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12 个结果
  • 简介:针对富含CO2气井,区别于烃类气井,把偏差因子研究作为CO2气井的重要参数。通过实验研究表明,不同CO2含量、不同压力和温度,对偏差因子都有一定影响。应用烃类气井相关压力、温度分布模型加以偏差因子等参数的修正进行计算,由于计算压力、温度以及偏差因子的相关参数是耦合关系,采用了迭代算法,研究了不同含量CO2下压力、偏差因子等参数沿井筒变化规律。

  • 标签: CO2气井 偏差因子 压力 迭代算法
  • 简介:ESD紧急关闭系统在收到第一个感应信号后3~5s内截止上游压力,从根源上避免井内油气流在没有控制的前提下释放至地面的可能性,减少对人员和财产的损坏,减少了失火、爆炸和环境污染的可能。从ESD系统的原理、组成及各部分功用入手,介绍了ESD系统的相关参数设定、安装及摆放。实际应用表明,ESD系统在生产运行中发挥的作用越来越明显,为确保从事施工的人员及设备的安全起到了非常积极有效的作用。

  • 标签: ESD系统 高温高压 硫化氢 远程控制 液压控制 紧急关闭
  • 简介:在探井测试中,目前国内外仍然采用传统的分离计量方式求得油气水产量,计量结果误差将直接影响试井解释结果,并间接的对油气藏的评价和开发方案的编制产生影响。油、气计量结果对比验证方法,全面探讨、理清了计量数据分析方法,可用于验证油气测试计量过程中所取得的计量结果是否准确,为后续的解释以及油藏评价和开发方案的编制提供有效依据。同时阐述了对于异常计量数据,在不能返工的情况下的补救措施。

  • 标签: 油嘴系数 采油指数 气井线性关系 计量数据分析
  • 简介:本文介绍了利用地理信息系统(GIS)和遥感数据分析马来西弧Cameron地区的滑坡灾害。基于航窄照片解译和野外调查结果确定滑坡位置。利用GIS和图像处理技术,存窄问数据库中对地形和地质数据,以及卫星图像进行收集、处理与汇编。选择的影响滑坡发生概牢的要素为地形坡度、方位、地形曲率,以及距河流的距离,所有这些要素均来自于地形数据库。岩性和断层之间距离提取自地质数据库:七地覆盖数据来自于TM卫星图像;植被指数值来自于陆地卫星图像;降雨量分布数据来自于气象资料。通过利用频率模型和二元罗吉斯回归模型获得的滑坡诱发要素,对滑坡灾害区进行分析和填图。利用滑坡位置数据验证这些分析结果并与概率模型相比较。验证结果表明,与二元罗吉斯回归模型(准确度为85.73%)相比,频率模型的预测(准确度为89.25%)结果更佳。

  • 标签: 滑坡 灾害 频率比模型 罗吉斯回归模型 GIS遥感 金马仑高原
  • 简介:超声波流量计是一种非接触式测量流量的仪表,它利用超声波在流体中的传播特性来测量流体的流速和流量.较其它流量计具有计量精度高、不节流、无压力损失等优点,特别适合天然气的在线计量、高精度贸易及其它气体的计量.

  • 标签: 超声波流量计 非接触式测量 压力损失 计量精度 节流 高精度
  • 简介:新场气田JP3气藏是一个开发程度很低的低孔渗致密碎屑岩浅层气藏,水力加砂压裂是提高其单井产能的有效途径.通过对该气藏13井次水力加砂压裂资料的统计分析得出,岩性是控制JP3气层产能的主要因素;水力加砂压裂入地总液量规模应与产层岩性、地层压力相适应;JP3气层水力加砂压裂规模以加砂量不大于15m3为宜,更大砂量的加砂应尽量减少前置液量并提高砂.

  • 标签: 新场气田 水力加砂压裂 统计分析 产能
  • 简介:我们采用双变量和多变量统计分析法预测美国俄亥俄州东北部Cuyahoga流域滑坡的空间分布。通过基于地理信息系统(GIS)的调查来评估滑坡与各种诱发滑坡的不稳定因素之间的关系。根据从航空照片、野外检查和现有文献获得的滑坡位置编制滑坡编录图。把诱发滑坡的不稳定因素导入ArcGIS光栅数据层,例如边坡倾角、土壤类型、土壤侵蚀度、土壤液性指数、土地覆盖模式、降雨量和河流距离;并利用滑坡区物理条件相应的数值刻度对这些因素进行分类。为了调查每种不稳定因素控制滑坡空间分布的作用,采用双变量和多变量模型来分析数字数据组。在多变量模型分析中使用了逻辑回归法。

  • 标签: 多变量统计分析 ARCGIS 诱发滑坡 脆弱性评估 双变量 利用
  • 简介:根据先进星载热发射和反辐射计(ASTER)图像获取滑坡相关因素,并利用地理信息系统(GIS)开发、应用和验证韩国Boun地区滑坡脆弱性分析的综合技术。从ASTER图像中获取数字高程模型(DEM)、线性特征、归一化差值植被指数(NDVI)和土地覆盖因素并进行分析。根据DEM地形数据库评估边坡、方位和曲率。根据已有空间数据库并利用频率(FR)、逻辑回归(LR)和人工神经网络模型(ANN)鉴定和量化检测的滑坡位置与6种相关因素之间的关系。在叠加分析中把这些相互关系用作因子额定值以创建滑坡脆弱性指数和滑坡脆弱性图。随后,在FR、LR和ANN模型中作为新输人因子结合并应用3种滑坡脆弱性图,从而创建改进的滑坡脆弱性图。通过对比在模型实验中未使用的已知滑坡位置来验证所有这些滑坡脆弱性图。对比利用3种滑坡相关输入参数创建的改进精度的综合滑坡脆弱性图(FR}莫型为87.00%;LRN型为88.21%;ANN模型为86.51%)与利用ASTER图像中6种因素创建的单独滑坡脆弱性图(FR丰莫型为84.34%;LR模型为85.40%;ANN模型为74.29%)。

  • 标签: 人工神经网络模型 脆弱性分析 ASTER 图像获取 逻辑回归 频率比