简介：供应链中存在着广泛的信息共享,既包括上下游企业间的纵向性共享,也包括同层企业间的横向信息共享。以一个具有学习效应的供应链为研究对象,为研究信息共享对分散型供应链中零售商决策的影响,提出了一个具有横向信息共享的供应链模型。以Cournot博弈为研究手段,求解了零售商的均衡订货决策和信息共享策略。在此模型中,生产商为多个零售商提供类似的产品,每个零售商具有自己独立的终端市场。零售商面对单周期需求,该需求可以在本周期内满足或者在第二阶段延迟交货。由于学习效应的存在,第二阶段生产商的批发价格是第一阶段总订货量的减函数。零售商在观察到自身的需求之前,达成信息共享的协议。研究结果表明,当第一阶段的均衡订货数量低于需求时,零售商间无共享私有信息的动机,该结果和寡头模型信息共享的相关结果相反。除此之外,在一个总体需求稳定的市场中,信息共享的影响随着零售商数量的增加而递减。此结果对企业在不同市场情况下选择信息共享策略具有重要价值。

简介：在再制造利益的驱动下，一些非原始设备制造商（UOEM）欲进入再制造市场。为探究UOEM参与再制造的进入博弈，应用演化博弈理论构建了原始设备制造商（OEM）和UOEM策略选择的复制动态。研究表明：博弈双方的回收价格、UOEM排除障碍的成本会影响UOEM的策略选择；OEM选择默许而潜在的UOEM进入再制造品市场是二维动态系统唯一的演化稳定策略。进一步考虑了参与人的学习行为，将噪声项引入复制动态方程中，得到了一个非子博弈完美均衡，即当带着噪声项的OEM采取竞争策略时，进入者的最优策略是置身于市场之外。

简介：本文考虑指数学习效应和位置学习效应同时发生的新的排序模型。工件的实际加工时间不仅依赖于已经加工过工件正常加工时间之和的指数函数,而且依赖于该工件所在的位置。单机排序情形下,对于最大完工时间和总完工时间最小化问题给出多项式时间算法。此外某些特殊情况下,总权完工时间和最大延迟最小化问题也给出了多项时间算法。流水机排序情形,对最大完工时间和总完工时间最小化问题在某些特殊情形下给出多项时间算法。

简介：本文首先分析了增量学习过程中支持向量与非支持向量的相互转化问题，而后在此基础上提出了基于超球结构的支持向量机增量学习算法。该算法主要利用超球结构，完成对增量学习中训练样本的选取，进而完成分类器的重构。实验表明，该算法比传统支持向量机增量学习算法具有更高的分类精度。

简介：本文研究了一类不相关平行机的排序问题，在该问题中工件的加工时间既具有学习效应，又资源可控，也就是说在该问题模型中，工件的实际加工时间为其正常的加工时间、加工过程中工件所处位置以及加工时间可控这些变量的函数。该研究的目的是为使得总机器负载和总的控制费用的加权和最小以及总的完工时间和总的控制费用的加权和最小。文章通过对问题的相关性质的分析和证明找到了一个解决问题的最优化算法，并且也证明了在处理机的数量给定的条件下，该问题的时间复杂性为0（nm·2），最后也给出了相应的数值例子来阐述该问题。

简介：论文将动态能力作为解释组织学习和企业绩效间关系的中介变量。采用结构方程方法建立了其关系模型，以制造业部分上市公司为例，通过问卷调查、信度效度分析、回归分析验证提出的假设，研究理论模型符合可接受的适合度检定水平。实证研究结果表明制造业企业组织学习对动态能力影响显著且动态能力对企业绩效影响显著，组织学习对企业绩效直接影响较弱，动态能力中介作用明显。

简介：本文主要讨论了工件加工时间具有学习效应和安装时间的单机排序问题。工件的加工时间不仅与之前已加工完的工件加工时间有关,还与工件的加工位置有关。安装时间是依赖于已加工完的工件的实际加工时间的简单函数,即p-s-d形式。本文证明了极小化最大完工时间,极小化总完工时间,极小化完工时间的平方和问题具有多项式算法,也证明了极小化加权总完工时间,极小化最大延误和极小化总误工问题在某些条件下具有多项式算法。

简介：本文从节能益本比、节能投资、节能目标等几方面综合论证，提出了优选工业技术节能量的方法。应用实例表明，该方法是切实可行的。

简介：本文通过引入激励经济学的思想来探讨解决目前我国技术创新中的激励不足问题.本文从分析具体的激励模型(包括简单激励模型、多代理任务模型和自我选择模型)入手,并进行模型的推广应用,通过选择性的讨论,针对技术创新的具体问题提出激励机制设计思想和政策建议.

简介：本文针对测定技术进步的DEA模型在实际应用中存在的问题，具体分析了它的应用前提。对于违反此应用前提的实际问题，论文给出了一个新的扩展模型，并分析了这两个测算·模型的计算精度。

简介：描述了新产品设计阶段中如何筛选满足技术兼容性的可行技术组合方案问题。通过分析新产品的部件及相应的备选技术方案之间的兼容关系，建立了一个备选技术方案兼容关系表，在此基础上采用BF算法进行计算，可筛选出可行的技术组合方案。实例分析表明，本文给出的方法具有可行性和实用性，对于进一步优选最终期望的新产品技术组合方案打下了坚实的基础。

简介：技术创新的价值实现需要后续的商业化开发，市场需求不确定会影响商业化投资的价值评估，在企业商业化受到资金约束时如果进行资金筹集就会有一定困难，而合理设计的授权合约这时可以作为项目的融资途径之一。本文研究了企业的最优授权策略在无资金约束时和资金约束时的差异，试图通过技术授权合约的设计进行筹资，发现利用授权合约的预付金可以满足部分融资需要，但是使用授权合约融资的成本较高，影响融资额度的主要因素包括接受授权企业的研发成本、市场需求的预期、单位产品税的承诺等。

简介：现有许多种关于股票投资的技术分析方法，如转移平均线，PE值，相对强弱指数等等。文章提出一种基于回归的新的技术分析方法-回归直线分析法，通过比较，作者认为回归直线分析法在香港股市较其它几种技术分析方法不仅具有盈利大，而且盈利概率也明显占优的特点。

简介：在中小企业技术创新网络中，企业是否参加技术创新及其参与比例直接影响企业网络整体的技术创新。本文以技术创新网络中的小型企业和微型企业为例，建模博弈分析同时或先后技；忙创新情形下，二者都开展技术创新、只有一个企业技术创新或者都不创新时的收益，随后运用进化博弈理论分析企业参与技术创新的顺序及其比例如何影响网络技术创新的稳定性，指出了企业技术创新网络演进的条件。这一结论对于认识中小企业技术创新网络及其网络技术创新管理具有一定的意义。

简介：装卸工问题是从现代物流技术中提出的一个实际问题,这个问题的雏形早在上个世纪60年代中国科学院数学研究所就提出和研究过.现代物流业的迅速发展,促成和推动装卸工问题的提出和研究.装卸工问题是一个新的NP困难的组合优化问题,本文研究限制情形下的装卸工问题,并证明是拟多项式时间可解的.

简介：针对介于全局网络与自中心网络间的社群现象及其网络结构的创新悖论,分析了不同层面网络社群结构的涌现特征,从组织间关系的非对称视角,探究网络社群动态变化对双元创新的差异性影响。利用高科技生物制药行业的合作与专利数据,使用快速压缩社群识别算法和多元回归模型进行实证检验。研究结果表明：宏观层面的全局网络存在显著“抱团”的多社群巨元组结构;中观层面的网络社群存在选择偏好的核心-边缘结构;微观层面社群组织动态的跨社群运动和成员流动二维变化加剧;社群动态的二维变化对突破式创新具有正向影响,与渐进式创新呈现倒U型关系;位置非对称性正向调节社群动态对双元创新的影响,技术非对称性的调节作用不显著。研究结论有助于揭示技术创新网络社群的合作创新模式,对提升组织创新能力,维持创新网络平稳运行具有重要意义。