简介：我们测试了利用数字、彩色航空正射影像以及空间与辐射测量分辨率的单视场全色卫星影像对意大利近来滑坡进行填图的概率，并更新了现有滑坡位移测量数据。2004年9月至2005年6月，在亚平宁山脉中部翁布里亚的90km。区域内降雨导致大量滑坡发生。通过对降雨记录分析发现，滑坡出现与降雨时间比较吻合，即滑坡多发生在潮湿的降水期。滑坡主要发生在农耕区，且形态细微、覆盖较好，因此识别个别滑坡并填图比较困难。尽管应用识别滑坡很困难，不使用立体可视化方法，仅采用航空和卫星影像进行目视解译，共识别457个新滑坡并填图，单个滑坡面积（AL）在3．0×10^1与2．5×104m^2之间，滑坡总面积ALT为6．92×10^5m^2。为了鉴别滑坡，研究者采用空中摄影测量解译准则识别和制作滑坡图。结果表明，利用航空和卫星传感器获取的单视场高分辨率影像，能够绘制很难探测的滑坡地区滑坡图，其空间分辨率和辐射分辨率可以满足需求。不同时相的航空影像（2005年3月）和卫星影像（2005年6月到7月）可提供分阶段滑坡信息，并可统计不同时间段内滑坡分布面积。与该地区先前存在的滑坡数量和大小信息相比，通过航空和卫星影像获取的滑坡信息更加完整。新绘制地图中滑坡数量比先前探测的数量多出145％，滑坡面积多出85％。在改进的滑坡填图中，2004-2005年滑坡多发季节滑坡滑动率φL=27．1mm／yr，比先前对同时期滑动率的评估值高30％。在亚平宁山脉中心地带，该滑坡滑动季节变化率远远高于长期地区侵蚀率。该滑动率的加速增加归因于农业行为导致边坡稳定性下降。

简介：水是构成生态系统核心的最重要的自然资源。遥感技术的出现为地下水潜力评价、勘测及管理开创了新的局面。研究区-力口瓦尔喜马拉雅山地区的Rishikesh地区，因为扩大本地区的旅游业造成了人口压力，使得地下水资源受到威胁。这就需要持续和明智地利用这一宝贵的资源。基于研究区的地貌、地质、排水、线性构造、坡度和地势专题图构成的水文地貌专题编图，利用高分辨率IRS-1LISSⅢ和全色卫星融合数据，对Rishikesh地区的地下水潜力进行了评价。Rishikesh地区展示了不同的水文地貌条件，地下水动态主要受地形和地质条件的控制。在ArcMapGIS环境下进行叠加分析时采用了加权概率方法。叠加分析允许对与地下水潜力相关的专题地图进行权重的线性组合。地下水潜力良好区域在该地区占主导地位，超过50％的研究区显示了中等-非常好的潜力。这项研究表明，遥感和地理信息技术可以有效地应用于地下水潜力评价。

简介：在本项研究中，我们对位于haraz山谷内Alborz山脉（伊朗）中部的kahrod滑坡的表面位移，进行了时空演变的量化和分析。这种滑坡对主排水轴线及其众多次级构造造成了威胁。我们基于全球定位系统安装3套位移矢量计。采用一种具有8个基准点的网络在一年期调查基础上监测了四次。这种网络准确地提供了滑坡内部的准确位移速率信息，并解决了由于滑坡推力而施加在山坡下部山丘和斜坡的机械阻力问题。然后，加密了这种网络（共57个基准点），并在6个月内采用快速静态方法测量两次。这取决于对整个滑坡的地表变形进行更精细描述。最终，产生一种1年时间序列的永久性GPS记录并与降雨量进行对比。此外，我们分析了同时期内Envisat卫星雷达差分干涉（DInSAR）图像并作为永久GPS数据。根据这些测量数据可精确地确定当前滑动区的范围，并描述滑坡地表位移的空间和时间演变。大地测量和实地观察相结合可以精确描述Kahrod滑坡过去和现在的运动特征。滑体堆积物的复杂特征表明，在滑动初期后是灾难性的滑坡。在变形监测期间，山体滑坡变形比较稳定，降雨和变形I幅度之间的短期相关性仍需进一步证实。根据滑体、滑床的GPS和InSAR数据可提供关于滑坡主要激活过程（河流侵蚀、渗流、地震和基岩山体前缘失稳等）及其潜在因果关系方面的基本信息。

简介：本文描述了利用基于卫星降雨量评估浅层滑坡预报系统的水文．岩土工程建模系统的潜在适用性。通过集成一个利用无限斜坡稳定性方法和基于网格分布式运动波降雨径流模型，基于物理的分布式模型得到开发。该模型被用于NOAA．CPC提供的基于卫星的近实时半小时CMORPH全球降雨量。该方法结合了以下两种模型输出，从而确定浅层滑坡在流域何时何地发生：（1）边坡易失稳地区非时变的空间分布，根据临界相对土壤饱和度，把这些地区划分成不同稳定类型。这种输出用来描绘准静态陆地表面变量和土壤强度性能对边坡失稳的影响；（2）与空间和时间变化的水文特性相联系的地图提供了一个随时间变化且响应降雨的斜坡活动敏感性评估。水文模型预测每个网格单元的土壤饱和动态。随后，每个网格单元中的储存水用于更新土壤相对饱和度和分析边坡稳定性。当土壤相对饱和度高于临界水平，斜坡网格被认为是不稳定，这也是发出浅层滑坡预警的基础。该方法适用于过去印度尼西亚Citarum流域上游（2，310平方千米）的山体滑坡；非时变滑坡敏感性图说明该方法与记录的历史滑坡（1985．2008年）的空间类型有很好一致性。在最近2个浅层滑坡中的应用表明，该模型可以成功地预测降雨活动和强度对触发浅层滑坡水文变量时空动态的影响。山体滑坡的几个小时前，该模型可以预测在浅层滑坡实际发生的网格和其附近的不稳定条件。总的来说，结果表明建模系统对浅层滑坡灾害预测和预警具有潜在适用性。

简介：全球定位系统常用于自然灾害或其他地球物理现象的监测。滑坡监测是一个对各种GPS方法进行测试并解译各种系统误差来源的领域。在以往的研究中，快速静态GPS的系统误差来源的解译受GPS位置高差的显著影响。在这项研究中，我们进一步探讨使用快速静态测量中监测点高差对GPS监测快速测量的影响程度。为了证明其影响，我们在土耳其中部的koyulhisar滑坡中使用了静态GPS测量。快速静态GPS方案与静态GPS方案在BERNESE5．0中的运行结果对比表明，当监测基准点之间高差较大时系统误差主要表现在快速静态GPS变形率的估算值上。其中垂直分量的效果尤为显著，尽管它在水平分量上微不足道。减少地面参考站和流动站之间的高差，15分钟后快速静态方案即显示出与静态定位方案的高度相关性和近似变形率。