简介:盐山-波特瓦尔地区是巴基斯坦北部活动的前陆褶皱-冲断带的一部分。它是印度克拉通俯冲作用产生的表层拆离的产物,变质基底基本上未受影响,在其南部正在形成新的前渊。横贯本区东部、中部和西部的三条地震大剖面反映了本区的基本构造特征。沉积盖层内的变形均以变质基底之上的盐山组盐岩层为滑脱层。东部褶皱构造发育,中部和南部则以80-100km宽的逆冲席长距离推移为特征,褶皱构造不发育。蒸发岩厚度上的差异、基底倾角、地史时期地形坡角的大小以及基底正断层的发育状况决定了不同地区构造特征上的差异。区内已经发现了20个油气田,其中的几个油气田位于构造构其复杂的北波特瓦尔变形带内。油气藏勘探历程和油气藏特征及其形成的认识对于我国褶皱-冲断带的油气勘探是有借鉴意义的。
简介:非常规油气资源的估计最终开采量(EUR)的预测具有举足轻重的意义。尽管Arps标准曲线和扩展指数模型能给出合理的EUR预测,但是仍不足以解释非常规油气藏难以提模的生产动态。本研究引入和应用了一种新EUR半解析法,通过数据模拟加以实现,并采用非常规油气藏的实际数据进行了验证。参照系列同心圆压缩系数要素(类似于电容器元件),得出了计算概念地质体油气产量的连续性方程的解析结果。这种方法模拟了一系列同心储层段对井产量的贡献随其到增产处理储集体(SRV)越来越远而不断递减的情况。解析公式抓住了早期生产特征和SRV主导的流动模式,从而可以更好地预测EUR。
简介:由于油气勘探开发问题已变得十分复杂,已无法只依靠一个学科来解决,同时我们又处在信息爆炸的时代,所以油气行业的多学科分析方法和数据发掘工作也就显得越来越必要,已远远超出了职业好奇心。为了解决我们所面临的困难问题,需要为传统学科(例如石油工程学、地质学、地球物理学和地球化学)拆除我们所构建的隔墙,同时寻找真正的多学科解决办法。因此,我们今天基于结果的“综合”将不得不让位于一种新的综合形式,这就是学科综合。此外,为了解决复杂问题,还需要超越标准的数学技术。为此,需要用一些新兴的成套方法和软计算技术(例如专家系统、人工智能、神经网络、模糊逻辑、遗传算法、概率推理和并行处理技术)来补充常规的分析方法。软计算与常规(硬)计算的区别,表现在软计算可以接受模糊性、不确定性和局部真实。软计算还具有易于使用、功能强大、可靠有效和成本低廉的特点。在这篇综述性论文中,我们要特别强调软计算对油气藏智能描述和勘探的作用。
简介:诸如阿普斯(Arps)产量/时间关系式及其衍生关系式等传统的产量递减分析方法并不适用于裂缝流起主导作用的超致密或页岩油气藏。这些井大部分的生产数据都表现出裂缝控制的流态,且很少能达到后期流态,甚至在生产若干年后亦如此。由于缺乏拟径向流动和边界主导的流动(BDFS),所以即无法确定基岩渗透率也无法确定泄油面积。这表明,与裂缝的作用相比,基岩的作用可以忽略不计,因此,估计最终开采量(EUR)也不能依据传统的泄油面积概念来确定。对于那些裂缝流起主导作用、基岩的作用可以忽略不计的油井,本文提出了一种替代方法来估算其估计最终开采量(EUR)。为了保持这些裂缝流,裂缝区连通裂缝的密度必须随时间而增大。受裂缝衰竭导致局部应力变化的影响,连通裂缝密度增大是完全可能的。裂缝网络内的压力衰减会使现有的断层或裂缝再次开启,这会破坏页岩中流体压力的完整性。如果这些断层或裂缝再次开启,页岩的渗透率也会随之增大,流体运移能力也将增强。对于恒定井底流压下的裂缝流,无论裂缝属何种类型,累积产量随时间的变化在双对数坐标中均呈一条斜率为1的直线。不过在实际生产中,受现场作业情况、数据近似以及流态变化等因素影响,我们所观测到的斜率通常会大于1。可以利用双对数坐标的截距和斜率值以及初始产气量来建立产量/时间或累积产量/时间的关系。本文分别利用产干气和液态烃含量较高的天然气以及产油的几个超致密和页岩气区带的现场案例对这种新模型进行了检验。结果表明,所有实例均表现为该模型所预测的直线趋势,其斜率和截距与储层类型相关。换言之,受储集岩特征和/或压裂增产作业影响,在指定区域或区带内的某一特定裂缝流态或流动类型组�
简介:油气运移研究相对不足是目前制约济阳坳陷地层油气藏勘探的关键因素之一。本文依据油气成藏动力学理论,运用流体包裹体分析技术、油气运移物理模拟实验和地质统计学方法,对地层油气藏油气运聚动力与方式进行了探讨。研究认为,济阳坳陷地层油气藏油气运移动力早期以流体异常压力为主,后期逐渐过渡到以浮力为主;流体异常压力推动着含烃流体向外运移,浮力因输导层产状变化而具有一定的局限性;“高压临时仓储”的存在增加了远距离地层圈闭的成藏几率;盆缘流体异常压力值和地层水矿化度值突进方向与盆缘鼻状构造、坡折带展布方向一致,为油气运移的主要汇聚方向;流体异常压力的形成与发育特点决定了油气运移方式以幕式为主,也使济阳坳陷横向上发育多种地层油藏类型、纵向上发育多套含油层系。
简介:页岩气和页岩油区带的油气藏工程是一门新学科,需要有模拟物理特性和定性研究不确定性的专门流程和方法。虽然在具备生产数据时通常都使用递减曲线分析(DCA)来评价估算最终产量(EUR),但这种分析不能将结果推广到不同的地质或完井条件,不能优化层带开发,也不能在仅有很少生产数据的开发早期对具有特别重要意义的不确定性进行定性研究。本文提出了一套为解决这些问题而设计的井下动态专用模拟流程(针对“页岩油气藏的动态”,命名为SHARP)。SHARP将一个特定的“3φ3K3S”分段模型与一个不确定性平台结合在一起。鉴于常规方法试图研究关于基准情形解的不确定性,所以SHARP将所有的重要变量都视为未知量,不管它是自然变量还是与水力压裂有关的变量。为了确定控制井下动态的参数,使用了嵌入的实验设计计划,然后对解的空间进行彻底的筛选,以便确定一组可能的历史拟合解。为了缩小有关的解空间,将综合了所有现有信息(包括油气藏动态、微地震信息以及物性数据)的输入条件作为先验知识使用。只要实现了半自动的历史拟合,就要以预测方式使用有关模型,以便在残余不确定性空间内探讨井和开发的优化。SHARP可用于井下动态的历史拟合、EUR的估算、上界的估算、开发优化(空间优化、压裂优化)以及现象学理解。它还可以定量评价与这些工作有关的不确定性。利用一项根据公开数据的巴尼特(Barnett)页岩研究实例解说了这些方面的应用。从这一实例可以看出:(a)有砂粒支撑的裂缝、压裂诱发的无支撑裂缝网络、基岩物性以及经增产处理和未增产处理的岩石体积等系统对井下动态的相对影响,据此可以在不确定性背景下优化经营开发和完并策略;(b)每种系统的排油气面积和采收率以及不同�