简介:根据2015年伊洛河盆地地下水污染调查成果,盆地内部涧河流域自上游义马市至下游洛阳市段地表水和地下水水质均较差,涧河上下游共6组水样,其中包括一组地表水样,按照《区域地下水污染调查评价规范》(DZT0288-2015)进行水质质量评价,仅有一组评价为IV类水,其余五组皆为V类水。选取总硬度、溶解性总固体、pH、EC、Ca~(2+)、Mg~(2+)、Na~+、Cl~-、SO_4~(2-)、HCO_3~-、NO_3~-、F~-12个常规水质指标进行单因素方差分析,显著性P值=0.934〉0.05,说明6组数据均数间的差异性较小,即涧河上下游水质不存在明显变化,涧河上游水质差是影响下游水质差的关键因素。
简介:特色小镇建设从概念提出到全面展开,其全新的理念迅速引起各方关注与轰动,成为我国新型城镇化和美丽乡村建设的引擎,将迎来大发展阶段。在特色小镇的决策论证和规划建设中,普遍关注小镇的产业导入,重点放在企业与小镇的资本对接上,对地质资源地质环境安全保障的重要性则普遍认识不足,也没有把地质工作当成特色小镇决策论证和规划建设中必要的专项工作来设定。特色小镇决策阶段的地质工作主要是区域性的概略地质调查工作,概略性汇总分析各类信息数据;规划阶段的地质工作,以精细化地质调查为主题,内容有详细的地质环境调查与治理,详细的地质资源调查;建设和运营阶段的地质工作主要是开发地质资源,为培育特色产业服务。特色小镇规划建设前期,必须超前部署专项地质工作。同时,地质工作也需要创新工作理念和工作方式。
简介:我国高分系列卫星数据因具有重访周期短、价格低廉、精度较高的特点,在矿山开发监测工作中得到了广泛的应用。本文在深入了解高分二号卫星数据特征的基础上,以甘肃永登县为例,利用机器学习模型中支持向量机算法(SupportVectorMachine,SVM)自动提取矿山开发信息,在处理的遥感影像上进行样本采集,借Matlab平台对样本及影像数据进行归一化、降维处理(PCA)。利用SVM模型进行信息自动提取过程中,选取径向基核函数(RBF),运用量子粒子群算法进行参数寻优,最终对提取结果进行野外调查。查证结果表明利用SVM模型进行矿山开发信息自动提取是可行的。该研究为国产数据在矿山监测应用中提供了新的思路。