术为核心，已研发了多种AI辅助影像的定量分析算法，在临床得到广泛的应用，实现了疾病的早期诊断、精准治疗、疗效评估和预测，显著提高影像科医师处理影像信息的效率和准确性，可为临床诊疗提供定量依据。

简介：摘要：随着互联网与信息技术的发展与广泛应用，人工智能早已渗透到各个行业中，成为诸多行业未来发展的重要推动力量，对于医疗领域来说更是如此；随着人工智能的广泛应用，医疗技术的提升更多借助于医疗高新技术企业来实现，为确保医学人力资源与医疗技术应用不至脱节，推进人工智能在医学教学中实现广泛应用成为必然选择，本文主要在分析当前人工智能在医学教学中的应用现状与不足的基础上，对人工智能在医学教学中的应用前景进行阐述，进而提出一些推进人工智能在医学教学中应用的具体策略。

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