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  • 简介:随着像光导纤维分布式温度传感器这样的温度测量方法的发展,可以获得高精度的水平井连续温度曲线图。在智能完井中,采用现代温度测量仪可探测到分辨率大约为0.1下的微温度变化,该方法有助于诊断井下流体状况。由于水平井开采过程中吸入流体温度不受升高的地温变化的影响,所以,各相态(油、水、气)的初始温差都是因摩擦的影响所致。采气时,通常引起温度降低;而吸入水的井筒可能升温也可能降温。吸水层的温度较高是由于产层之下的温热含水层的温水侵入引起的(水锥进)。由于流体温度特征的差异,产出水的温度可能比产出油的温度低。如果油和水产自同一深度,当油和水在孔隙介质中流动时,由于摩擦作用,油的温度会比水的温度增加的更多一些,导致产出水比产出油的流入温度低一些。由于流入温度较高,水锥进的吸水层位的温度变化曲线相对比较容易探测,但水从与油同一深度突破可能不是太明显。本文中,我们举例说明了流入条件的范围,水气吸入位置可以根据井的温度曲线图中所测量的温度变化来确定。采用数字井温预测模型(Yoshioka等,2005a),我们计算出了水侵条件下的温度变化。在计算过程中,我们假设,当生产井裸眼段的其它层位产油时,有一段剖面产水产气。根据地层敏感性研究,我们提出了水和气相对产出率的预测结果,水和气的相对产出率由井筒温度曲线可探测的温度异常确定。通过将该模型与一口水平井的实际温度录井资料拟合。我们证实该模型可用于确定吸水位置。

  • 标签: 预测模型 地温变化 水平井 入水 分布式温度传感器 温度变化曲线