简介：美国内华达州的卡林型金矿构成了全球第二大金成矿省，其已探明Au金属量约占全球总量的6％。这些矿床主要赋存于早古生代的沉积碳酸盐层内，一般认为，碳酸盐的溶解是导致成矿热液中的Au以富Au合砷黄铁矿的形式沉淀的主要原因。然而，目前关于该类型矿床的成矿流体和成矿物质的来源仍存在较大争议。前人基于所获得的不同的同位素示踪结果，分别提出了沉积来源、变质来源和岩浆来源3种完全不同的模型。

简介：中国东部铀成矿带中酸性岩广泛发育，前人对中国东部和铀矿有关的中酸性岩进行了广泛的研究，取得了许多成果，推动了中酸性岩和铀矿找矿的进步。本文尝试应用大数据方法对比中国东部铀成矿带中酸性岩与全球A型花岗岩的地球化学特征，主要采用不同元素比值对来考察它们之间的区别，得出72个元素对，做出2556个图解，从中优选出12个图解，获得了比较好的效果。研究表明，中国东部铀成矿带中酸性岩与全球A型花岗岩具有大体一致的地球化学特征；在许多判别图中，中国东部铀成矿带中酸性岩位于全球A型花岗岩范围之内，且主要位于全球A型花岗岩的一侧，说明它们之间既有共性又有差异性。差异主要体现在中国东部铀成矿带中酸性岩更加亏损Co、Ni、cu、Nb、Ta和富集P205、Sr、Se、Pb的特征上。本文公布的判别图说明，落在中国东部铀成矿带中酸性岩范围之外的花岗岩是与铀矿无关的；落在中国东部铀成矿带中酸性岩范围内的可能与铀矿有关，也可能与铀矿无关；但是，与铀矿有关的花岗岩一定落在中国东部铀成矿带中酸性岩范围内。上述结论是初步的，需要在实践中进一步检验。

简介：转变思维方式，将航磁数据改变成与化探数据相同的格式，应用多元统计分析方法建立基于物化探综合信息的区域Au找矿靶区定量预测模型。模型中航磁信息展现出优于Au元素的判别能力。以定量预测模型对全区各研究单元与已知有矿单元做相似程度判定，选择相似程度高的53个单元为一级找矿靶区（每个靶区面积25km^2），其中18个（34％）靶区内有已知矿床（点）产出，认为，其余35个（66％）预测找矿靶区应该是寻找Au矿的有利区域。此结果不但改变了传统（定性）地质研究中认为，航磁成果对Au矿找矿靶区判定效果不佳的结论，同时更加充分说明，海量数据信息中隐藏着极大的潜能，只有转变思维方式，依据大数据的观念，应用定量研究的方法（用数学的方法研究地质问题）才能将其充分地挖掘出来。