简介：一引言;在测试资料解释中,经常遇到霍纳曲线和压力导数曲线后期上翘。有些同行认为后期上翘大多数是断层影响。我们对大量测试以及地质资料分析研究后发现,真正由断层引起霍纳曲线和压力导数曲线后期上翘的并不多。测试层厚度变薄,渗透率变小,测试层有裂缝,测试层为多层,以及测试层的液体粘度变大等原因都能引起霍纳曲线和压力导数曲线后期上翘。

简介：以任意形状二维均质油藏的定解问题为基本的数学模型，推导了实空间和拉氏空间中的边界元数值计算方法。以矩形封闭油藏和圆形定压油藏为计算实例，将边界元数值计算结果与解析解结果进行了对比，验证了其精度，并在此基础上计算了含两口井的任意形状二维均质油藏的压力动态特征。

简介：在均质油藏中考虑用多井试井探测直线不渗透边界的距离和方向,提出一种用于探边解释的计算机自动模拟方法。这种方法使用了带约束的非线性最小二乘回归技术,使得实测数据与带有可变参数一距离和方向的油藏模型拟合。从矿场实际出发,还考虑了用干扰试井进行探边测试,并虚拟一个测试表明计算机自动模拟方法的应用。

简介：采用点源函数的方法通过对水平井各种边界条件研究,提出了用试井模型来评价复杂边界条件下均质油藏水平井压力动态.通过该模型能够研究水平井在无限大油藏、一条断层、直角断层、渠道流断层以及封闭矩形条件下的压力动态,在数值反演计算中同时考虑表皮系数和井筒存储对压力动态的影响,了解水平井压力动态,对于指导水平井的生产和油藏动态分析都具有重要的指导意义.该方法还可以用于裂缝性油藏和压裂井的不稳态压力分析.

简介：根据水平井三维渗流特征，在底水油藏情形仍假定顶面为不渗透隔层所封闭，底部则是恒压边界，水平井渗流表现为早期径向流以及稳定流动期，由此进行常规试井分析。以TKxxDH井为例，通过水平井的静压、压恢试井资料结果的对比分析，阐述了不稳定试井资料的应用，为此类油藏油井模型的选择及效果评价提供了可借签的经验。

简介：西班牙的CabodeGataNijar天然公园提供了某些使其具有重要地质生态和环境意义的独特特征。作为该公园环境和采矿活动（直到十几年前才停下来）产生影响研究的优先步骤，确定了矿山和废物遗弃场地的位置，对岩性作了鉴定。为了达到这个目的，采用了不同的遥感技术来建立高分辨率的图像文件，图像文件将成为该区地质和环境填图的根据：因为从前的采矿活动牵涉到当地的环境，所以特别注意这些区域。由于具有不同空间／频谱分辨率的遥感图像日益加大的可用性，因此它们已成为很有用的工具。上述的是SPOT全色和陆地卫星专题成像仪多频图像的情形，它们是地质和环境研究中最常使用的基于遥感的两种图像。在为数众多阐述组合遥感图像资料的技术中，本文利用SPOT全色和陆地卫星TM资料研究那些基于亮度一色相一彰度（饱和度）、主要成分分析、高通滤波器和颜色正规化的变换。该研究的目标是：★分析和对比一些最常使用的方法；★选择最适合用于详细地质．环境研究的方法；★将该方法用于CabodeGataNijar地区一国家最具特色的一个天然公园场地。

简介：我们测试了利用数字、彩色航空正射影像以及空间与辐射测量分辨率的单视场全色卫星影像对意大利近来滑坡进行填图的概率，并更新了现有滑坡位移测量数据。2004年9月至2005年6月，在亚平宁山脉中部翁布里亚的90km。区域内降雨导致大量滑坡发生。通过对降雨记录分析发现，滑坡出现与降雨时间比较吻合，即滑坡多发生在潮湿的降水期。滑坡主要发生在农耕区，且形态细微、覆盖较好，因此识别个别滑坡并填图比较困难。尽管应用识别滑坡很困难，不使用立体可视化方法，仅采用航空和卫星影像进行目视解译，共识别457个新滑坡并填图，单个滑坡面积（AL）在3．0×10^1与2．5×104m^2之间，滑坡总面积ALT为6．92×10^5m^2。为了鉴别滑坡，研究者采用空中摄影测量解译准则识别和制作滑坡图。结果表明，利用航空和卫星传感器获取的单视场高分辨率影像，能够绘制很难探测的滑坡地区滑坡图，其空间分辨率和辐射分辨率可以满足需求。不同时相的航空影像（2005年3月）和卫星影像（2005年6月到7月）可提供分阶段滑坡信息，并可统计不同时间段内滑坡分布面积。与该地区先前存在的滑坡数量和大小信息相比，通过航空和卫星影像获取的滑坡信息更加完整。新绘制地图中滑坡数量比先前探测的数量多出145％，滑坡面积多出85％。在改进的滑坡填图中，2004-2005年滑坡多发季节滑坡滑动率φL=27．1mm／yr，比先前对同时期滑动率的评估值高30％。在亚平宁山脉中心地带，该滑坡滑动季节变化率远远高于长期地区侵蚀率。该滑动率的加速增加归因于农业行为导致边坡稳定性下降。

简介：根据先进星载热发射和反辐射计（ASTER）图像获取滑坡相关因素，并利用地理信息系统（GIS）开发、应用和验证韩国Boun地区滑坡脆弱性分析的综合技术。从ASTER图像中获取数字高程模型（DEM）、线性特征、归一化差值植被指数（NDVI）和土地覆盖因素并进行分析。根据DEM地形数据库评估边坡、方位和曲率。根据已有空间数据库并利用频率比（FR）、逻辑回归（LR）和人工神经网络模型（ANN）鉴定和量化检测的滑坡位置与6种相关因素之间的关系。在叠加分析中把这些相互关系用作因子额定值以创建滑坡脆弱性指数和滑坡脆弱性图。随后，在FR、LR和ANN模型中作为新输人因子结合并应用3种滑坡脆弱性图，从而创建改进的滑坡脆弱性图。通过对比在模型实验中未使用的已知滑坡位置来验证所有这些滑坡脆弱性图。对比利用3种滑坡相关输入参数创建的改进精度的综合滑坡脆弱性图（FR}莫型为87．00％；LRN型为88．21％；ANN模型为86．51％）与利用ASTER图像中6种因素创建的单独滑坡脆弱性图（FR丰莫型为84．34％；LR模型为85．40％；ANN模型为74．29％）。