简介：O4382000053740一种基于视觉感知的图像质量评价方法=Apicturequalityevaluationmethodbasedonhumanperception[刊,中]/魏政刚,袁杰辉,蔡元龙(西安交通大学图像所.陕西,西安(710049))//电子学报.—1999,27(4).—79-82从人眼视觉模型出发,建立起一个较为通用的图像质量评价模型,试图克服传统图像质量评价法的缺点,

简介：TP242.699063990七感觉智能机器人的视觉系统=Visualsystemforintelligentrobotwithseven—sensors[刊,中]/杨纪春,张启忠,彭健(杭州电子工业学院机器人研究所.浙江,杭州(310012))∥光电工程.—1998,25(1).—29—32七感觉智能机器人的视觉系统,由CCD摄像机,PC—VIDEO卡、计算机及处理软件构成。用于检测识别

简介：针对传统机械式键盘存在体积大、携带不便等问题，设计了一套基于计算机视觉的激光虚拟键盘系统。在充分利用电脑软件图像处理功能的基础上，系统利用三角测距原理和按键的映射原理识别手触按键坐标信息并建立其与电脑实际按键坐标信息的对应关系，从而控制电脑做出准确指令。相比其他设备，该系统的设计成本低，按键准确度高，方便演示和使用。

简介：韩国研究人员发现，经过精心设计的白光发光二极管有助于优化个人的生理节律。韩国国民大学JiHyeOh及其同事研究了四组白光LED，其中包括荧光粉转换型红光LED、黄橙光LED、绿光LED和蓝光LED，以及一个长波长粉色镜。他们把这些装置与各种传统形式的照明装置做比较，发现这四组LED设计的照明效率高，

简介：2013年12月，美国国家仪器有限公司（NationalInstru—ments，简称NI）发布了NICVS-1457RT视觉系统产品。该产品坚固紧凑，

简介：在Biham等人提出的二维元胞自动机交通流模型基础上,建立了基于agent的二维元胞自动机城市交通流模型,该模型考虑了对外交通对城市交通流的影响。模拟了在存在对外交通概率情况下路网的结构对城市交通的影响.结果表明,较小的对外交通概率就会对城市交通状况产生较大的影响,在一定条件下适当增加中心车站的数量对城市交通状况有所改善。

简介：城市生活垃圾袋装化已成为我国城市生活垃圾主要的收集方式，在垃圾处理过程中，根据选择性破碎的原理，开发、研制了破袋破碎分选机。其工作原理是：当袋装生活垃圾由进料口进入破袋破碎分选机内，经过低速破袋破碎辊筒的第一次破袋后，在袋内垃圾分散的同时进行选择性破碎，即对大块的有机物进行破碎，对大块、硬质无机物不进行破碎；高速破袋破碎辊筒将低速破袋破碎辊筒破袋不充分的垃圾袋再次进行破袋，同时再次对垃圾进行选择性破碎，使大块有机物得到充分破碎，有利于后续分选：两级避让装置和破袋破碎刀片的自我保护功能能够使大块、硬质无机物不被破碎而直接通过。拨料辊筒中伸缩运动的拨料棒将破袋后的塑料袋、柔韧性物料和大块无机物挑走。垃圾中的有机物和无机物由不同的出料口排出。

简介：对社会各种突发事件进行处理的应急系统中,应急服务的选址很重要。考虑应急设施选址时的成本和应急时间因素,给出一种多目标城市应急设施选址问题的数学模型。鉴于一般方法求解该模型的困难,提出一种多目标免疫算法作为模型求解方法,通过实例计算,说明该算法是有效的。

简介：信不信，城市酒吧里的每个人都是黑暗中的舞者。每个城市的酒吧，都带着那个城市风格的媚惑引诱着夜行精灵的光临，法国的酒吧平易．古朴．从价格开始体现，多雨的傍晚，塞纳河边任意的酒吧，茶褐色的舒适靠椅，一杯咖啡就可以泡在酒吧数小时．看烟雨中养眼的法国女人，瞥见情侣们销魂热咖时浮想联翩，没必要矫情，更不必拘谨，巴黎的酒吧更像老朋友，少有吝啬势力的老板，

简介：针对桂林喀斯特城市扩展、水体面积变化所引发的热环境问题,对美国LandsatTM卫星图像利用遥感模型反演桂林市1989年和2006年的地表温度和MNDWI水体指数,定量分析水体指数变化对地表温度的影响机理。结果表明,地表温度与水体指数呈负相关关系,地表温度随水体指数数值的增加而降低。随1989年至2006年桂林喀斯特城市规模的扩展,水体面积由占研究区总面积的4.6%降至4.4%,减少量占总面积的0.2%、占总水体面积的4.3%;桂林市两江四湖对改善中心城区的生态环境质量、缓解城市热岛现象发挥着重大作用。

简介：本文以苏南、苏北地区两个典型城市新课程中考物理试卷为典型案例，进行中考学业水平试卷的比较研究．通过考查内容、试卷结构、试卷命题以及亮点试题评析，进一步揭示两地区新课程物理中考命题试卷的差异性，同时就中考命题趋势提出一定的建设意见．为新课程实验区中考物理命题和教学实施提供借鉴经验．

简介：选取覆盖桂林城区的美国Landsat5卫星TM图像,利用支持向量机SVM提取土地利用信息,同时与最大似然法、决策树和人工神经网络的分类结果比较,研究提高喀斯特城市遥感分类精度的方法,并分析1989~2006年桂林城区土地利用的变化。结果表明,SVM可提高喀斯特城市土地利用信息遥感分类的精度,可有效地动态监测喀斯特城市土地利用的变化。SVM的地物分类精度和Kappa系数最高,总体分类精度为91.7%,超过90%,Kappa系数为0.827,明显高于人工神经网络、决策树和最大似然法的分类结果。1989~2

简介：针对珠海“国家园林城市”需要定量评估的问题，利用遥感模型和Landsat卫星图像反演地表温度、NDVI植被指数和MNDWI水体指数，定量分析其空间分布特征及影响关系。结果表明，大部分居民区的绿化覆盖率较高，NDVI在0．1～O．2，而大部分林地的NDVI在0．4～0．5，没有出现连续大面积的高地表温度区。NDVI〉O．3时，地表温度随NDVI的增加而快速下降，而NDVI在0．0～0．3地表温度随NDVI的增加而升高，平均地表温度峰值在NDVI为0．3，裸露的海滩、河滩等滩涂表面温度较低，减弱了裸露人工建筑高温像元的影响，使得结果与已有对其它内陆城市的研究不同。地表温度随水体指数的增加而降低，呈负相关关系。茂密的绿化林地、海洋等大面积水体、大面积滩涂和沼泽等湿地对调节珠海城市热环境发挥重要作用。