简介：摘要：飞机维修计划是民用飞机维修活动的来源。如何在保证维修计划的安全性和适航性的同时，最大限度地降低维修成本，一直是航空公司关注的焦点。本文在分析飞机维修的基础上，提出了改进我国飞机维修部门管理机制的重要措施，并提出了一种新的维修计划组织和管理模式，以期为飞机维修工作提供具体参考。

简介：摘要：近来，随着新冠疫情对全球经济影响的逐步减弱，全球航空业复苏渐入正轨。民航业作为我国经济发展的支柱性产业，虽然在新冠疫情的冲击下受到了巨大影响，但改变不了民航业复苏的趋势。机场的特种车辆是服务于客机和旅客的特殊车辆，其调度效率的高低直接影响到航班的准点率。本文以为飞机加注清水的车辆为例，建立机场注水车辆的调度模型。为了减少因飞机延误而造成损失，提出了一个惩罚函数。基于蚁群算法进行注水车辆的调度模型优化，以减少注水车辆行驶到待注水飞机处的距离为优化目标，将实验进行Matlab仿真，结果说明本文的基于蚁群算法的车辆调度模型能提高机场注水车辆的工作效率，具有较好的应用前景。

简介：摘要：蓄热步进梁式加热炉是轧钢生产线上非常重要的热工设备，针对钢坯的加热过程具有大滞后、大惯性、多变量、强耦合、时变、非线性等特点，传统的机理模型不够灵活，计算复杂，假设条件过多，因此，本文以蓄热步进梁式加热炉为研究对象，开展预测模型的研究工作。在标准粒子群算法的基础上进行了动态自适应调整惯性权重和学习因子的改进，经仿真验证，用该改进粒子群算法优化后，模型的收敛速度和预测精度有了进一步的提高。

简介：摘要为了可以准确预测水电站施工与运行中洞室围岩的变形情况，本文采用遗传算法对ANFIS模型参数进行优化，经优化后的ANFIS系统的推理能力得到增强。结合龙滩水电站的观测实例对GA-ANFIS模型进行测试，该模型具有更高的精度和更强的鲁棒性，提出的水电站地下洞室变形分析模型具有较高的实用性。

简介：摘要：尽管我国的水利泵站保有量巨大，但是因技术和管理方面的原因，泵站的运行效率低下，资源浪费的现象，消耗了大量的能源，泵站的水量和扬程不足，降低了水利泵站的工程效益。为了更好地调配资源，实现水利泵站的节能运行，目前在学界研究出了众多的数学理论计算模型和优化算法。

简介：摘要：在当前的雷达无线通信领域中，抗干扰技术具有重要的地位，对于不同的应用场景，在实际使用过程中，需要进行有针对性的方案来解决，从而实现干扰抑制。将抗干扰抑制技术，应用于阵列雷达中使用，可以更加深入研究阵列雷达信号，并通过对抗干扰抑制和方向的研究，扩展了抗干扰算法。

简介：【摘要】本文首要研究基于传统的模板匹配的字符识别算法和基于 BP神经网络字符识别算法。首先介绍车牌图像灰度化处理、车牌图像二值化进行图像预处理。车牌定位算法主要介绍边缘检测定位算法然后对定位好的车牌进行矫正。车牌字符分割算法主要研究基于连通预字符分割算法。最后利用 MATLAB仿真进行基于模板匹配的字符识别算法和 BP神经网络字符识别算法进行对比。

简介：摘要列举低压网络短路电流计算中需确定的内容及其用途，以实际工程为例，利用实用短路电流计算法，举例说明低压网络的短路电流计算步骤。

简介：摘 要：自动构建封闭区域多边形是CAD平台中的重要功能。CAD中的边界命令在复杂图形情况下会忽略细小拐角。基于方位角变化趋势的多边形搜索算法可以有效避免该问题，结合图形拓扑关系可以处理 “岛”图形以及断头路径造成的图形自相交。算法逻辑清晰，易于代码实现。

简介：摘要：城际和城市轨道交通是城轨列车的统称，涵盖了地铁和轻轨。如今随着社会工业化的不断进步，科技的不断发展城轨列车成为一种普遍的交通工具，在生活中必不可少，尤其是在大城市一线城市，例如北京、上海、广东等城市，没有地铁的生活只会带来生活的经济压力，出行不方便，生活幸福度会下降，所以地铁已经变成人民心中重要的交通工具，并且随着生活条件的改变，许多城市都在发展城轨列车适应于生活中，而且生活水平的提高和出行方式的改善，对ATC系统在确定列车安全运行、列车运营正点、精度定位在车站停车、低污染、乘客的满意度等各个方面都提出了更高的要求，对城轨列车的信赖度也越来越高，所以列车的精确停车更是重中之重。本文会根据自适应控制器方面来进行算法研究，使列车可以更加精确的按照规定停车，为了保障人民的生命安全，精确的算法是基础。

简介：

简介：摘 要：现阶段所面临的干扰环境愈加的复杂多变，在对副瓣电平实施控制的时候，相应的雷达系统需要实现更高的增益与自由度。因此，可针对基于相控阵MIMO雷达的抗干扰波束形成算法进行研究，进而推进该领域的进一步发展。对此，文章针对相控阵MIMO雷达抗干扰波束形成算法进行了研究。

简介：摘要在使用各种实时动态监控的应用或大屏展示信息系统中，对于多个监控目标的信息同时在地图展示是非常普遍和迫切的需求，而ArcGIS的WebAPI提供的的infoWindows（PopUp）只能同时显示一个，这在一些应用中造成很大的不便。本文提供多个PopUp自动避让的算法，并提供ArcGISforJavaScriptAPI组件进行很好的展示。

简介：【摘要】本文介绍了基于熵编码的压缩算法系统模块图，重点分析了JPEG压缩算法在VC程序设计的运行流程和算法思想，并对压缩结果进行了分析。

简介：摘要：本文结合广电网络的发展现状进行分析，首先，简要论述了音视频AI人工智能算法的结合特点，其次重点研究了音视频AI人工智能算法，运用低延时的CBR码率进行控制，利用自适应参考帧的选取方式，增加在HEVC/AVS2等区域内的实时编码，依靠视频编解码技术，完成对音视频AI人工智能算法的研究。以期对相关部门的工作有所帮助。

简介：摘要：随着社会的进步与发展，交通强国战略的提出，使得交通在生活中占据重要地位。为了解决各类交通问题，在交通网络日益复杂的情况下，交通流预测成为智能交通系统的热门领域，因为准确的交通流预测，有利于提高交通运行效率。本文从社会交通流量增加的大背景出发，阐述当前较为常用的交通流预测模型，分析得出使用综合模型进行交通流预测是效果较好的方式，要想得到可靠的交通流数据就要提高预测的精度和准确度。

简介：【摘要】在汽车制作早期阶段，车身模型的材料大多为石膏和木板，其中，石膏模型的主要缺点是强度低、重复使用率不高，修改难度大。木质模型则相对不易破损并且不易变形，可以长期储存。汽车油泥制造技术的开发最早开始于上世纪五十年代，随着技术的发展，逐步取代了传统的汽车制造模型，成为汽车设计的重要途径。文章就汽车油泥模型制作技术展开分析和思考，希望可以提高汽车油泥模型制作质量。

简介：摘 要：随着人群密集处突发 事件的增多，人群疏散计划的设计愈加重要，特别是卢浮宫这样的大型游览机构。基于此，通过对卢浮宫的疏散路径进行详细的分析，建立了多层逃生的疏散网络模型。基于单层逃生计划，引入最短疏散总时间的优化目标。利用 Dijkstra算法规划出不同路径的疏散时间和疏散路径。

简介：摘 要：培训需求分析是培训系统中最为关键的一个环节。如何做好企业培训需求分析，学者们给出了相应的理论模型。本文对这些模型进行了梳理和相应的评述，以便企业能够更好的根据这些模型的特点有针对性的使用，有效的对培训需求进行分析。

简介：摘要：本文主要介绍了三维激光扫描技术在当今社会的应用情况及其基本原理；由于该技术在实际操作中受外界影响较大，使获得的数据被噪声点污染，因此在获取的数据在应用之前必须进行降噪处理，降噪的目标是去除点云数据中的噪声点，同时要保持模型表面光滑和点云模型的尖锐特征及其几何边缘的特征信息。本文主要采用基于去除离群点算法和改进自适应的三边滤波算法的基础上提出一种基于法矢修正的点云去噪平滑算法，并通过实验证明明显优于传统上的双边滤波、拉普拉斯等经典的滤波算法。