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  • 简介:摘要随着我国经济建设的不断发展,物质需求日益扩大,但是矿产资源却出现了供不应求的现象,严重的阻碍了我国经济建设的发展。铁矿是一个国家经济建设的主要物质支柱,但近几年来,由于铁矿资源的严重不足,我国铁矿的价格飞速上涨,为了缓解这种局面,我国在铁矿的勘查方面进行了大量的资金投入。而磁测方法作为铁矿勘查的主要技术手段之一,在我国勘查领域起到了很大的作用,本文结合笔者多年的实践经验,探讨磁测方法在铁矿勘查中的实践应用

  • 标签: 磁测方法 铁矿 勘查 实践
  • 简介:摘要随着我国经济建设的不断发展,物质需求日益扩大,但是矿产资源却出现了供不应求的现象,严重的阻碍了我国经济建设的发展。铁矿是一个国家经济建设的主要物质支柱,但近几年来,由于铁矿资源的严重不足,我国铁矿的价格飞速上涨,为了缓解这种局面,我国在铁矿的勘查方面进行了大量的资金投入。而磁测方法作为铁矿勘查的主要技术手段之一,在我国勘查领域起到了很大的作用,本文结合笔者多年的实践经验,探讨磁测方法在铁矿勘查中的实践应用

  • 标签: 磁测方法 铁矿 勘查 实践
  • 简介:摘要:根据相关探测结果来看,地下储层作为油气储存的主要载体,同时也是我们在油气的勘探以及开发过程中需要深入研究的关键目标。对于其研究的精度也将直接影响到油气钻井的成功率。因此对于储层的预测在油气勘探开发的过程中就起着越来越重要的作用。与此同时,基于计算机系统的各类工业软件,其流程设计也可以使对储层预测的专业人员更加熟悉该类型的储层基本情况,但由于对精细储层预测的基础,往往是一些输入数据的质量方面的控制以及优化。也只有更加准确的基础数据进行计算,才能在储层的预测中得到更准确的计算分析结果,进而更好地消除反演的多解性问题。本文主要总结了在储层预测的过程中,对于地震资料质量控制的几种研究方法,并将其深入应用于实际的预测分析中,并取得了较好的分析效果。

  • 标签: 精细储层 预测 质控方法 优化及应用
  • 简介:摘要:根据各金属材料在大气环境中腐蚀速率及影响因素,预测其函数模型,对函数模型相关参数进行记录,对记录数据进行拟合处理,得出符合特定项目某种金属腐蚀趋势函数,可为特定项目工程决策提供依据,减少金属结构不可用对工程成本、整体工期的影响。

  • 标签: 预测 腐蚀趋势 运用 决策
  • 简介:摘要:本文分析了煤矿地质灾害的特点及其预测方法。煤矿灾害是中国最大的地质灾害之一主要原因是采矿期间人类对地质环境的破坏。煤炭资源开采的增加和灾害发生的频率的增加,促使人们更加重视灾害预测的特点和方法。目标是通过详细分析和相关解决办法,创造更好的煤炭开采环境。

  • 标签: 煤矿地质 GIS技术 特征 预测方法 应用分析
  • 简介:摘要:泰山风景区索道包括中天门索道、后石坞索道、桃花源索道,三条索道的中心为岱顶,构成连接三个风景区的空中交通网络。泰山索道工程覆盖面积广,评价索道工程对环境的影响,是提高泰山风景区质量的保障性措施之一。利用德尔菲法分析索道工程影响情况,可获得影响因素,并提出准确且可靠的应对措施。本文基于泰山风景区索道工程,分析德尔菲法在预测环境影响中作用。

  • 标签: 索道工程 环境影响评价 德尔菲法 泰山索道
  • 简介:摘要:随着物联网技术的迅猛发展,预测性维修成为了许多行业的热门话题。在工业领域中,设备的故障可能导致生产中断和额外的维修成本。因此,准确地预测设备可能发生故障的能力变得至关重要。而机器学习作为一种强大的数据分析工具,正逐渐成为预测性维修的主要支持技术。本文将探讨机器学习在预测性维修数据集中的应用,并深入研究其在提高设备效率和降低维修成本方面的潜力。

  • 标签: 机器学习 预测性维修 应用
  • 简介:摘要:本研究探讨了水文模型在洪水预测与防灾中的应用。水文模型是一种重要的工具,用于模拟和预测洪水事件,有助于提前采取有效的防灾措施。本文首先介绍了不同类型的水文模型,包括物理模型、统计模型和机器学习模型,并比较了它们的优劣势。随后,重点关注了水文模型在洪水预测中的应用,包括数据收集、模型参数估计和模型验证等方面的问题。最后,讨论了水文模型在洪水防灾中的实际应用,强调了其在减轻洪水灾害影响方面的潜力。本研究的结果为改进洪水预测与防灾工作提供了重要的参考和指导。

  • 标签: 水文模型 洪水预测 防灾 模型应用 模型验证
  • 简介:摘要:随着社会经济的进步与发展,我国的工业水平逐步攀升,工业化步伐不断加快,而且对我国的经济增长起着重要的推动作用。在工业生产链条中,机械电子设备质量的高低直接决定了企业的进步与发展速度以及广大民众的生活安全。我国化工产品的品质与机械电子设备的保养维修水平紧密相关。因此,提升机械电子设备的维护技术对于推动我国化工行业的发展有着至关重要的作用。

  • 标签: 机械电子设备维修 预测性维护技术 应用
  • 简介:摘要:随着计算机技术的发展,三维地质建模在地质矿产勘查方向的应用也取得了长足的进步。但在业内,对三维地质建模技术的应用效果一直存在争议。通过三维地质建模在直观表达复杂地质现象、进行“波形拟合”分析、元素属性建模三方面的应用,得出三维地质建模在矿体研究与盲矿预测中具有重要的作用。

  • 标签: 三维地质建模 属性建模 盲矿预测
  • 简介:摘要:灰色预测模型具有所需样本少,计算流程简便等特点广泛运用在地表沉降预测领域中。针对传统的 GM ( 1,1 )灰色预测模型固有模型的不足,为了满足地表沉降预测精度要求,本文提出使用近似非齐次指增长序列的间接模型 -IDGM ( 1,1 )模型,该模型弥补了传统灰色模型针对近似非齐次指增长序列的模拟性能不理想的问题。结合工程实例表明, IDGM ( 1,1 )利用已获得观测数据能够更好的预测未来一段时间内地表沉降量,可以为安全施工提供有力依据。

  • 标签: 沉降预测 IDGM(1 1) 基坑 灰色理论
  • 简介:摘要:随着社会的进步与发展,交通强国战略的提出,使得交通在生活中占据重要地位。为了解决各类交通问题,在交通网络日益复杂的情况下,交通流预测成为智能交通系统的热门领域,因为准确的交通流预测,有利于提高交通运行效率。本文从社会交通流量增加的大背景出发,阐述当前较为常用的交通流预测模型,分析得出使用综合模型进行交通流预测是效果较好的方式,要想得到可靠的交通流数据就要提高预测的精度和准确度。

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  • 简介:随着我国的电力企业及电力系统的不断发展,以及电力市场化改革的不断深入,对于电网的管理日益现代化,体现在能量管理系统EMS(调度自动化系统)的应用越来越普遍,而负荷预测作为EMS的一个重要组成,不仅仅对EMS的发展具有重要的作用,同时也是电力市场技术支持系统不可或缺的组成,如果进行负荷预测以及采用何种算法已成为十分重要的课题。

  • 标签: 电力企业 短期 负荷预测
  • 简介:摘 要:高速铁路列车车载蓄电池是列车安全运行的重要保障之一,针对车载蓄电池容量预测的问题,本文以寻找特征因子表征蓄电池容量退化状态,根据实时监测数据结合改进粒子滤波,采用滚筒式预测车载蓄电池退化因子未来的变化趋势,并建立其预测方法的流程图该方法具有很好的动态预测能力。研究结果为该领域研究提供了一定的参考,具有一定的实用意义。

  • 标签: 蓄电池 退化状态 改进粒子滤波 预测
  • 简介:摘要:笔者针对克拉美丽气田滴西14井区,滴西323岩体主产层岩相复杂,单一属性对含气性的预测的局限性和多解性,通过对多种属性分类分析,与已钻井结合,优选出能够反映储层特性,含气性特征的属性值域范围,应用多属性融合技术,对属性进行融合,降低了多解性和局限性,提高了预测精度,预测结果与已知井的吻合率达到了90%以上,应用预测结果优化井轨迹设计,实现产能到位率100%。

  • 标签: 火成岩气藏  属性融合   含气性预测   反射特征
  • 简介:摘要:为提高深部找矿预测的精确度,提出3DMine软件在深部找矿预测中的应用研究。首先,通过3DMine软件中CAD辅助设计模块对探测区域的深部地质数据进行采集,并通过信息处理器对采集的信息进行三维转换,以交互方式实现数据校正,最后建立三维深层地质结构图。最后,根据对采集信息的分析结果,在结构图上确定具体的矿藏位置,作为深部找矿预测结果。通过实验对所提方法进行测试,实验结果表明,在实验环境下,设计方法找矿预测准确率可达90%以上,可以有效提高深部找矿预测的精确度,对于实际的矿区的深部开发工作具有较高的实用价值。

  • 标签: 3DMine软件 深部找矿 地质数据 找矿预测
  • 简介:摘要:近10年发现的超过1亿吨储量的大型油气田中,海洋油气占到60%,其中一半是在超过500m的深水区域。深水油气勘探开发正成为世界石油工业的主要增长点,深水将成为未来油气资源争夺的主战场。中国南海油气资源非常丰富,石油资源量约为300亿吨,天然气资源量约为16万亿立方米,占中国油气总资源量的1/3,其中70%蕴藏于深水区域。开发南海深水油气资源,无论从发展海洋经济还是维护国家主权来讲都具有重大战略意义。基于此,本篇文章对地震波衰减属性在储层含油气预测中的应用进行研究,以供参考。

  • 标签: 地震波 储层 含油气预测
  • 简介:摘要:近些年随着经济的快速发展,人们对于生活质量要求越来越高,在满足基本需求后又对水文、环境等各方面提出了更高层次的环保性和安全性,目前对于水体相渗及其风险评价技术已经成为研究热点。本文基于神经网络理论与方法建立起河流相储层预测模型并应用到实际工程当中是该领域一个新发现之一课题。

  • 标签: 循环神经网络 储层预测方法 样本构建
  • 简介:摘要:本文以"大数据分析在销售预测和客户管理中的应用研究"为题,探讨了大数据分析在销售预测和客户管理领域的重要性和应用。通过对大数据分析的定义和背景进行介绍,分析了大数据分析在销售预测和客户管理中的关键作用。本文还通过案例研究,展示了大数据分析在实际应用中的效果和价值。最后,总结了大数据分析在销售预测和客户管理中的应用研究的重要性,并提出了未来的发展趋势和挑战。

  • 标签: 大数据分析 销售预测 客户管理 应用研究 案例研究