简介：提出了一种简单有效的频率波数（f-k）域随机噪音衰减方法并将其用于某陆上地震数据集。该方法在f-k域一个小的时空窗口逐一自动提取能量最强、最相干的地震同相轴。当满足了避免在f-k域拾取随机噪声能量的某个给定条件时,拾取过程终止。在某陆上有噪声地震数据集的应用结果表明,该方法在去噪方面十分有效。

简介：大数据分析正在成为改变企业管理决策的有效方法,其思路能否用于油气田的勘探,以提高勘探成效是值得思考的问题。本文明晰了勘探综合研究的大数据分析思路,提出了进行勘探大数据分析的方法、框架和勘探数据驱动的流程,对进行勘探大数据分析具有一定的借鉴意义。

简介：苏里格气田南区奥陶系马家沟组气藏储集空间以碳酸盐岩岩溶孔洞缝为主,古岩溶发育程度对奥陶系油气成藏及储层分布有重要的控制作用.古岩溶发育受多种因素影响,其中古地貌形态是控制古岩溶发育程度的关键.因此,为了寻找有利开发目标区,必须进行古地貌恢复.多种方法分析比较后采用石炭系填平补齐法进行岩溶古地貌恢复,划分出中西部古岩溶台地和东部古岩溶斜坡两个二级地貌单元及岩溶高地、鞍地、洼地、古坡地等六个次级地貌单元.古地貌与产能对比分析认为,岩溶台地与鞍地的转换带、岩溶斜坡中的残丘地带及沟槽两侧是天然气富集的有利地区,试气产量大于10×104m3/d的高产井多分布于此;岩溶洼地、古沟槽不利于天然气聚集,这些区域大多数井试气无产能或日产气量很小.

简介：川中地区上三叠统须家河组四级层序的地层划分未统一，极大制约了该地区进一步勘探工作。本次研究充分利用测井、钻井及地震等资料，首次采用希腊字母△logR方法识别四级层序界面，在最大湖泛面的标定准确性上进一步提高，并在此基础上，划分出12个四级层序，建立起较为合理的四级层序地层对比格架，初步分析了各四级层序在川中地区的分布特征，识别出其沉积与剥蚀范围，最后指出层序与油气的关系，为川中地区须家河组的进一步深化勘探奠定了基础。图7参8

简介：海因斯韦尔（Haynesville）页岩是分布在路易斯安那州西北部、得克萨斯州东部和阿肯色州西南部的五套富有机质沉积岩，其平均厚度为60－90m，埋藏深度-般都在3kin或更深，而且渗透率超低。海因斯韦尔页岩分布区，尤其是路易斯安那州的西北部地区，天然气勘探开发异常活跃。前人的热学-力学模型研究结果表明，侏罗纪时期的温度梯度是当前区域地热梯度值（25—350C／km）的两倍以上。因此，侏罗纪沉积地层在以往100m．y．间已经接近其当前的温度。利用地下资料，建立了基于对流和传导的热传输简单模型以及基于压实的流体流动简单模型，用于估算地质历史上海因斯韦尔页岩的温度、成熟度和流体压力。早白垩世的高热流值产生高地温梯度，并导致烃类的早期成熟。早白垩世的快速沉积作用使海因斯韦尔页岩内形成了明显的超压。但这种超压在地质历史上并没有得以保持，其原因是这套页岩地层厚度太薄，而且后来又经历过隆升和剥蚀作用。中到晚白垩世和晚古近纪的生烃作用再次产生了超压。然而，在绝大多数条件下，模拟得出的超压都没有超过破裂压力。